模糊神经网络在火灾探测系统中的应用

为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力,提出了一种基于人工智能的数据融合技术的火灾探测算法,以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象,利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合,最终输出火灾危险性大小的信号。神经网络采用径向基函数网络(RBF),运用最近邻聚类学习算法,实现隶属度函数参数的自动提取,并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点,在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真,明显提高了火灾探测系统的性能。     

化工码头罐区泄漏事故风险的模糊评价

泄漏是化工过程中很重要的风险事故,危险化学品的泄漏容易发生中毒或转化为火灾爆炸事故。将模糊综合评价模型应用于化工码头罐区的泄漏事故风险评价中,对重大危险源泄漏引起中毒的严重度进行排序,有助于确定安全管理工作的重心。     

沭河水质模糊综合评价评价模型建立与应用

根据模糊数学原理,建立了水质模糊综合评价模型,利用该模型对2006年-2009年山东省临沂市沭河水质进行了水质评价。结果表明,（1）该模型计算方法简便且能比较客观的反映评价对象的客观实际和水质变化规律,评价结果更为可靠,是水质综合评价的一种理想、有效的方法;（2）沭河流域水质总体状况良好,一年中I级水的天数为50％、Ⅱ级水的天数为8．3％、Ⅲ级水的天数为41．7％,评价结果与实际相符;评价方法有实用价值。     

阳泉矿区生态环境综合评价体系的研究

以阳泉矿区为研究对象,结合矿区发展能力、环境问题与治理以及生态环境变化三个方面的实际情况,建立了矿区生态环境综合评价指标体系,利用层次分析、模糊综合评判等方法,对矿区生态环境总体质量进行综合评价。研究结果表明：矿区1990年、2000年、2010年三年生态环境综合情况分别表现为差、差、中的质量等级,发展趋势良好。因此,矿区应继续实行污染物排放综合治理和生态环境恢复治理措施,同时提高废水复用和植被恢复的技术水平。     

用模糊评价法评价水环境质量的探讨

单因子指数评价法是评价环境质量常用的方法,但其忽略了实际污染物的毒性性质。将模糊评价法具体应用到水环境质量评价中,准确的判断出了环境中主要污染成分和相对污染程度,并且符合实际情况。     

Water quality evaluation of Haihe River with fuzzy similarity measure methods

Fuzzy similarity measures, which are used to judge the closeness of two fuzzy sets, are presented to evaluate the water quality of the Haihe River. Based on the membership functions and coefficient of variation as the weights, four fuzzy similarity measures （including Lattice similarity measure, Hamming similarity measure, Euclidean similarity measure and the max-min similarity measure） are used to classify the 299 samples into the proper water quality standard ranks. The results are compared with the traditional distance discriminant methods. The calculation of two traditional distance discriminant methods （both Euclidean distance and absolute value distance） is also based on the use of coefficients of variation as the weights. Without the Lattice similarity measure, for this method loses some information, the correct assignment of samples classified into the same water quality ranks is 75.92% with the other three similarity measures and two distance discriminant methods. This result shows the reliability of the five methods. Only considering the three similarity measures, there were only 1.01% of the samples that did not classify to the same ranks, while the corresponding ratio of the two distance discriminant methods was 5.69%. The results of leave-one-out cross validation show that more than 88% of the samples are classified to the proper ranks, which demonstrates that the similarity measures are suitable to evaluate the water quality of the Haihe River.     

钢铁产业规划环评指标体系与综合评价研究

结合产业规划环评的特点,基于资源环境承载力、循环经济等理念,建立了钢铁产业规划环评指标体系。结合贵州省“十二五”钢铁产业发展规划环评的项目实践,用上述指标体系对该规划进行评价,采用层次分析法-模糊综合评价模型（AHP—FCE）对不同的规划发展模式进行情景分析,并提出规划实施过程中需要重点控制的环节,为产业规划实施提供了决策指导。     

基于模糊综合评判法的矿山地质环境质量评价——以陕南铅锌矿为例

在明晰地质灾害频发、生态环境恶化、水土环境污染严重三位一体是陕南铅锌矿山地质环境质量最核心问题的基础上,构建了陕南铅锌矿地质环境质量评价体系;基于模糊综合评判法建立了评价模型,并运用AHP法计算评价指标体系权重。应用构建的评价指标体系和方法,对陕南8个典型铅锌矿的地质环境质量进行综合评价。结果表明:其中5个铅锌矿地质环境质量为优;1个铅锌矿地质环境质量为良;2个铅锌矿地质环境质量为差。     

基于FSDT的驾驶员危险感知能力检测研究

驾驶员危险感知能力对于安全驾驶至关重要,因此有效地检测驾驶员的危险感知能力以甄别出危险感知能力较差的驾驶员并对其进行相应培训,将可大大降低道路交通系统中事故的发生率.本文基于模糊信号检测理论(FSDT),设计了驾驶员危险感知能力的检测方法和分级试验方案,通过采用虚拟现实技术与模拟驾驶仿真技术,并利用模糊信号检测理论中的敏感度和信号响应标准两个指标,实现了对驾驶员危险感知能力的定量评价.结果表明:基于FSDT检测驾驶员危险感知能力是可行的,且信号响应标准参数比敏感度参数更能准确地判断驾驶员的危险感知能力.     

基于改进层次分析法的LNG气化站模糊综合评价

以某LNG气化站为例,从人、物、管理、环境4个方面考虑了影响LNG气化站安全的各个因素,建立了LNG气化站安全评价指标体系,利用改进的层次分析法确定权重集,并通过模糊运算求出评价结果。基于对运算结果的分析,针对LNG气化站各项安全指标,提出了相应的安全防范措施。