Effects of seasonal climatic variability on several toxic contaminants in urban lakes: Implications for the impacts of climate change

Climate change is supposed to have influences on water quality and ecosystem. However, only few studies have assessed the effect of climate change on environmental toxic contaminants in urban lakes. In this research, response of several toxic contaminants in twelve urban lakes in Beijing, China, to the seasonal variations in climatic factors was studied. Fluorides, volatile phenols, arsenic, selenium, and other water quality parameters were analyzed monthly from2009 to 2012. Multivariate statistical methods including principle component analysis, cluster analysis, and multiple regression analysis were performed to study the relationship between contaminants and climatic factors including temperature, precipitation, wind speed, and sunshine duration. Fluoride and arsenic concentrations in most urban lakes exhibited a significant positive correlation with temperature/precipitation, which is mainly caused by rainfall induced diffuse pollution. A negative correlation was observed between volatile phenols and temperature/precipitation, and this could be explained by their enhanced volatilization and biodegradation rates caused by higher temperature. Selenium did not show a significant response to climatic factor variations, which was attributed to low selenium contents in the lakes and soils. Moreover, the response degrees of contaminants to climatic variations differ among lakes with different contamination levels. On average, temperature/precipitation contributed to 8%, 15%, and 12% of the variations in volatile phenols, arsenic, and fluorides,respectively. Beijing is undergoing increased temperature and heavy rainfall frequency during the past five decades. This study suggests that water quality related to fluoride and arsenic concentrations of most urban lakes in Beijing is becoming worse under this climate change trend.     

冠层辐射温度对冬小麦生态系统碳通量的影响

用箱式法在太原盆地对冬小麦的碳通量进行了两年的测定,对比分析了气温(T_a)、土壤温度(T_s)和冠层辐射温度(T_c)的日、季节变化与冬小麦碳通量日、季节变化的关系.结果表明,在日、季节尺度上T_c与T_a具有较好的一致性,相关系数在0.90以上;日尺度上,净生态系统碳交换量(NEE)、总初级生产力(GPP)、生态系统呼吸(Reco)与T_s的相关系数在绝大部分测定日都小于与T_a和T_c的相关系数,但它们与T_a和T_c的相关系数差异不大;季节尺度上,冬小麦的GPP、NEE和Reco与3个温度(T_a、T_s和T_c)都呈显著的二次抛物线关系.生态系统光合作用的最适温度T_c略低于T_a的,差异约1℃左右.Reco与T_a的关系均好于与T_s的关系,与T_c、T_a关系的决定系数差异不大(0.95~0.96).研究结果可以为基于遥感方式观测的冠层辐射温度在估算碳通量中的应用提供依据.     

春季踏青消防安全为先

春暖花开,很多家庭利用节假日举家出行旅游踏青。为预防家中无人和外出旅行时发生火灾,这里为大家介绍出行几条注意事项,助您在出行期间最大限度远离火灾侵害。出行前家中设施都要查假如您要远足,应进行必要的家庭检查,各个电器都要逐个检查。出行前要将电视、空调、电暖器、热水器、电磁炉等家用电器电源插头拔掉。最好的方法是关掉家庭供电总闸,彻底断电。其次要查煤气接气管有没有老化,接口有没有松动,最后出     

冬季防火防些啥

进入冬季,天气渐冷,这是电热毯、电炉子、火炉等取暖用品大显身手的季节,也是一年中最易发生火灾的季节。连日来,国内各地的火灾报道持续不断,而引起火灾事故的主要矛头都指向这些取暖用品。试想,您将湿衣服盖在电暖器上,人又匆匆离开了;试想,您急着上班,忘记了出门前是否关掉了电热毯;再试想,您躺在床上看着电影,全然忘了烟灰落在床单上……那么,或许就这样着火了,悲剧发生了。是此,杜绝火火的办法只有一个,消除火患,从自己做起。那么冬季防火要防些什么呢?     

