防失联事件重演:飞机实时监控需加强

<正>马航MH370航班失踪事件,令飞机实时监控的必要性再度成为话题。飞机监控弊端再现"利用实时卫星数据传输对飞机飞行情况作记录。这样地面上保留的备份信息,也能够帮助调查飞机失事的原因。"     

如何用高科技防止航空灾难

正飞机的出现,使得人们的远距离出行更方便、更快捷。然而,空难,即便是虚惊一场的事故,总是会在人们心里投下莫大的阴影。因此,人类对于飞行安全的追求,一刻也没有停步,工程师们不断探索更先进的技术来保障航班安全……然而,所有的努力,还是无法杜绝空难的发生。作为最重要的跨国交通工具,飞机真的如一些研究所说是最安全的交通工具吗?历次空难后,人类如何在伤痛中改进飞机安全性能?现有科技是否有无法突破的安全瓶颈?     

基于CDIO的民航安全工程课程体系研究

研究、对比了行业特色性和通用行业安全性两种现行安全工程课程体系的现状及存在的主要问题,提出了基于CDIO的民航安全工程课程体系,即C＂构思＂：以产业需求为导向从基本素质、技能、经验和意识4个方面设置了民航安全专业人才能力要求;D＂设计＂：设计了理论知识和技术、应用技能、实验实践和意识4大模块的课程体系,其中理论知识和技术模块采用2＋X＋1和模块化教学模式;I＂实施＂：从＂工程师＂模式教师团队培养、项目教学方法改革、教材建设同步产业需求、实验和实践环节建设等落实课程体系;O＂运行＂：通过多渠道获取反馈信息,进而评估、修订、完善课程体系的＂构思＂,实现民航安全工程课程体系系统管理、闭环管理、持续改进。该模式弥补了安全工程课程体系不是以＂工作能力需求＂为导向、课程体系与产业需求脱节和理论与实践无法有机结合等问题。     

基于层次分析和模糊评价的民航客机雷击风险管理

雷击作为严重威胁飞行安全的一个重要危险源,对其采取科学的手段进行评估,进而采取措施进行缓解,对提高民航的安全水平有着重要的意义。首先介绍了雷暴现象及其危害,并介绍了风险管理的基本概念。然后探讨了层次分析法和模糊综合评价方法在雷击风险管理中的应用。按照层次分析法和模糊评价法的基本过程对调查所得的数据进行了处理,得到了雷击事件的风险值,并给出了风险缓解措施。文章给出的方法对航空公司运行中的其它危险源同样有借鉴意义。     

民航维修系统建立风险管理的探索

中国民航维修系统正在建立安全管理体系,本文介绍了风险管理目的、构建原则并举例说明风险管理的实施步骤。为中国民航维修系统建立风险管理进行了有益的探索。     

民航飞行安全文化建设探析

民航安全文化在保障民航运行安全中发挥着重要作用。民航飞行员作为飞机的直接操纵者,对飞行安全起到决定性作用。但是,近年来由于机组原因或其他因素诱发但机组处理不当所导致的飞行事故(征候)时有发生。因此,探讨建立民航飞行安全文化,大力弘扬和践行“当代民航精神”,以“敬畏生命、敬畏规章、敬畏职责”为人文内核,让每一名飞行员都树立起“我要安全”的安全价值观,实现高层次的主动飞行安全十分必要。     

首都机场总动员 严防刀具漏网：公安局和民航总局安检新规定出台以后

“草木皆兵”只为空防安全——走马观花看安检记者从首都机场安全护卫中心安检站得知,从10月1日起正式实施民航禁带刀具上飞机的规定以后,仅10天,安检站就为总计2000余名旅客暂存了近2300把刀具。此外,每天还有将近200把被旅客放弃的刀具被收缴。     

飞机为什么要装黑匣子

正什么是黑匣子飞机的飞行情况千变万化,影响飞行安全的因素更是错综复杂。事故经常发生在短暂的瞬间,当飞行员和乘客遇难的时候,事故的检查工作便会很困难了。要了解事故是怎样发生的,就要了解失事瞬间和失事前的一段时间,飞机的飞行情况、机中设备和机件的工作情况、机上人员情况以及外界发生了什么问题等等,这就需要一种设备来记录这     

基于ARIMA与LS-SVM组合模型的飞行事故征候预测

应用差分自回归移动平均模型(ARIMA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的组合模型,对某航空公司的月度事故征候万时率进行了预测分析。对2008—2016年某航空公司的事故征候、飞行小时、航空器数量等历史数据建立ARIMA模型,应用SPSS软件进行模型拟合,获得事故征候万时率的线性部分;随后利用LS-SVM分析ARIMA模型的残差,获取非线性部分,最终通过二者之和获得ARIMA+LSSVM组合模型。对2017年1—3月的月度事故征候万时率进行了预测,并用实际数据验证。结果表明:ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型较好地拟合了事故征候万时率的历史序列,LS-SVM模型对残差的拟合获得了较好的精度;组合模型的短期(3个月)预测值与航空公司事故征候万时率的趋势完全一致,且预测精确度可接受。     

民航安全信息个体自愿报告意愿的影响因素研究

在前人研究成果的基础上,选择认知水平、同事顾虑、上级领导抵触、利己考虑、集体考虑、系统本身、安全文化7个影响因素,并依据SCASS分类标准,将上报意愿分为6个维度(报告提交经验、航空器不良运行或设备缺陷报告提交意愿、自身违规差错报告提交意愿、空防安全事件或隐患报告提交意愿、执行标准或飞行程序困难事件报告提交意愿、同事发生此类事件报告提交意愿),构建并验证个体自愿上报意愿的影响因素模型。研究发现,各类事件上报意愿分别受到不同的因素影响,其中,认知水平和安全文化对上报意愿起到正向影响,其他影响因素起到负向影响。本研究为民航单位针对性提高员工上报意愿提供理论指导。