纵向岭谷区8月气温的年际变化及其影响因子

将地表温度和向外长波辐射拓展成为综合因子后，应用主分量-典型相关分析方法分析了纵向岭谷区76个测站8月气温与前期和同期地表温度和向外长波辐射因子间的关系。结果表明：7月及8月地表温度场和向外长波辐射场与云南纵向岭谷区8月温度场存在显著的相关关系，通过5％的显著性检验。前期及同期纵向岭谷区8月气温典型相关场的正、负值区分布情况大致相同，即纵向岭谷区北部怒江、澜沧江的上游流域和沿怒江、澜沧江、元江以西流域的8月气温与沿这3条河流以东的流域的同月气温为反向分布，其显著相关区位于3条河流以东和以西两个流域的德宏州、临沧市、思茅市、西双版纳州、大理州及楚雄州。菲律宾附近海域、中南半岛、南海及加里曼丹岛等区域是地表温度及向外长波辐射典型相关场中正、负值较大、较小的区域，也是影响纵向岭谷区8月气温的关键区域，同时印缅低压、西太平洋副热带高压是影响该区的关键系统。     

极端气温对城市人群死亡的影响评估

利用北京心肺血管疾病研究所提供的1994-2000年北京城近郊区的七个监测点的以25-74岁人群为监测对象的25余万居民中全死因死亡事件监测数据、同期北京观象台的逐日气温观测数据、月平均气候资料，对极端气温对城市人群死亡的影响进行分析，得出对城市人群死亡影响的极端气温阈值及其长序列的时间线形变率，采用最优子集回归方法建立预测评估模型，根据气候模式对未来气候变化的预测结果，对未来北京城市人群死亡的影响进行定量评估。     

河北省农业旱灾脆弱性区划与减灾

脆弱性是农业遭受干旱影响和旱灾损失的必要条件,它决定旱灾影响的强度。本文对河北省农业旱灾脆弱性进行了区划,分析了区域农业旱灾脆弱性变化的成因,针对区域农业旱灾脆弱性累进的动态压力,提出了调整人类行为、降低脆弱性、减轻灾害影响和损失的思路。     

发展绿色能源应对气候变化

气候变化问题成为关注热点 近年来,全球气候变化问题逐渐成为一个备受关注的热点问题.这主要表现在如下两个方面:在各种不同层次的双边以及多边的外交场合,气候变化问题始终是会谈的主要议题之一;随着近年来气温的不断升高以及极端气候事件的不断增加,新闻媒体对气候变化问题的报道越来越多,内容也越来越深入,普通公众也不断加入到关于气候变化问题的讨论中来.     

夏季建筑施工防中暑

近年来一进入夏季,尤其是七八月份,各地建筑施工作业人员的中暑事故时有发生。中暑的直接原因与施工现场周围环境气温密切相关,是作业人员机体散热机制发生障碍的结果。中暑的发生又与劳动强度过大,劳动时间过长、睡眠不足、过度疲劳有关,也与个体健康状况有关。     

湖北省2008年主要气候特点

冬季气温偏低变幅大,低温雨雪冰冻时间长;春季气温创新高,大风、冰雹等强对流多发;夏季梅雨不明显,盛夏降水强度大气温低;秋季出现阶段高温和连阴雨,年末冷空气频繁却少雨。主要气候要素特征为：     

基于Copula相依函数的安徽省气温与降雨量相关性研究

当前全球气候变暖大背景下,气温和降雨量的交互作用引致农业气象灾害频发,给农业生产造成破坏性风险损失,因此探讨气温与降雨量之间的动态相依关系尤为重要。搜集安徽省24个气象观测站1980~2014年的气温与降雨量日数据,对原始数据进行矩平均处理,使两组数据列满足独立同分布的要求。采用非参数核估计的方法确定气温与降雨量的边缘分布。根据降雨量和气温的均匀分布散点图和频数分布直方图可知,安徽省气温和降雨量之间呈现一定程度的负相依关系,即图形中表现出气温与降雨量的上下尾之间的对称性。综上分析,选择可以刻画两个变量具有上下尾对称关系的Copula函数对气温与降雨量的相依关系进行拟合,最终在平方欧式距离最小的原则下选定二元t-Copula函数做出气温与降雨量之间的联合概率密度函数图。研究结果发现:1据安徽省气温与降雨量联合概率分布可知,当降雨量上升时,气温下降;或气温上升时,降雨量会下降,气温与降雨量之间呈现为中等负相关关系(–0.280)。2极值相关性方面,从t-Copula密度函数图和上下尾相关系数看,安徽省气温与降雨量在极值方面具有较为明显的相依关系,表现为当气温和降雨量超过正常范畴时,二者相依关系从负相关转变为正相关,此现象多出现在极端气候条件下,例如极端高温和大暴雨时气温与降雨量的正相依性。     

新疆精河县近56年来气候变化特征分析

利用精河县1953-2008年的气温和降水资料,通过回归分析、趋势分析和5年滑动平均法分析得出56年来该县的气温和降水总体呈上升趋势,气候呈暖湿化趋势,其中冬季增温明显,秋季降水增加较多。     

云南省1958～2013年极端气温时空变化特征分析

利用云南省1958～2013年28个气象站点逐日最高气温、最低气温数据,计算10个极端气温指数.基于Mann-Kendall(M-K)方法分析极端气温指数年代/际、季节变化趋势,并利用反距离权重法探讨极端气温空间分布特征.为进一步明确未来各极端气温指数年/季节可能存在的变化趋势,利用R/S分析方法,估算极端气温指数的Hurst指数.分析结果表明:(1)时间上,极端高温事件发生频率及持续时间均显著大于低温事件,而最低气温增温幅度高于最高气温.且年/季节最高气温与最低气温均在1980年代后呈现更为显著的增温趋势,四季中冬季最高、最低温度增温幅度均最大;(2)空间上,极端高温事件高发地区为滇西南与滇中地区,而极端低温事件高发地区为滇西北及滇东北地区;(3)全省未来最高气温(TMAX)与最低气温均呈增加趋势,且TMIN增加趋势持续性更为明显,增温趋势持续性最强的地区为:昆明、景洪、腾冲、香格里拉及昭通TMIN.     

各国政府应鼓励人们改变饮食结构

正全球畜牧业已经占到二氧化碳总排放量的15%,几乎等同于各类交通工具的尾气排放量。但公众对于饮食与气候之间的关联性缺乏认识,而各国政府在讨论应对全球气候变化的措施时,也很少强调降低肉类消费,显然是担心如果对人们应该吃什么指手画脚会引起公众的抵制。这一点必须改变。除非我们改变目前不可持续的肉类消费水平,否则将气候变化控制在安全范围内几