大气CO2摩尔分数升高对高、低应答水稻稻田N2O排放的影响

依托稻田大气CO₂摩尔分数（x［CO₂］）升高平台FACE （free-air CO₂ enrichment）,采用静态透明箱-气相色谱法研究x［CO₂］升高（正常x［CO₂］+200 μmol·mol^-1）对高、低应答水稻（产量对x［CO₂］升高的响应分别为>30%和10%~15%）稻田N₂O排放的影响.本试验设置4个处理：A-W （正常x［CO₂］+低应答水稻）、F-W （x［CO₂］升高+低应答水稻）、A-S （正常x［CO₂］+高应答水稻）和F-S （x［CO₂］升高+高应答水稻）.结果表明,对比正常x［CO₂］处理（A-S和A-W）,x［CO₂］升高条件下高、低应答水稻（F-S和F-W）稻田N₂O排放分别降低52.54%（P<0.05）和38.40%（P<0.05）,水稻产量分别增加22.96%（P<0.05）和12.11%（P>0.05）,稻田N₂O排放强度分别降低61.68%（P<0.05）和45.13%（P<0.05）.另外,高、低应答水稻稻田N₂O排放与稻田土壤NH₄⁺-N含量呈显著相关关系,而与NO₂^--N含量无显著相关.x［CO₂］升高条件下,土壤温度是影响高应答水稻稻田N₂O排放的重要因素.综合考虑,未来x［CO₂］升高条件下,高应答水稻品种的"增产减排"效果最佳.     

变压器的火灾危险性及其防护措施

1变压器的火灾危险性及其原因 目前,我国常用的变压器是油浸式变压器. 油浸式变压器内部的绝缘衬垫和支架是采用纸、纸板、棉纱、布、木材、油等大量可燃物质.变压器在运行时,绕组、铁芯都会发出大量的热,使温度升高,这就加速了绝缘层老化,易发生短路;由于雷击、闪电等外部电压形成电弧,产生火花和高温,会使油分解气化,变压器内部压力急剧增加,造成外壳爆裂,发生大量喷油燃烧,造成巨大的损失.     

川藏铁路沿线地区夏季气温日较差的影响因素研究

利用ERA5再分析资料,分析了1979—2018年川藏铁路沿线区域气候特征.研究了2014—2018年夏季气温日较差(DTR)的变化趋势,以及2014—2018年夏季DTR与地面太阳辐射(SSR)、总降水量(TP)、总云量(TCC)、海拔(DEM)和地表平均蒸发率(MER)的相关性.结果表明:研究区域气温呈上升趋势,2...     

"共同但有区别的责任"下的中国之选

2月2日,政府间气候变化专门委员会(IPCC)发表第四个评估报告之“自然科学基础”篇,指出全球气温在升高,90％是人为因素所致。之后,这一过去主要局限在科学研究领域和国际专业会议的话题迅速“侵入”社会经济、文化和政治领域,引发后者的“气候变化”,环境问题政治化上升到新高度。     

2013-2015年青藏高原玛多地区两次动态融雪过程及其与气温关系对比分析

受自然条件与观测数据的限制,青藏高原腹地高时间频次积雪融雪动态过程的认识与研究十分不足。论文利用玛多地区野外观测试验场2013-2015年冬半年每30 min同步积雪深度和气温数据,对发生在2013年12月和2014年11月的积雪动态融雪过程及其与气温的关系进行了对比分析。结果表明：2013-2014年冬季融雪过程表现为先缓后急的总体特征,每日融雪过程主要发生在13:00 ~ 18:00间,而2014-2015年冬季融雪整体表现为均匀变化的过程,每日融雪过程主要发生在7:00 ~ 16:00间。雪深变化与气温存在紧密联系,玛多地区两次冬季融雪过程日最高气温都低于0 ℃,融雪发生前3 h之内的气温都将显著影响到积雪雪深变化,融雪幅度主要取决于超前半小时和当时的温度条件,雪深与气温间的线性关系与雪的厚度存在密切联系。两次融雪过程的发生与大于0 ℃变温过程关系密切,升温的变化过程可能更有利于促进积雪消融。