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留下太阳吧,给森林给森林,留森林吧, 给小河给小河;留下小河吧。给大海人大海……留下星星,留下晚霞,留下小鱼,留下绿草,留下小鸟,留下鲜花……”这是我们“环保公司”的成员们最喜欢的歌曲。每当我们聚在一起唱起它,心里总是感慨万千。我的环保公司成立已经有一年多了,在这一年多的时间里,我们收获了很多,懂得了珍惜,也为周围的人们带来了幸福、快乐和美好! 相似文献
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目的 基于机器学习分类算法快速评估有机涂层的防腐性能。方法 通过实验室加速试验模拟涂层真实的退化过程,并根据测得的电化学数据,分析不同退化阶段的等效电路元件参数。随后,采用随机抽样方法获取大量数据,用于机器学习模型训练。通过对比支持向量机(SVM)、k最近邻(k-NN)和随机森林(RF)3种不同的机器学习算法,以及多种输入特征集训练的涂层性能分类器模型的准确率,分析最适合用于涂层性能快速评估的机器学习算法和电化学特征。结果 根据不同输入特征训练的k-NN和RF模型均表现出良好的预测效果,而SVM模型的预测效果相对较差。根据不同频率范围训练的分类器模型中,在低频区表现最佳,而在高频区表现较差。结论 基于阻抗虚部、虚部+实部和阻抗模值3种输入特征训练的RF分类器模型的预测效果最准确。不同频率区间内,低频区的阻抗特征更能准确表征涂层性能。 相似文献
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