地表水多级模糊数学评价法修正应用探讨

针对地表水水质状况的科学评价问题,从计算原理出发,深入分析多级模糊数学综合评价方法无法科学合理评价劣Ⅴ类地表水的根本原因,并在此基础上探索性提出模糊数学评价应用修正方案。以武汉市的4个典型湖泊为评价分析对象,对修正方案的评估结果进行比较。实例研究证实模糊数学评价修正法能科学识别和合理描述劣V类水体的水质污染状况。以所有地表水污染状况为基础,整合所有待评水体污染指标超标最大值体系(溶解氧浓度的最小值)作为劣V类水质统一标准限值,能有效提高该评价法的科学合理性及全面通用性,有助于模糊数学综合评价法在地表水水质评价领域应用的完善与推广。     

清洁生产指标体系的评价模式探讨

简要分析了目前清洁生产评价中的一些问题，讨论了已有评价方法的优缺点，着重介绍了模糊数学评价方法，并举例说明其在定量分析和综合判断方面可以较好地评价出企业清洁生产的程度。     

北部湾北部海洋环境质量的模糊综合评价

本文应用模糊数学方法,对北部湾北部海洋环境质量进行评价。结果表明:潮间带主要受Hg、油、COD、Cd、Zn污染,浅海主要受油污染;潮间带水质、鱼类、底质、浅海丰水期底质均隶属Ⅲ级标准,严重污染。浅海表层水质及枯水期底质隶属Ⅱ级标准,一般污染。浅海底层水质及鱼类隶属Ⅰ级标准,不受污染;水质、鱼类、底质三要素综合评价,潮间带隶属Ⅲ级标准,浅海隶属Ⅱ级标准。     

水资源价值损失模糊估算模型的改进与应用

文章对传统模糊数学方法运用于水资源价值评价中一些不合理的地方进行改进,赋予水资源价格上限新的定义,从而得到一组不同于传统的价格向量。并将其应用于福州市山仔水库水资源价值损失评价中。结果表明:改进后的结果稍大于传统方法,避免出现价值太低甚至负值的现象。     

模糊数学在香溪河库湾富营养化评价中的应用

三峡水库蓄水后,部分支流库湾水体富营养化严重。以香溪河库湾为例,采用模糊数学评价法,通过引入隶属度的概念,对该库湾2010年全年不同断面水质进行富营养化评价,同时与综合营养状态指数评价法比较。结果表明:2种方法结果存在一定差异,但均反映了2010年香溪河库湾处于中营养化至重度富营养化,春夏季富营养化情势较其他季节严重,库湾上游处于中度富营养化,4月上游甚至为重度富营养化,下游处于轻度富营养化;秋冬季库湾营养状态分布较均匀,为中营养和轻度富营养化。该结果与实地观测结果相符。由此可见,模糊数学评价法较好的反映水质级别的模糊性与连续性,以及各因子共同作用下的水质状况,可在三峡水库支流库湾富营养化评价中得到应用。     

灰色聚类法在水环境质量评价中的应用

本文提出运用灰色聚类法评价水质的新方法,并用该方法对某水库水质进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果证明,灰色聚类法不仅具有模糊数学的优点,又补充了其不完善之处,用灰色聚类法评价水质,比较符合实际状况.     

永定河北京段基于模糊数学的水体富营养化评价

以永定河北京段为研究对象,进行水质和水生态调查及动态指标的监测,选取候选评价指标,采用主成分分析法对评价指标进行筛选,并运用熵权法确定指标权重,从而构建河流富营养化评价指标体系。基于模糊数学算法,对永定河北京段进行了富营养化评价。结果表明:该水体富营养化问题较为广泛,但总体的富营养程度较轻。采用综合营养状态指数法和评分法进行评价对比研究,验证了该方法的可信度,且具有指标选择更灵活、评价结果更客观的优越性,可作为永定河北京段水体富营养化评价的重要方法和手段。     

基于模糊数学方法的好氧污泥颗粒化过程综合评价

在传统模糊综合评价法的理论基础上,建立了好氧污泥颗粒化过程的综合评价体系。依据成功培养了好氧颗粒污泥的实验室规模反应器的实测数据,以污泥SVI₅/SVI₃₀、比重、圆度、长径比、形状因子、分形维数、密实度7个参数作为评价指标,构建隶属函数和隶属矩阵,结合层次分析法与熵权法构建权重矩阵,将好氧污泥颗粒化过程划分为絮体阶段、初始颗粒化阶段、快速颗粒化阶段和完全颗粒化阶段4个过程。建立模型验证组,通过验证组不同时间点的监测数据,基于所建立的评价体系,对系统运行过程中不同时间点的污泥颗粒化阶段进行预测。该综合评价体系能够为好氧颗粒污泥培养系统中,污泥实时所处的颗粒化状态做出准确、客观的判断,且能够及时发现系统异常情况,对维持系统的稳定性具有重要意义。