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西藏朋曲流域水电工程地质灾害危险性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
朋曲流域地质灾害类型多样,对水电工程建设和下游居民的人身财产安全产生了严重威胁。本研究以2009年SPOT5遥感影像为数据源,在研究区地质背景基础上,从基本环境因素、诱发因素和历史因素三个方面选取了坡度、岩性、断层密度、年均降雨量、植被覆盖度和灾害发育密度六个评价因子,通过改进模糊层次分析法获得各因子的相对权重,确定研究区危险性的量化指标。用GIS空间分析功能进行加权叠加,最终生成地质灾害危险性分级图,从而完成对朋曲流域水电工程的地质灾害危险性综合评价。结果表明,朋曲流域的地质灾害总体的危险度为中等,曲当厂址与聂当拉闸址分布于高危险区内,应加强对两处地质灾害的监测。 相似文献
644.
为了能综合考虑农村生活污水处理技术的先进性、经济性和可行性,在建立多层次的农村生活污水处理适用性评价指标体系的基础上,运用层次分析法,对各层次评价指标的权重进行计算,结合模糊评价的优点,对农村生活污水处理设施建设技术的性能进行评定,并根据特定地区不同的需求进行模糊赋值,采用专家打分法确立各评价指标的隶属度,对人工湿地农村污水处理技术适用性进行综合评价。 相似文献
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本文以渤海湾某海上油田的实际值为例,采用层次分析法和模糊数学评价法,对海上油田开发过程中的清洁生产做了定量的评价,根据评价结果确定评价等级,本文可以为海上油田清洁生产评价体系的研究提供参考,同时可以为环境保护和可持续发展提供依据. 相似文献
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贵州省威宁草海是贵州最大的天然高原淡水湖泊,同时也是我国亚热带高原湿地生态系统的典型代表,成为中国西南地区迁徙水禽的重要越冬地和停歇地。但草海湿地生态系统由于人类活动加剧引起的其功能作用会削弱、生物多样性会降低、水体富营养化等生态环境问题多方面的影响导致其表现出明显的生态脆弱性,尤其是在其生态系统的生态环境方面表现尤为突出。如果草海受到多方面的影响不及时加以制止和消除,将直接威胁着草海湿地生态系统的稳定。本文首先从湿地的生态特征、功能和社会经济环境三个方面的30个主要影响草海生态健康的因子进行分析,并对每个因子的健康状况进行调查、分析说明。其次,利用模糊综合评价模型中的层次分析法对草海生态健康影响的30个主要因子进行了整合分析,并对草海现在的健康状况应用平均加权原则进行了评估。最后,针对草海目前的健康状况,对草海今后的防治提出了相关建议。 相似文献
648.
草海湿地生态系统健康评价 总被引:2,自引:0,他引:2
贵州省威宁草海是贵州最大的天然高原淡水湖泊,同时也是我国亚热带高原湿地生态系统的典型代表,成为中国西南地区迁徙水禽的重要越冬地和停歇地。但草海湿地生态系统由于人类活动加剧引起的其功能作用会削弱、生物多样性会降低、水体富营养化等生态环境问题多方面的影响导致其表现出明显的生态脆弱性,尤其是在其生态系统的生态环境方面表现尤为突出。如果草海受到多方面的影响不及时加以制止和消除,将直接威胁着草海湿地生态系统的稳定。本文首先从湿地的生态特征、功能和社会经济环境三个方面的30个主要影响草海生态健康的因子进行分析,并对每个因子的健康状况进行调查、分析说明。其次,利用模糊综合评价模型中的层次分析法对草海生态健康影响的30个主要因子进行了整合分析,并对草海现在的健康状况应用平均加权原则进行了评估。最后,针对草海目前的健康状况,对草海今后的防治提出了相关建议。 相似文献
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在重庆市灾害系统研究的基础上,依据科学性、系统性、可靠性和简明性的原则,结合实际选取评价因子,初步建立了重庆市综合灾害风险评价指标体系。以统计资料及政府公开资料为主要数据来源。使用模糊综合评判(FCE)方法构建数学模型,采用二级综合评判对重庆市各评价单元灾害风险度进行评判。根据最大隶属度原则,将重庆市各区县灾害风险度划分为五个等级,并使用GIS软件生成"重庆市灾害风险等级分布图"。最后对评判结果分析得出以下结论:(1)重庆市整体灾害综合风险水平较高;(2)全市存在两个灾害高风险等级中心;(3)沿长江、嘉陵江、乌江干流的各区县综合灾害风险等级高于其他各区县。 相似文献
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北京东南郊土壤剖面氟喹诺酮类抗生素分布特征 总被引:20,自引:10,他引:10
采用Geoprobe在北京东南郊地区实施了土壤剖面钻探,针对8种不同类型土地利用状况的土壤剖面进行土壤采集工作,11个采样点共采集86个土壤样品,分析了土壤样品的理化参数,并且采用高效液相色谱法对土壤样品中5种氟喹诺酮类抗生素(FQs)进行了定量分析.结果表明,北京地区土壤样品中5种氟喹诺酮类抗生素总含量的平均值为46.1μg·kg-1,组成以氧氟沙星(OFL)为主,其次为诺氟沙星(NOR),而恩诺沙星(ENR)、环丙沙星(CIP)和洛美沙星(LOM)的含量很低;不同土壤剖面中氟喹诺酮类抗生素的含量和组成差异明显.5种氟喹诺酮类抗生素总含量的平均值随土壤深度的增加呈现降低的趋势.OFL、NOR、LOM和ENR的平均含量随着深度增加而降低;CIP的平均含量随深度增加先降低后升高.对42个位于浅层(0~3 m)的土壤样品进行模糊聚类分析,结果表明,蔬菜大棚、树林、再生水灌区、地下水灌区(清灌区)、养殖场、排污河沉积物的浅层土壤样品中的喹诺酮类抗生素具有相似的组成特征,即抗生素污染水平较低、种类较少;而制药企业及垃圾填埋场的组成特征与前者明显不同,即抗生素污染水平中等、种类较多. 相似文献