企业突发事件媒体危机应对与思考

<正>有人说,企业遇到危机并不可怕,可怕的是发生媒体危机。什么是"媒体危机"?"媒体危机"就是突发事件或危机发生后,企业由于不善于引导舆论,让事件被媒体炒作而变得不可收拾,使一个不大的事情变成一个很大的麻烦。从"天价吊灯"争议、东航客机集体返航、地王事件,到松花江水污染事件、大连输油管道爆炸火     

科学应对矿山救护队员心理应激

救护队员经常置身于存在着各种各样的职业危害因素的环境中,随时处理和应对突发事件和险情,在救援过程中,救护队员经常面临各种意想不到的困难和危险,处于高度紧张状态,产生心理问题,主要表现为急性应激反应和创伤后应急障碍,因此要采取预防措施,科学应对救护队员心理应激。     

民航局定今年安全工作目标

本刊讯 2011年12月26日,2012年全国民航工作会议航空安全会议在京召开。会议指出,2011年民航持续安全得到了保证。通过落实安全主体责任和监管责任、狠抓资质能力建设、继续推进安全管理体系建设、加强新技术应用、增加安全投入等一系列措施,确保了航空运输飞行安全和空防安全。南航等38家航空公司运输飞行事故征候万时率低于行业平均水平,34家航空公司没有发生公司责任的事故征候。     

中国石油冀东油田 举行海管溢油综合应急演练

本刊讯10月11日,冀东油田公司在南堡1—1人工岛附近海域举行2012年海管溢油综合应急演练,以提升海洋突发事件应对能力,确保海上石油生产作业安全。     

高校应急管理理念与运行机制探讨

该文从高校突发事件的类型和特征入手,提出建立应急管理机制的重要性和迫切性,分析了当前我国高校应急管理取得的初步成效,及其在机制上存在的理念困境、制度困境、组织困境和应用困境等问题。在此基础上,提出了通过树立科学先进的应急管理理念,建立健全高校应急管理机制,健全应急管理组织机构,以及建立应急管理处理程序的绿色通道,采取有效措施和方法,解决高校突发事件,从而促进高校健康、稳定、持续发展。     

突发事件应急准备与应急预案系统平台设计与实现

随着近几年我国在应急准备与应急预案体系建设方面需求的不断增长,围绕突发事件风险评估、应急准备框架、应急预案系统和预案运行基础等核心问题取得了大量科研成果,但由于在技术层面缺少相应的集成系统支撑,导致相应成果在实际应用中达不到标准化、工具化、系统化的要求,进一步影响相应成果在政府、企业等应急管理主体中的推广与应用。针对此类问题,提出1套高度集成的突发事件应急准备与应急预案系统平台的设计与实现思路,从集成业务分析、集成功能框架、集成系统架构与数据结构、集成系统实现关键技术等4个方面进行针对性讨论,研究结果表明:提出的集成系统不但能够从业务功能角度涵盖应急准备与应急预案体系统建设方面的需求,而且从系统模块与数据融合角度能够实现较好的集成与共享,可为相应应急准备与应急预案体系的建设与工程应用提供参考。     

基于WBS-RBS的突发事件应急资源需求匹配研究

针对突发事件的应急处置具有“情景依赖”这一特性,“情景-应对”方式可作为突发事件应急处置的首选指导方法,而应急资源作为应急处置的核心资源之一,其供给与需求的一致性是提高应急救援效率的关键因素,因此,提供符合灾害需求的应急资源配置,对于提升应急管理水平和应急救援效率具有重要意义。将项目管理理论中的工作分解结构（WBS）、资源分解结构（RBS）思想,融入突发事件应急处置中,将突发事件情景依据WBS分解成若干个由独立救援任务构成的集合,再针对具体的救援任务需求,提供相应的装备物资,构建基于WBS-RBS的突发事件应急资源需求匹配矩阵,进而为突发事件整体应急管理水平的提高,提供有益的参考和借鉴。     

基于聚类分析的城乡结合部群体性突发事件归类研究

城乡结合部群体性突发事件是影响经济发展、社会稳定的重要根源。为实现对城乡结合部群体性突发事件的归类研究,基于聚类分析理论,探究了我国城乡结合部管理现状以及各类群体性突发事件的原因和具体表现形式,构建了分布聚类模型,利用MATLAB软件生成聚类分析的谱系图,动态模拟了群体性突发事件、原因、表现形式之间的相互关系。研究表明:城乡结合部群体性突发事件基于各类原因呈现不同的表现形式,根据造成群体性突发事件各原因之间的相似度,将城乡结合部群体性突发事件归类为以征地拆迁为主线的经济利益冲突、以执法不当为导向的政治矛盾、以打架斗殴为主要形式的个体冲突、以信访维权等为基础的社会纠纷、以群体竞争为代表的组织斗争。在对城乡结合部群体性突发事件的管理中,根据事件所属的类别,可以制定明确的预警计划,从根本上降低城乡结合部群体性突发事件的发生率,为政府等相关部门的预警管理工作提供借鉴和参考。     

基于字词向量融合的民航智慧监管短文本分类

为解决民航监管事项所产生的检查记录仅依靠人工进行分类分析导致效率低的问题,提出一种基于数据增强与字词向量融合的双通道特征提取的短文本分类模型,探讨民航监管事项的分类,包括与人、设备设施环境、制度程序和机构职责等相关问题。为解决类别不平衡问题,采用数据增强算法在原始文本上进行变换,生成新的样本,使各个类别的样本数量更加均衡。将字向量和词向量按字融合拼接,得到具有词特征信息的字向量。将字词融合的向量分别送入到文本卷积神经网络(TextCNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)模型中进行不同维度的特征提取,从局部的角度和全局的角度分别提取特征,并在民航监管事项检查记录数据集上进行试验。结果表明：该模型准确率为0.983 7,F₁值为0.983 6。与一些字嵌入模型和词嵌入模型相对比,准确率提升0.4%。和一些常用的单通道模型相比,准确率提升3%,验证了双通道模型提取的特征具有全面性和有效性。     

威胁飞行安全的新问题--飞机起落架舱里的尸体案

2001年9目11日,发生了令全世界震惊的劫持民航客机撞击纽约世贸大楼的恐怖袭击事件.此后,世界各国加强了对民航客机的安全管理,空中劫持飞机事件大幅度下降.