露天开采高温爆破钻孔液态CO_2快速降温试验研究北大核心CSCD

为提高露天开采过程中高温钻孔爆破的安全性,加快高温区域剥离速度,采用现场试验的方法,研究了液态CO_2对高温爆破钻孔的降温规律,证实了采用液态CO_2对高温爆破钻孔降温的可行性。试验同时向8个钻孔灌注液态CO_2,灌注时间为8 min,钻孔平均灌注量为0.32 m^3。试验钻孔深12 m,孔径为140 mm,初始温度在50~120℃之间。试验结果表明:液态CO_2对单个钻孔有明显的快速降温效果,降温后钻孔温度从0℃回升至50℃用时15 min以上,满足安全爆破的时间要求;多孔同时进行降温时,受钻孔初始温度及孔内形成干冰的影响,各钻孔温度从0℃回升至50℃的安全爆破时间段不重合,难以满足同时装药、起爆的要求。应针对钻孔的不同情况,进一步改进液态CO_2钻孔降温工艺。     

用外加热回转窑生产高纯活性氧化镁回收二氧化碳新工艺

针对当前镁制品生产过程中存在的严重资源浪费和环境污染严重的问题，提出以废弃菱镁矿渣为原料，利用新型外加热回转窑生产高纯氧化镁，并从生产废气中回收食品级液态二氧化碳的新工艺。     

北京市交通路口大气颗粒物污染特征研究(Ⅱ)——大气颗粒物中非烃类化合物污染特征

研究了北京市交通路口大气颗粒物中非烃类化合物的污染特征.通过对2000年6月采集的大气颗粒物样品的分析,研究了北京市崇文门路口大气颗粒物中非烃类化合物的污染状况.结果表明:交通排放是大气颗粒物中非烃类化合物的重要来源之一;总体上非烃类化合物主要富集在粒径较小的粒子中,细粒子中的非烃类化合物应主要来源于机动车尾气排放;白天ρ(非烃类化合物)随机动车流量的增加而增加,夜晚机动车流量减小,但ρ(非烃类化合物)却高于白天,显示出大型柴油车的主要影响和贡献;非烃类化合物的污染主要表现为酞酸酯和苯酚类化合物的污染.并对交通路口大气颗粒物中酞酸酯的来源进行了探讨.      

液态烃球罐区标准化整改

金陵石油化工责任有限公司炼油厂管网球罐区始建于１９８６年 ,总储量１０８００ｍ３,单罐储量最大４００ｍ３,储有液化石油气、丙稀等。当时现场仪表、控制系统操作管理较为落后 ,安全设施欠缺。炼油厂通过加强管理 ,严格执行各项管理制度 ,虽多年未发生事故 ,但潜在隐患较多 ,不容忽视。１９９８年某市液化石油气管理所一台４００ｍ３球罐因阀门泄漏 ,造成大量液化石油气泄漏 ,并发生爆炸 ,酿成惨痛事故。事故引起了金陵石化公司炼油厂的高度重视 ,企业依据中石化《关于开展液化气罐区标准化整改的通知》、《关于印发＜液化石油气球罐区安…     

转向螺母锻模块液态模锻工艺分析及模具设计

此文叙述了转向螺母锻模块液态模锻工艺及特点,对该工艺及模具设计作了较详细的分析研究。     

近岸海洋沾污沉积物中石油烃类化合物释放过程的实验室研究 Ⅰ.实验室动态模拟研究

通过实验室动态模拟实验，研究了在不同固／液比例、溶出温度、搅拌强度、沉积物的粒度等条件下，近岸海洋沾污沉积物中石油烃类化合物的释放过程。研究结果表明，石油烃类化合物的溶出浓度与参与溶出过程的固／液相比例成正比：当固液相比例为１／８时，可在３０ｍｉｎ之内确定溶出／吸附过程的动态平衡点。沉积物中石油烃类物质向海水中的释放，在１０ｍｉｎ之内，可基本达到最大初始浓度；未经处理的新鲜沉积物样品较烘干研磨样品，更利于油类的释放。溶出温度的升高及剧烈的反应条件，有利于沉积物中石油烃类物质向海水中的释放。沉积物的组成颗粒愈细，释放的初始浓度愈高。     

烃类沸点的定量构效关系研究

应用CODESSA软件计算296种烃类物质的分子结构描述符,分别用启发式回归（HM）和最佳多元线性回归（B-MLR）筛选计算出的所有分子描述符,并建立沸点的线性回归模型。用B-MLR方法筛选出的4个描述符作为支持向量机（SVM）的输入建立了非线性模型。预测结果表明：所建立的模型稳健,泛化能力强,预测误差小。非线性模型（R2=0.9905,RMSE=10.2295）的性能优于线性回归模型（HM：R2=0.9819,RMSE=14.0606;B-MLR：R2=0.9842,RMSE=13.1058）,预测效果令人满意。     

烃类及其衍生物闪点、沸点的定量构效关系

基于定量结构一性质相关性（QSPR）原理,研究了烃类及其衍生物闪点、沸点与其分子结构间的内在定量关系。应用CODESSA软件计算384种烃类及其衍生物的分子结构描述符,建立了闪点和沸点的QSPR模型。用最佳多元线性回归（B．MLR）方法筛选得到的分子描述符建立了线性回归模型。用B-MLR方法所选择的5个描述符作为支持向量机（SVM）的输入建立了非线性模型。所有的化合物被分为训练集和测试集,对每个模型的训练集和测试集的复相关系数、交互验证系数、均方根误差等进行了计算,并用测试集对模型的预测能力进行检验,预测结果表明：预测值与实验值均符合良好,所建立的闪点模型稳健,泛化能力强,预测误差小,预测的效果令人满意,但沸点的模型预测效果有待加强。相比烃类物质的模型,加了衍生物的模型性能均有所下降。     

N,Fe/TiO2光催化剂对低级烃类的消除

以钛酸丁酯为主要原料,采用溶胶-凝胶法制备了N,Fe共掺杂TiO2催化剂.用扫描电镜(SEM)、差热热重(TG-DTA)和红外光谱(RT-IR)等方法对其进行表征.以液化石油气中主要成分低级烃类的消除反应为模式反应,评价催化剂在紫外光照下的光催化性能.实验表明,该催化剂对丙烷、丙烯、异丁烷、异丁烯等有良好的光催化活性,...