兰州地区大气臭氧时空变化及影响因素研究

本文采用OMI臭氧遥感数据,结合甲醛垂直柱浓度、气象数据以及经济数据,分析了2005~2015年兰州地区臭氧柱浓度时空变化格局,并探索了影响臭氧的新气象因子,总结达到臭氧污染的日照、气压等气象条件,确定影响臭氧柱浓度的主要人为源并确定其限域。结果表明:1)2005~2015年夏季柱浓度值最高,冬季、秋季次之,春季最低;夏季波动幅度最大,其余三季波动幅度较小且平稳。2)11年中,臭氧柱浓度具有较大的波动。2005年至2010年快速增长到最高值331.997 DU。2010年之后,臭氧柱浓度缓慢下降,2014年起有回升趋势。3)OMI遥感数据具有较高的可靠性,并根据AQI的线性关系划分了臭氧柱浓度的污染等级。结果指示了11年大气臭氧空间变化,2005~2009年5年间研究区全区空气质量一直处于良,2010年全区轻度污染,后两年污染逐渐减弱,2013~2015年全区恢复至良。4)根据兰州发展的趋势以及周边城市的关系,划分了兰州经济圈及功能区,并结合臭氧柱浓度空间分布图得出臭氧污染与经济特征的密切关系。5)正弦模型拟合后臭氧柱浓度变化趋势呈不明显的周期性,说明臭氧的人为来源贡献较大。6)创新探索影响臭氧污染的新气象因子(日照、气压等参数),并确定其重要人为源限域。     

重庆九龙坡城区和城郊大气污染物浓度特征研究

为了解重庆市九龙坡区城区和城郊大气污染物浓度特征,分析了城区和城郊国控空气站点2014年3月~2015年2月典型污染物的浓度变化。结果表明,除O_3表现出夏高冬低的季节变化趋势外,其它污染物均表现出冬高夏低的季节变化趋势。PM_(2.5)污染最严重,城区和郊区日均值超标率分别为31.4%和33.4%。城区和城郊的PM_(2.5)浓度之间没有显著性差异(p0.05),城郊O_3浓度显著高于城区(p0.01),NO_2、SO_2、CO和PM_(10)则是城区显著高于城郊(p0.01)。     

应用计算机模拟的大气环境污染物浓度分析研究

大气环境污染物浓度的分析,对提高大气环境质量具有重要意义。利用计算机模拟软件对大气环境污染物浓度的分析过程进行模拟还原,分为网格划分与构建边界条件两部分。以某市2017年9月6日至2017年10月7日的监测数据为模拟数据,并通过这些数据构建大气环境污染物浓度分析模型,对当前大气环境中污染物的浓度进行分析,得出污染源与大气环境污染物程度成正相关性,依据环境污染物浓度数据分析的结果,从两方面对大气污染物浓度的分析结果进行验证,并提出大气环境污染控制的措施。     

硝化细菌富集培养方法研究

探讨利用提高基质－氨氮浓度的方式富集硝化细菌的可行性，结果表明，温度为３０℃，ｐＨ为６．５～８．０，溶解氧（ＤＯ）的质量浓度高于２ｍｇ／Ｌ时，经过１２～１３周的富集培养，污泥中硝化细菌浓度是未经富集污泥中硝化细菌浓度的１２．５～２０．０倍。     

高浓度总磷测定方法的改进

测定总磷时，取样量过多(含磷量超过30μg)，会使测定结果超出测定方法的灵敏度。解决办法是减少取样量重新消解，费时、费事，不利于批量样品连续测定。现改为将水样显色后，再用经过相同处理的空白溶液稀释，可取得满意结果。     

哈密地区环境中^220Rn子体α潜能浓度所致居民剂量估算

用ＳｔｒａｎｄｅｎＥ．推荐的测量方法对哈密地区环境空气中２２０Ｒｎ子体α潜能浓度测量结果表明，室内、外平均值分别为５６．１和１０．２（×１０－７Ｊ·ｍ－３）。室内外２２０Ｒｎ／２２２Ｒｎ子体α潜能浓度比值分别为０．８４和０３２。２２０Ｒｎ子体所致居民有效剂量当量为２２８μＳｖ·ａ－１（集体有效剂量当量为０．９×０２ｍａｎ·Ｓｖ）。     

PC—1500袖珍计算机在烟尘浓度计算中的应用

目前在烟尘（或粉尘）浓度测试中，各监测部门基本上采用的是静压平衡型烟尘浓度测定仪，该仪器具有位能稳定、精度高、携带使用方便，在不稳定的工况下，能够随时进行跟踪测试等优点，是一种较理想的烟尘浓度测试仪。然而在现场采样工作结束后，室内分析人员还存在着大量的数据处理工作，由于静压平衡烟尘浓度测定仪的计算公式较为繁琐，用计算器来计算测量结果，不仅计算速度慢，还容易出错。根据在烟尘测试中的实际经验，运用BASIC语言，在PC－1500袖珍计算机上编制了一套计算烟尘浓度的程序，该程序通过人机对话，具有简单、方便、准…     

2017年上半年北京市及周边地区空气质量特征分析

依托北京市、廊坊市和保定市高密度的地面空气质量监测、气象要素监测以及PM_2.5化学组分监测和后向轨迹分析等手段，对2017年上半年三地的空气质量进行分析。研究发现：三地中北京市空气质量较好，保定市较差。分污染物来看，保定市SO₂浓度水平明显高于廊坊市和北京市，颗粒物PM₁₀和PM_2.5也呈现保定市最高、北京市最低的规律。从污染物日变化来看，CO、SO₂、NO₂、PM₁₀和PM_2.5呈双峰型分布，O₃呈单峰型分布。从区域整体分布规律来看，PM_2.5和SO₂呈现明显的"南高北低"特征。PM_2.5化学组分分析结果表明：1—4月燃煤对该区域空气质量的影响较大，5—6月机动车排放的影响更为凸显。后向轨迹分析结果表明：在2017年上半年到达北京市的气流中有24%来自于北京市南部，且这些气流多为低空传输，表明区域传输对于北京市空气质量具有一定的影响。     

灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。     

制革污水中有毒物质分隔处理浓度控制研究

有毒物质硫化物、铬、丹宁的分隔处理是制革污水生化处理中的必要措施，但国内缺乏这些有毒物质需要分隔处理的标准。