食蚁兽

食蚁兽科(Myrmecophagidae)属于哺乳纲贫齿目,共3属4种,主要栖于中美和南美,南至阿根廷热带森林中。贫齿目动物都没有门齿和犬齿,食蚁兽更是一颗牙都没有(除袋食蚁兽)。它们吃食蚂蚁和白蚁时,先用强有力的前爪击破蚁巢,再用很薄很长的舌头舔吃,囫囵吞下,靠胃部变厚的幽门磨研。     

基于O/E模型的浅水湖泊生态系统健康评价

以长江中下游阻隔型浅水湖泊为研究对象,分析了1998—2018年116湖次底栖动物野外调查数据,构建了基于预测模型的观测物种组成/期望物种组成(O/E)指数健康评价指标体系,评价了长江中下游浅水湖泊的底栖动物物种组成完整性.O/E指数模型评价结果显示,在物种采集概率(Pc)>0阈值条件下的O/E0模型预测得到的监测湖泊...     

基于随机森林算法的塔式起重机安全事故预测及致因分析

近些年来塔式起重机安全事故频发,造成了较大的人员伤亡和财产损失.为降低塔式起重机安全事故发生的概率、辨识关键的诱发因素,根据塔式起重机安全管理相关的法律、安全技术规范和标准,采用系统分析方法对事故致因进行层次分解,并以194份事故调查报告为数据样本,构建了一种基于随机森林算法的塔式起重机安全事故预测模型,并以某塔式起重...     

基于机器学习分类算法解析EIS数据的有机涂层性能评价方法

目的 基于机器学习分类算法快速评估有机涂层的防腐性能。方法 通过实验室加速试验模拟涂层真实的退化过程,并根据测得的电化学数据,分析不同退化阶段的等效电路元件参数。随后,采用随机抽样方法获取大量数据,用于机器学习模型训练。通过对比支持向量机(SVM)、k最近邻(k-NN)和随机森林(RF)3种不同的机器学习算法,以及多种输入特征集训练的涂层性能分类器模型的准确率,分析最适合用于涂层性能快速评估的机器学习算法和电化学特征。结果 根据不同输入特征训练的k-NN和RF模型均表现出良好的预测效果,而SVM模型的预测效果相对较差。根据不同频率范围训练的分类器模型中,在低频区表现最佳,而在高频区表现较差。结论 基于阻抗虚部、虚部+实部和阻抗模值3种输入特征训练的RF分类器模型的预测效果最准确。不同频率区间内,低频区的阻抗特征更能准确表征涂层性能。     

2000—2010年北京市森林资源资产存量变化评估与分析

森林资源资产存量变化核算是建立森林资源资产管理绩效考核制度、遏制森林资源资产流失的必要前提与基础。在基于3S技术构建区域森林资源资产存量变化核算方案的基础上,对2000—2010年北京市森林资源资产存量数量、质量及其变化展开核算与分析。结果显示:在数量方面,除落叶阔叶林减少以外,其余各类森林数量都有不同程度增加,其中平谷区、顺义区果园林与海淀区、朝阳区城市绿地森林以及密云县、延庆县、门头沟区的落叶阔叶灌木林增幅最为显著;在质量方面,森林资源资产综合质量差、中2种等级森林面积都呈小幅减少趋势,质优森林面积大幅增加,其中平谷区、密云县增加最为显著;总体而言,2000—2010年间北京市森林资源资产存量数量大面积增加、森林质量大幅度提高,总体呈累积增加态势。     

森林大火与防火知识

2007年8—9月,欧洲的希腊发生了森林大火,由于火势太大,影响到整个欧洲,震动了世界。我国曾发生过森林大火同样造成重大损失。为此,我们有必要了解一些森林防火知识。     

木里县森林火灾原因分析及闪电监测资料应用

2019年3月30日凉山州木里县雅砻江镇立尔村因雷击发生重大森林火灾的事件,致死30人,同时造成重大经济损失.根据现场目击者报告,通过对火场附近地理环境、气候特征和气象条件分析发现起火点附近承灾体极度脆弱.起火时段天气形势和卫星云图分析表明,起火时段火场附近有可能产生闪电的云系生成;应用全国三维闪电探测网、四川省雷电监...     

大兴安岭森林火灾对植被影响分析

本项工作对大兴安岭过火后第二年不同类型样地的植被恢复情况,用定量方法进行分析,力求找出森林植物恢复的规律。并对相同植被类型的过火样地与非过火样地进行比较,进一步说明植被恢复的可能性。     

内蒙古森林间接经济价值研究

摘要：在文献参考和数据挖掘的基础上,通过森林问接经济价值的指标体系与计算方法,对内蒙古自治区森林的间接经济价值进行了研究。根据对森林间接经济价值的利用程度,结合近年国家对于森林产业的政策,提出了今后怎样利用森林间接经济价值的一些观点。     

捕鸟人现形记

正近日,一则关于"有人在丰台区庄怡公园非法捕鸟"的消息在微博上被传得沸沸扬扬。非法捕鸟?在北京?在公园里?看到这个消息我真的震惊了,实在无法相信如今的非法捕鸟行为居然还能猖獗至此。和协会的同学们一合计,我们决定组织协会志愿者在周六——9月13日去会会那些捕鸟人。首先来简单介绍下我们的协会。我们协会的全称是中国矿业大学(北京)绿色志愿者协会,成立于1998年6月5日,由我校当年两名硕士研究生发