流量可调燃气发生器压力闭环模糊控制算法

为了改进流量可调燃气发生器的调节精度,引入燃气发生器压力闭环控制,针对流量可调燃气发生器压力闭环控制特点,在压力闭环中引入了模糊积分控制,此控制算法响应速度快,超调量较小,不同工况及长时间工作下系统仍然有较好的动态特性。      

船舶电池储能系统管理策略研究

目的 降低船舶污染排放,延长电池使用寿命,改善变工况条件下储能系统的动力性.方法 电池系统采用基于经验模态分解及模糊控制的双层管理策略,以磷酸铁锂电池组为主动力源来承担平缓功率,超级电容组为辅动力源来承担高频功率,引入样本熵对功率信号进行评估.结果 以某船舶工况进行仿真,相较于单一经验模态策略,引入模糊修正策略后的磷酸铁锂电池组放电深度由6.55％～94.35％变为14.56％～57.15％;超级电容组的放电深度由14.83％～52.11％变为12.7％～79.38％;磷酸铁锂电池组功率信号样本熵值由0.0182降为0.0177.结论 变工况条件下,上述控制策略可降低单工况下柴油机平均燃油消耗,减少储能端电池受到暂态功率的冲击,延缓电池老化速度,加长电池使用寿命,提升船舶储能系统的可靠性及环保性.     

电风扇的环境可靠性设计及实现

电风扇是炎热天气重要的电器,传统电风扇功能单一,容易引起风湿、感冒等不良症状,本文利用模糊控制技术设计了一种智能电风扇,能够根据人的状态、和环境温度自动调整电风扇,给人最佳享受。具有自主、节能、投资少等特点。     

基于PLC的冷却系统自整定模糊控制研究

在机载产品地面试验过程中需要为其提供相应的冷却环境,可在受试产品发生改变时,制冷设备在传统控制算法下往往无法维持较为理想的控制结果,需要重新人工整定控制参数。为解决此问题,研究了基于PLC的冷却系统自整定模糊控制方法,该方法可在PLC内编写系统参数累加辨识程序,从而计算得到系统的模型参数以及初始控制参数,再通过模糊控制器对该参数进行实时整定。试验表明该控制方法可以对系统参数进行自动辨识,辨识结果能够反映模拟负载的功率变化趋势,控制结果无明显超调及稳态误差。将该方法应用于液冷机组,可以在被冷却对象发生较大变化时重新辨识控制器参数,免去人工进行参数调试的工序,加强了设备的通用性,获得良好的控制结果。     

SBR法反硝化模糊控制参数pH和ORP的变化规律

为实现SBR法处理啤酒废水反硝化的在线模糊控制,研究了啤酒原水及其不同投加量、不同投加方式以及乙酸钠、甲醇和内源呼吸碳源对反硝化过程中pH和ORP变化规律的影响.结果表明,pH不断上升直至反硝化结束转而持续下降;ORP则减速下降,在反硝化结束时突然下降速度增加出现拐点.不论使用何种碳源以及不论投加碳源的方式和数量如何都证明在反硝化结束时pH和ORP有特征点出现,通过pH上升的速度的差别可以判断碳源是否充足,调控碳源的投加.     

废水处理中pH值计算机模糊控制系统的设计

酸碱中和是化工废水处理中的一个重要环节。本ｐＨ值控制系统采用ＰＩＤ控制和模糊控制并列转换形式,当系统的偏差较小时,采用ＰＩＤ法进行流程控制;而当系统的偏差较大时,采用计算机控制。介绍ｐＨ值计算机模糊控制系统设计原理与模糊控制器的实现,包括模糊化处理、模糊规则库的建立、模糊计算和反模糊化处理。在废水处理工艺流程中采用该控制方法可获得高效、稳定的控制效果。     

脉冲式SBR法深度脱氮及在线控制的中试实验研究

通过考察脉冲式SBR法处理城镇生活污水时有机物降解、硝化和反硝化反应中DO、氧化还原电位(ORP)及pH的变化规律,建立了这些控制参数与有机物去除、硝化与反硝化反应过程中主要污染物指标间的相关关系.在此基础上,建立脉冲式SBR法深度脱氮的模糊控制系统,更加有效地控制脉冲式SBR法多段进水的运行方式,达到深度脱氮的目的,并尽可能降低运行成本.当进水COD在130.0～243.6 mg/L、NH 4-N在55.98～76.40 mg/L时,在原水中反硝化碳源充足情况下,脉冲式SBR法反硝化结束时最终出水COD低于40 mg/L,NH 4-N低于1.0 mg/L,TN低于3·0 mg/L.     

模糊控制在静电除尘领域中的应用

模糊控制是智能控制的重要组成部分.应用模糊控制的方法,建立了电除尘器的电压模糊控制模型,在此基础上,致力于解决除尘电压受非线性影响较大及电除尘器输入各参数与出口烟气含尘浓度难以建模的控制问题.仿真结果证明,采用的方法能显著改善电除尘器的整体性能.     

锅炉经济燃烧控制算法设计

微机在工业锅炉上的应用已很普遍,但就其控制算法来看,沿用"常规仪表控制方式"居多.本文就经济燃烧算法问题作一分析.     

MSBR法污水处理在线模糊控制的研究

MSBR法就其运行功能和效果而言，被认为是一种理想的污水处理工艺流程。由于运行过程变量多，它属于复杂的动态系统。目前采用的PID控制模式无法找到精确的模型来描述，故将模糊控制用于MSBR工艺系统控制中，对于处理效果有关的变量进行模糊控制，用模糊控制算法对处理效果的测试进行研究，并将该模糊控制算法在MATLAB上进行了仿真，结果表明系统具有较强的鲁棒性和自适应性及优良的控制性能。