AHP-Fuzzy综合评价法在燃料乙醇行业清洁生产评价中的应用

清洁生产是从根本上解决环境保护和经济发展的最好模式。依据生命周期理论并结合燃料乙醇行业特点,本文构建了燃料乙醇行业清洁生产评价指标体系。选用AHP-Fuzzy综合评价法对其清洁生产水平进行评价,在严格的理论基础上加强了评价的科学性和有效性。通过实例研究与分析表明,该指标体系和评价方法可操作性较强,准确性较高,能够比较客观全面地评价企业清洁生产水平,了解企业自身的清洁生产潜力,同时能够找出清洁生产环节中存在的问题,对增强企业市场竞争力和推动企业清洁生产意义重大。     

Comprehensive health condition assessment on partial sewers in a southern Chinese city based on fuzzy mathematic methods

A self-developed sewer health assessment system using the fuzzy comprehensive evaluation and analytical hierarchy process was applied to give a comprehensive health condition evaluation on part of the local sewers in a southern Chinese city based on the sewer video data collected by a sewer inspection closed circuit television （CCTV） robot. Aside from the overall condition evaluation, the structure, function, and stability status of the sewer were also analyzed using the method. A comprehensive index H was proposed to give the overall health condition of pipes with different defects, and Ht, Hs, and If were used to quantify the defects affecting the tightness, stability, and function of the pipe, respectively. Results show that 48% of the inspected pipes were in good condition （0〈H〈0.25）, and about 33% of the sewer pipes analyzed were categorized to be at severe or urgent condition levels （H 〉 0.5）, although most of the pipes were installed only within five years. Frequent sedimentation affects the function of the sewer, and deformation and joint damage affect the structure of the sewer.     

基于模糊数学和灰色理论的城市生态环境竞争力评价

在综合分析了国内外有关城市竞争力理论研究的基础上,对城市生态环境竞争力的概念和内涵进行了界定,构建了面向生态环境竞争力的评价体系,并以山东省17城市为例,采用灰色系统理论确定各指标的权重,利用模糊综合评价法对各市进行综合评价,研究结果表明,生态环境竞争力排名前三的地市为临沂(0.1894)、日照(0.1705)和烟台(0.1676),而德州(0.1191)、济南(0.1232)、枣庄(0.1274)、滨州(0.1285)和淄博(0.1289)表现相对较差,其他地市处于中游水平.分别从资源禀赋竞争力、污染物减量排放竞争力、环境治理竞争力和能耗竞争力4个子维度对典型城市进行分析,指出了存在的问题,并给出了相应的对策建议.     

基于AGA-BP神经网络的采空区危险性评价

针对采空区危险性评价的影响因素众多且关系复杂的特点,提出了基于AGA-BP神经网络算法评价采空区危险性。将岩体结构、地质构造、岩石抗压强度等13个影响因子作为神经网络输入,采空区危险性等级作为输出,建立一个采空区危险性评价的BP神经网络模型;采用自适应遗传算法(AGA)对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优,将寻优结果回代入网络中进行训练并预测得出采空区危险性等级;利用其它智能算法与该预测结果做出比较,以验证AGA-BP算法的有效性及优越性。结果表明:该算法的优化效果明显,同时在训练时间与预测精度上较其它智能算法有突出的优势,是一种在采空区危险性评价方面值得推广的新方法。     

基于GA-ELM浆体管道输送临界流速预测模型研究

针对浆体管道输送临界流速预测难度大、精确度低等技术难题,提出了基于极限学习机(ELM)的临界流速预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,利用遗传算法(GA)对ELM模型参数进行优化,应用优化得到的ELM模型对预测集进行预测。以某矿山为例,模型参数优化结果如下:隐含层节点数L为400,输入权值ai、偏置向量bi最优组合下预测结果适应度为0.0201。采用优化的ELM模型对预测集进行预测,预测结果的最大相对误差x=3.96%,平均相对误差y=1.58%,对比BP神经网络(x=12.95%)和SVM模型(x=3.19%),表明ELM模型更加精确、高效。     

城市旅游安全指标体系的构建及实证研究——以杭州为例

旅游者在旅行游览过程中会面临各种安全风险,城市旅游安全管理水平决定了控制和降低风险的能力。首先基于模糊层次分析法构建了城市旅游安全评价的指标体系,随后通过对在杭州居住10年以上、长期从事旅游安全管理的专家进行问卷调查,并对调研数据进行分析,结果表明:杭州市旅游安全风险为中等,风险主要来自灾害性天气,建筑物和娱乐器械的可靠性,以及水源污染等方面;最后,针对上述风险,提出了相应的改进建议。     

基于改进深度学习网络对裂缝检测研究

提出了一种运用于混凝土裂缝检测的模型yolov5-slC,该方法建立在yolov5模型的基础上,改进yolov5s网络结构,将普通卷积替换为轻量卷积GSConv,在此基础上继续引用slimneck结构,降低网络复杂度的同时并未丧失精度,缩短检测时间,减少计算量;引入轻量化上采样算子CARAFE,减少了计算开销。与原yolov5s相比,该方法的mAP₅₀提高了3.5百分点,mAP₉₅提高了9.4百分点。在试验数据集和补充数据集进行可视化对比,yolov5-slC均表现良好,能高效精确地为混凝土裂缝检测提供新方法。     

煤矿员工安全行为的模糊综合评价方法与应用

本文通过研究构建员工行为评价指标体系和层次分析(AHP)-模糊综合评价模型对企业员工行为安全状况予以定量测量。在此基础之上,提出了基于各层次指标的评价分值,以量化煤矿各层次员工和全体员工的行为影响因素指标间的关系,为制定安全对策以减少员工不安全行为提供科学依据,提高安全管理水平。     

振动冲击夯的操作安全

1．振动冲击夯应适用于粘性土、砂及砾石等散状物料的压实,不得在水泥路面和其他坚硬地面作业。2．作业前重点检查项目应符合下列要求：（1）各部件连接良好,无松动;（2）内燃冲击夯有足够的润滑油,油门控制器转动灵话。     

驾驶员脑电模糊熵与酒后驾车交通事故倾向相关性研究

少数驾驶员适度饮酒后安全驾驶能力不降反升和不同人对酒精作用存在个体差异的事实表明:利用血液酒精浓度(BAC)判定酒后驾车行为的技术方案存在不足。为探索新型量化参数,结合酒后状态诱发试验和模拟驾驶测试,测取12位驾驶员不同程度饮酒后的脑电(EEG)和规范化交通事故倾向指标。结果发现:随着饮酒量的增加,驾驶员左额叶区EEG的瞬时复杂度和长时周期度都增加。结合模糊熵算法构造并计算EEG特征参数。相关性分析表明:在驾驶员从未饮酒到重度饮酒的过程中,其左额叶区EEG模糊熵和规范化事故倾向指标间的平均相关系数为0.76,二者正相关。因此,根据该模糊熵变化能判断其酒后安全驾驶能力的变化。