某加油站VOCs排放溯源及源强反演研究

为了计算加油站无组织挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds, VOCs)排放的强度，将扩散模型反推法应用于加油站的无组织VOCs排放溯源研究。对加油站区域建立笛卡尔空间坐标系，并构建监测站实测值和基于大气污染物高斯扩散模式预测值之间的代价函数，进而使用有条件约束的最优化方法求解该代价函数，得到该加油站VOCs无组织排放源强的反演模型。研究结果显示，加油站无组织VOCs的排放速率反演结果为1.8～3.8 g/s,该结果与加油站给车辆加油时未采取二次油气回收系统情形下的挥发量相符，反映了加油站无组织排放源强反演模型合理可信。模型参数分析结果表明，大气稳定度的不确定性对模型收敛和反演结果的影响较大，无组织排放溯源和源强反演需要高质量的气象扩散风场观测数据。     

流域水污染监测与溯源技术研究进展

水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。     

基于溯源视角的Hazard和隐患关系探讨

Hazard和隐患的定义、内涵和外延至今未形成统一结论,本文基于文献溯源的视角从Hazard的共识用语至术语、从Hazard到危险源、从Hazard到Hazard的组成要素3个角度梳理Haz-ard和隐患产生的背景及二者之间的关系.研究表明:Hazard与隐患在定义与内涵上无本质区别,只有通过危险三要素辨识危险情景才能有效地、针对性地实现危险控制.     

兴盐界河民主村断面水环境质量溯源调查分析

以民主村断面上游为研究对象，利用有机物非靶向筛查技术，结合现场快速筛查、实验室分析及现场实地勘查结果，判断重点监测区域污染情况，并使用卫星遥感、无人机及现场排查对民主村断面所在的兴盐界河开展全流域排查。结果表明，兴盐界河沿线排污口众多，民主村断面汇水区域及兴盐界河沿线广泛受到养殖业、生活源、种植业污染，河内源污染严重，加之水流不畅、汛期放大污染等自然因素，导致断面水质无法稳定达标，全年平均水质超Ⅲ类。     

生态环境第三方检测机构计量器具量值溯源管理问题探讨

构建科学、准确、有效的量值溯源体系是实验室质量管理的重要内容.在国家市场监督管理总局新发布的《实施强制管理的计量器具目录》中,涉及环境监测用途的类别大幅度减少.在此背景下,研究介绍了量值溯源中检定和校准的差异及适用范围,强调不应将检测作为量值溯源的方式.分类比较了国内现有具备量传能力的计量技术机构,对目前生态环境监测领...     

基于风险溯源理念的智慧EHS管理系统构建

考虑目前安全管理与互联网结合存在的问题和现场需求，提出如何有效利用安全管理基础数据库发挥其最大作用的问题。建议对基础数据库进行有效归纳、合理分析，充分重视数据采集的准确性和数据分析的合理性，通过数据分析赋能安全管理，在此基础上构建智慧EHS管理系统+数据采集+数据分析的综合系统，实现从风险预测到风险溯源的提升。     

基于卷积神经网络识别三维荧光光谱的水污染溯源研究

为快速、准确地追溯水中污染物来源,及时阻断污染,为生态环境管理部门提供科学的技术支撑,更好履行"三个说得清"中的"说得清污染来源",以昆明市安宁市8家重点企业为研究对象,采集企业内各工段废水进行三维荧光检测获得三维荧光谱图,采用目视剔除散射区域-线性归一化方法对原始荧光谱图进行预处理,基于ConvNet卷积神经网络构建水污染溯源模型并进行溯源。结果表明,目视剔除散射区域-线性归一化方法可有效剔除荧光谱图中瑞利散射区域,同时增强因水样稀释而衰弱的荧光特征;构建的溯源模型可成功识别实际废水的三维荧光谱图,识别正确率高达75%,是一种有效溯源水中污染物来源的方法。