大气功能区划分的模糊综合评价法

文章分析了大气环境功能区的重要作用以及目前功能分区方法中存在的问题，探讨了功能分区中正确考虑风的向影响的原则，剖析了模糊数学理论进行了功能分区的必要性。最后，提出了综合考虑社会功能，气候地理特征及环境现状的定量划分功能区的模糊综合评价法，阐述了这一方法的具体步骤，并将之应用于一案例中。     

县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

海水水质的模糊综合评价模型的比较

本文通过实例,对海水水质评价的模糊综合评价初始模型及模糊线性加权法、模糊二级综合评价法、模糊分析优选法和灰色聚变法等改进模型进行分析比较,指出各种方法的评价特点,为模糊数学方法在海水水质评价中合理利用,提高模糊综合评价精度提供依据.     

对环境质量的模糊综合主人模型中算子“∧,∨”的研究

通过对两个例题的证明，阐明了算子“∧，∨”在环境质量的模糊综合评价中经常引起失误的原因，得出了正确的结论。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

应用模糊论方法学优化交通噪声布点

本文应用模糊论方法学以及聚类分析、贴近度计算,择近原理等数学手段,把沈阳市原有的48条干线优化成12条监测干线.经 F 检验、T 检验及其它各种误差检验,证明了优化结果具有较高精度,满足了国家城市环境质量综合整治定量考核及监测规范的要求,为城市交通噪声监测布点优化,提供了借鉴及参考.     

利用改进的模糊综合评判法综合评价环境质量

本文引入灰色系统理论关联度的概念,提出了一种改进的模糊综合评判法,并用于环境质量综合评价之中,经实例分析表明,评价结果较为客观、合理。     

人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。     

食品产地环境质量评价的可视化

用Microsoft Excel编制的系统程序对食品产地环境空气、水和土壤质量，按农业部颁绿色食品（旱田、水田）、无公害食品标准实施模糊综合评价。程序依土壤的PH值自动按偏酸、中性、偏碱土壤的标准评价。以直观的柱形图、袭输出不同地块环境质量比较、各地块达标及各环境要素、各因子污染状况的结果。使食品产地环境质量的评价实现可视化。