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111.
基于RBF神经网络模型的砂土液化震陷预估法 总被引:1,自引:0,他引:1
以我国海城地震、唐山地震和日本新漏地震中建筑物地基的液化震陷实测资料为基础,地震动方面选取地震烈度,,上部结构特征方面选取基底压力P、基础类型r、宽深比BD。和建筑物的长高比L/H,地基土方面选取土的相对密度Dr、上覆非液化土层厚度Da、地下水位dw,共8个影响建筑物地基震陷的主要因素作为神经网络模型的输入参数,地基震陷量与液化土层的深度之比SD作为神经网络模型的输出,采用径向基函数神经网络模型建立建筑物地基的液化震陷预估模型,并利用该模型建立了因素影响趋势线,通过对该神经网络模型的建立、运行和检验,得到了各因素对砂土液化引起的地基震陷量大小的若干影响规律。 相似文献
112.
地下水浸润线变化对滑坡下滑力、抗滑力和剩余推力的影响甚大。基于传力系数法,建立了浸润线缓慢上升时剩余推力改变量的计算模型,探讨了滑面倾角、浸润线角度和滑面内摩擦角与倾角正切比对浸润线缓慢上升前后滑坡剩余推力改变量的影响规律;将浸润线缓慢上升时剩余推力由增大到减小的分界点称为剩余推力变化临界点,分析了剩余推力变化达到临界点时的浸润线倾角分布规律;提出了剩余推力变化的临界线,确定了浸润线缓慢上升时剩余推力的增大区域和减小区域。 相似文献
113.
基于2018年5月至2020年12月多轴差分吸收光谱仪(MAX-DOAS)于南京北郊的观测资料,反演了二氧化氮(NO2)垂直柱浓度与垂直廓线,分析了对流层NO2的污染特征,并与最新的TROPOMI NO2产品进行了对比分析.MAX-DOAS观测结果表明,南京北郊的NO2受温度和太阳辐射影响,呈现出夏季低冬季高、正午低早晚高的变化特征,且主要源于东南方向的污染输送.对比发现,TROPOMI数据与MAX-DOAS在春、秋、冬三季相关系数高于0.7,但在夏季由于多云及低浓度NO2,相关系数仅为0.544.此外,TROPOMI观测到了南京城区与长三角地区的主要污染热点,与MAX-DOAS高污染方向一致.同时,MAX-DOAS与TROPOMI均观测到了2020年春节后16~30d由于COVID-19封控,NO2浓度相比2019年和2021年同期减少了50%以上,说明观测点的NO2污染主要由人类活动产生. 相似文献
114.
举世瞩目的南水北调中线工程将在2010年建成。届时,工程每年可向华北地区调水150亿立方米,直接受益人口达5500万。50年规划,50年建设,5000亿元投资,为了使南水北调工程能真正造福于民,我国政府提出了南水北调“三先三后”原则,即“先节水后调水,先治污后通水,先环保后用水。”温家宝总理更是强调:“把水污染防治作为重中之重,使南水北调工程成为‘清水走廊’、‘绿色走廊’。”[编者按] 相似文献
115.
产于湘西雪峰弧东段的金矿床受北东-北东东向线性断裂构造与环形构造的共同控制。这些金矿采除了沿环形构造边缘等距离分布外,还具线环对称分布和沿北东、南北向两组断裂变及部位等距分布的特征。深入研究结果表明,该地区的金矿床产于深部地幔隆起区与坳陷区的过渡带上。据此,对今后在本区寻找金的成矿远景区提出了四点建设。 相似文献
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117.
118.
119.
120.
本文论述了如何运用统计预测的方法来预测我国2000年垃圾产量,以及垃圾产量的五元线性回归分析过程,并对预测结果进行了分析,说明了诸多因素与垃圾产量的线性关系.预测的方法很多,如:回归预测法、时间序列预测法、趋势外推预测法、指数平滑预测法、季节变动预测法,马尔柯夫预测法及投入产出预测法等.本文描述的预测方法是以现有数据特点及便于微机运算为基础,所有的公式都是可由微机编程的数学模型,并且表中的及各步骤的中间结果都是通过微机编程、调试计算出的精确结果. 相似文献