甘肃南部典型城镇PM2.5浓度及水溶性离子特征分析

为研究甘肃南部城镇PM_2.5及水溶性离子（WSIIs）浓度水平,于2019年4月—2020年2月在甘肃成县按季度进行PM_2.5样品采集,分析了其变化特征,并运用相关和主成分分析法进行来源解析.结果表明：采样期间甘肃成县PM_2.5年平均质量浓度为（57.2±26.9） μg·m^-3,表现为冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特征,冬季质量浓度约为夏季的1.9倍,全年空气质量优良率为81%,其中夏季达100%.WSIIs质量浓度呈现SO₄^2->NO₃^->Na⁺>NH₄⁺>Ca²⁺> K⁺>Cl^->Mg²⁺的特征.SNA是浓度水平最高的3种水溶性离子,占8种主要水溶性离子浓度的70.1%.ρ（NO₃^-）/ρ（SO₄^2-）平均值为0.6,表明工农业生产及化石燃料燃烧排放等固定源是颗粒物污染的主要来源.新型冠状病毒疫情期间人员管控对PM_2.5和水溶性离子中SNA质量浓度影响显著,PM_2.5平均质量浓度降幅达44.2%.源解析表明,PM_2.5中WSIIs主要来自化石燃料燃烧、生物质燃烧及二次源和道路建筑扬尘等.     

3M启动公众流感防护计翅提高大众流感防御知识

当前,甲型H1N1流感疫情肆虐全球,包括中国在内的世界各国高度关注其蔓延状况。为协助预防措施的迅速开展,3M公司凭借其在防护领域的丰富经验，第一时间制定并启动了面向公众的3M流感防护计划,协助政府、疾控中心等机构进行流感防护用品储备,并优先保证一线医护人员及最紧急地区及企业的供应。同     

“我年轻没负担,我来!”——记北京市朝阳区崔各庄乡安全生产检查队副队长张译友

作为收治新型冠状病毒感染肺炎确诊病例的北京市级定点医院——北京地坛医院,就坐落在北京市朝阳区崔各庄乡范围内。自疫情防控工作以来,全面落实传染病防治院周边疫情防控措施成为崔各庄乡政府的第一政治责任,安全生产检查队副队长张译友就是负责北京地坛医院周边园区所有社会单位的人员摸排、防疫工作指导及应急处置工作。     

复工复产安全防范应多“开小灶”

疫情形势已出现积极变化,防控工作取得阶段性成效,各地正加速推动复工复产,努力把疫情造成的损失抢回来、补回来。根据以往经验教训,因人防、物防、技防的条件和环境发生了诸多变化,复工复产之季,也是风险高企、事故易发之时。     

在“四早”原则基础上 建议加个“早研判”

新冠肺炎疫情爆发以来,各地各部门落实早发现、早报告、早隔离、早治疗的"四早"原则。国家减灾委专家委副主任、国务院应急管理专家组组长闪淳昌建议,在"四早"原则基础上还应加个"早研判",将"五早"原则贯穿在应对突发事件的全过程。     

抗“疫”一线 四川应急人在行动

一场疫情,打乱了人们的生活,人民健康遭受威胁,医务工作者冲到了防控前线。除了他们,还有很多应急人,为了把疫情"挡"在门外,主动放弃休假,舍小家为大家,第一时间返回工作岗位,逆行在"疫"线,当起了防"疫"宣传员、抗"疫"督导员、复工保障员……     

越忙越要牢牢守住安全生产防线

疫情高峰已经过去,目前全国多个省份已实现"清零",且绝大多数县都为低风险区域,各地吹响了复工复产的集结号。由于疫情给各行各业带来不小的损失,复工复产企业都在抢时间,争速度,想把疫情耽误的时间夺回来,造成的损失早日弥补回来。这种心情可以理解,但是千万不能顾此失彼。     

春节与疫情管控期间珠三角VOCs的组成和来源变化

挥发性有机物(VOCs)是对流层中臭氧(O3)生成过程的关键前体物,是O3与PM2.5协同治理的重要管控对象.基于2020年1月1日～2月29日珠江三角洲(珠三角)4个站点的在线VOCs观测数据,分析了春节与疫情管控期间珠三角地区VOCs组分、活性、臭氧生成潜势和来源的变化.结果表明,春节与疫情管控期间珠三角地区φ(V...     

泉州市2017-2021年大气污染特征及新冠疫情的影响

该文基于2017-2021年泉州市6项主要污染物(PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂、CO和O₃)监测数据及空气质量指数(AQI)数据,分析讨论了泉州大气污染的年际和季节变化特征以及常态化新冠疫情管控对泉州环境空气质量的影响,以期为泉州大气污染的进一步治理提供科学参考。结果表明,泉州2017-2021年PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂和CO的年均浓度整体上均呈现下降趋势,年均下降率最大的是SO₂(15.8%),其次是NO₂和CO(9.3%和8.1%),O₃污染相对突出但浓度变化范围显著减小,泉州的整体大气污染波动趋于平稳。泉州的PM₁₀、NO₂、SO₂、CO和O₃污染浓度最高的季节均为春季,春季为泉州的主要污染季节。新冠疫情管控期间,...     

新冠疫情背景下旅游需求新趋势——基于国内外文献综述的发现

新冠肺炎疫情对社会发展和经济生活造成全面冲击,作为以人的自由流动为基本特征的行业,旅游业首当其冲。在此背景下,对已经并仍在发生变化的旅游需求加以深入研究极为必要。基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库中的相关文献,梳理了疫情背景下旅游需求的特征变化、影响因素、需求管理和趋势预测等方面的相关研究,并对其中的研究方法、理论模型和研究范围等加以述评。结果发现：疫情对旅游需求的影响表现在心理和行为两个层面,旅游者心理变化(尤其是情感感知和情绪预测)受关注,对风险的感知和对身心自由的追求使旅游者同时表现出回避旅游和补偿旅游的行为倾向;不同学科理论和模型被引入旅游需求研究领域,跨学科特征更为突出;相关研究方法更为多元,定量与定性相结合的混合方法成为趋势。未来应：细化关于需求结构变化的研究;在现有心理学探究基础上,广泛应用其他学科的理论和模型;加强旅游供需两端结合的研究;关注旅游需求的可持续性问题。