灰色聚类分析在环境质量评价中的应用

环境是一个“灰色系统”，可以将灰色聚类分析应用到大气环境评价中。灰色聚类可按６个步骤进行：①给出聚类白化值；②确定灰类的白化函数；③求标定聚类权；④求聚类系数；⑤构造聚类行向量；⑥聚类。将灰色聚类分析方法应用于某油田８个主要矿区的ＳＯ２、ＴＳＰ和ＮＯｘ污染物，得出它们的大气环境质量的相应等级。     

模糊贴近度,聚类分析模式评价水质状况的研究

采用两种模糊贴近度，聚类分析模式评价了南通市１１条河流的年监测均值，通过评价，分析了聚类分析模式传统建立矩阵的方法和贴近度模式评价水质的缺陷，对非归一化法、归－化法处理贴近度（标准化数值）建立矩阵聚类分析结果进行了比照，提出了用环境单元与水质标准单元相应参数的贴近度建立矩阵聚类分析的方法。     

开封市交通噪声环境质量现状二级模糊综合评价

运用二级模糊综合评价法，对开封市区交通噪声环境质量进行现状评价，评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼闻属于轻污染，夜间属于重度污染，夜间交通噪声环境质量明显劣于昼闻．其结论符合开封市的实际情况，不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点，而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足．     

基于灰色聚类分析的矿坑水质评价——以清河门地区矿坑水水质评价为例

本文运用灰色聚类分析理论，结合舒卡列夫分类法，建立基本数学模型，并考虑影响矿坑水质的各种因素，优选其中具有代表性的参数，对清河门地区矿坑水水质进行灰色聚类分析评价．分析认为：灰色聚类分析法能够准确的计算出清河门地区的矿坑水水质情况，对开发利用矿坑水资源，缓解水资源短缺具有重要的意义，实践表明这种算法具有很好的使用价值．     

关于模糊综合指数与模糊向量加权记分

通过将模糊向量加权记分与模糊综合指数的计算步骤、计算内容和方法一一进行比较,证明模糊向量加权记分与模糊综合指数无本质差异。所采用的分制规定差异,只能使模糊向量加权记分所得结果更加不合理。采用模糊综合指数法,选用恰当的权重,可以克服“优劣倒置”现象。     

榆林市噪声监测昼夜等效声级聚类分析

本文应用环境统计学系统聚类分析法,对榆林市噪声监测数据进行分析检验.指出噪声监测在布点及数据获取方面的合理性.并阐明榆林市噪声的年变化规律.提出优化布点方案.为今后榆林市噪声监测和环境质量宏观控制等提供科学依据.     

模糊神经网络的理论与应用

基于环境保护和资源利用的需求,提出利用模糊神经网络的控制方法来解决实际中遇到的问题.在此重点探讨了模糊控制和神经网络的各自特点以及共同点;综合分析了模糊系统和神经网络结合的3种方式,讨论了他们各自的特点以及模糊神经网络在工业控制及工业对象建模中的应用.