官地水电站水土保持监测工作成效

本文结合工程建设和工程水土流失特点,分析了官地水电站实施水土保持监测对水土保持措施落实的促进作用,水土保持监测结论对水土保持措施落实效果的分析评价,论证了水土保持监测工作的成效.     

极谱法同时测定地表水中铅和镉的方法探讨

探讨了采用JP-2示波极谱仪在混合底液中同时测定地表水中铅和镉含量的方法,结果表明,该方法具有灵敏度高、检出限低的特点.     

一种废气吸收新装置的传质试验

介绍了一种废气吸收装置的传质试验，该装置利用射流泵进行吸气和液气混合。在分析了喷射形式下传质吸收研究的资料后，对该装置进行了模拟废气吸收试验，结合泵的性能研究装置的传质吸收特性，对不同面积比射流泵的传质情况进行了分析。     

水解(酸化)-好氧工艺处理混合工业废水试验研究

水解（酸化）＋好氧工艺可以有效地用于城市污水与工业废水处理，试验研究了不同工况条件下，水解（酸化）＋好氧工艺处理混合工业废水的效果，通过投加悬浮填料对水工艺过程进行优化，使其处理系统更为有效。在总的水力停留时间分别为11.5h、14.5h、19.0h,CODCr总的平均除率分别为72.1%、76.7%、77.6%,BOD5的去除率为89.6%、90.7%、91.5%，废水经水解（酸化）处理后，BOD5／CODCr有上升趋势，水解时间3.5h、4.5h、6h对应的BOD5／CODCr比值分别提高了3％、11％、17％，表明水解（酸化）提高了混合工业废水的可生化性。针对上海市某工业区混合废水建议水解（酸化）时间控制在6h以上、好氧反应控制在10.0h。     

ZnO-ZnCr2O4混合金属氧化物的制备及其光催化降解双酚A

采用共沉淀法制备前驱体ZnCr-LDH,并在不同煅烧温度下制备ZnCr混合金属氧化物(ZnCr-MMO).同时,利用XRD、SEM、TEM、XPS、PL、UV-vis等对样品的结构、形貌、光学性能进行表征分析.最后,在模拟太阳光照射下,通过光催化降解双酚A研究材料的光催化活性.结果表明,所制备的混合金属氧化物由ZnO和ZnCr_2O_4组成,煅烧温度越高,结晶度越高;与ZnCr-LDH相比,ZnCr-MMO的紫外-可见吸收光谱在紫外和可见光范围均有较强的吸收;随着煅烧温度的升高,ZnCr-MMO荧光光谱强度先减弱后增强;与ZnCr-LDH相比,ZnCr-MMO的光催化活性明显提高,煅烧温度为700℃时制得的ZnCr-MMO光催化活性最高,对BPA的降解率达到75%;该催化剂适于处理pH为5~9的含BPA的废水.     

方快“新秀”北京ISH展会惊艳亮相 成为展馆最亮眼新星

亚洲最领先的暖通行业盛会ISH China＆CIHE-中国国际供热通风空调、卫浴及舒适家居系统展览会（中国供热展）迎来20周年志庆,展会于2016年5月30日在北京国际展览中心隆重开幕,预计逾1200家展商以及50000名国内外专业观众参与。带着对燃气锅炉冷凝技术不断创新的那份执着,肩负推进燃气锅炉行业绿色环保的重任,方快锅炉此次携2款冷凝锅炉新品惊艳亮相北京ISH展会,     

基于PEMS试验的混合动力轿车与传统汽油轿车的排放对比研究

利用车载测试系统(PEMS),对混合动力轿车及传统汽油轿车进行城市典型道路工况下的排放测试试验,对比分析试验车辆速度和比功率区间下的排放特性。试验结果表明,混合动力轿车CO、HC和NOx排放速率及其排放因子呈现相似的变化规律,车速低于20 km/h时,发动机处于关闭状态尾气排放为零;低于50 km/h时,发动机排气温度过低,三元催化器不工作,排放速率及排放因子随车速的升高而显著增大;车速达到50~55 km/h后,三元催化器开始工作,污染物浓度急剧下降;传统车与混动动力车的3种污染物的排放速率随VSP的变化规律相似;混合动力轿车CO、HC和NOx的平均排放因子相比传统汽油轿车有明显的优势,分别为传统汽油车的23.3%、2.92%和66.9%。     

高压挤压技术预处理分离城市混合生活垃圾的研究

采用自主设计的高压挤压小试装置,将城市混合生活垃圾分为干、湿两种组分。分析其性质表明:在20 MPa和40 MPa挤压压力下,干组分含水率低于30%,热值从2 778 k J/kg分别提升至14 503,11 659 k J/kg。湿组分性质与混合垃圾中的厨余组分相近,易腐成分含量高,可采用厌氧消化处理回收生物质能。采用高压挤压技术作为预处理手段,垃圾能源最大可回收量达5 340 k J/kg,相对直接焚烧提高近90%。高压挤压技术作为预处理手段,可有效提升城市混合生活垃圾的处理效率和能源回收效率。     

基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究

为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优化,提出PCA-AHPSO-SVR模型;与PCA-PSO-SVR,PSO-SVR这2个模型在相同环境下进行30次运行比较。研究结果表明:研究提出的PCA-AHPSO-SVR模型较其他2种模型平均准确率分别提高5.51%和9.32%,稳定性更佳,可满足工程实际需求。