硫酸盐化速率测定中影响因素的探讨

目前，测定硫酸盐化速率采用的是碱片———重量法。将用碳酸钾溶液浸渍过的玻璃纤维滤膜曝露于空气中，与空气中的二氧化硫、硫酸雾、硫化氢等发生反应，生成硫酸盐，测定生成的硫酸盐含量，计算硫酸盐化速率。下面，我们就对碱片制备、样品采集和实验室分析过程中一些可...     

稀土元素镧对金鱼藻生长生理及细胞叶绿体结构的影响

研究了稀土元素镧对金鱼藻叶绿素总量、抗坏血酸氧化酶、过氧化氢酶、过氧化物酶等代谢指标和细胞叶绿体亚显微结构的影响，以及金鱼藻对镧的吸收积累作用，结果表明，短期内低浓度（２－１１０ｍｇ／Ｌ）的镧对金鱼藻生长有一定刺激促进作用，但随处理时间的延长及处理浓度的提高，抑制作用明显增强，并破坏细胞叶绿体结构；金鱼藻对镧有较强的吸收积累能力。     

活性污泥数学模型中进水易降解有机物的测定

ASM系列模型 (ASMs)自推出以来在欧美得到广泛应用。要想利用ASMs对特定污水处理过程进行准确的模拟 ,首先必须得到该过程污水的水质特性参数。介绍了连续式OUR计量法、序批式OUR计量法和絮凝过滤物理化学法等 3种测定ASMs中进水易降解有机物的方法 ,通过分析比较指出了各自的优缺点及适用情况。     

4—氯苯甲酸钠的光催化氧化降解及其影响因素

本试验采用P－25TiO2，光催化剂，对4－氯苯甲酸钠的光催化氧化降解及污染物初始浓度，催化剂投加量和入射光强等因素的影响进行了研究，研究发现污染物初始降解速率与其初始浓度的关系遵循Langmuir-Hinshelwood模式，其中半饱和浓度常数Ks不仅是催化剂和污染物种类的函数，而且也是入射光强的函数，催化剂投加量存在一限值，当低于此限值时，污染物降解速率由于催化剂浓度的不足受到影响而下降，当高于此限值时，污染物降解速率受催化剂投加量的影响变小，在本试验4－CBA－Na浓度为0.15-0.6mmol／L时该催化剂限值浓度大约为0.4g/L，在入射光强为1-7mW/cm^2和催化剂浓度为0.4g／L下，污染物降解速率与光强成0.67次幂关系，经估算其量子效率为6．3％。     

吸光度比值一导数光谱法的应用研究

根据吸光度比值一导数光谱法兼具导数光谱法可消除低频背景干扰，以及MLRA法光谱分辨能力强的特点，研究了用该方法测定苯酚和间苯二酚二元混合物的有效性。结果表明，吸光度比值一导数光谱法对模拟样品的测定分析达到了检测要求；该方法具有良好的精密度与准确度，用于吸收峰严重重叠的二元混合物时，毋须对干扰组分分离而可直接测定，方法简便快速，利于推广。     

O3/UV降解喹啉过程中不同氧化剂的相对重要性

研究O3 /UV降解自配喹啉水溶液时水体中存在的不同氧化剂对喹啉降解的相对重要性的结果表明 ,O3 和·OH是喹啉降解过程的主要氧化剂 .通过靛蓝二磺酸钠法和·OH探针化合物 (对氯苯甲酸 )法分别测定了水体中的O3 浓度和·OH浓度 ,定量地计算了O3 和·OH在降解喹啉时的相对重要性 ,得到喹啉与·OH的二级反应速率常数为 6 65× 1 0 9mol·(L·s) - 1.在本试验条件下 ,由·OH引起的喹啉去除率占总去除率的 88% ,而由O3 引起的喹啉去除率占总去除率的 1 2 % .提高水体中·OH的浓度有利于提高喹啉的总降解速率 .     

水泥土桩复合地基桩土应力参数研究

本文首先通过理论分析，认为桩土应力比、桩土荷载分担比等是反映水泥土桩复合地基工作性状的重要参数。然后通过现场试验，研究桩土应力比、桩土荷载分担比随荷载变化的规律。结果认为：随着荷载增加，桩土应力比逐渐减小，当比值达到某一特征值后，不再发生明显变化；桩土应力比、桩土荷载分担比不为常数，其变化是桩土变形协调的结果。最后得出有一定参考价值的结论。     

一种新型复合式生物流化反应器混合特性的研究

对新型蜂窝状断面复合生物流化反应器进行了液体循环速率和水力停留时间分布曲线的测定，实验表明新型反应器具有抗冲击负荷强，接近CSTR反应器的特点，反应器随气量增大、载体投加量减少和进水量减少而更近似于CSTR反应器，通过理论分析，证明了影响液体循环速率的参数主要有气体流量(气含率)、反应器沿程和局部阻力系数以及Ad/Ar，并且得出液体循环速率与反应器高度的0．5次方成正比。     

循环流化床烟气脱硫影响因素研究

摸拟中试试验 ,研究了气体停留时间 τ,绝热饱和温差 ΔT,钙硫摩尔比 Ca/S,床内颗粒物浓度 Gs 对脱硫效率的影响     

儿童呼吸健康与颗粒物中元素浓度的关联分析

通过两步回归法研究了儿童呼吸健康与PM2．6和PM2．5－10中元素浓度的统计关联，发现了哮喘、支气管炎、气喘，慢性咳嗽和慢性咳痰与污染元素，土壤元素的某些关联性，比较了粗、细颗粒物中元素与呼吸健康反应之间的异同，提出了解释土壤元素与健康反应之间正向关联性的“土壤粒子团”假设。