用灰色关联度方法进行水污染因子分析

介绍了灰色关联度因子分析方法,以及此法在水污染因子分析中的应用.对于一般监测资料系列短而监测项目却较齐全的情况,应用本法是较适宜的.     

Controlled-release fertilizer(CRF):A green fertilizer for controlling non-point contamination in agriculture

Fertilizers contribute greatly to high yields but also result in environmental non-point contamination, including the emission of greenhouse gas(N2O) and eutrophication of water bodies. How to solve this problem has become a serious challenge, especially for China as its high ecological pressure. Controlled-release fertilizer(CRF) has been developed to minimize the contamination while keeping high yield and has become a green fertilizer for agriculture. Several CRFs made with special coating technology were used for testing the fertilizer effects in yield and environment through pot experiment and field trial. The result indicated that the CRFs had higher N use efficiency, thus reducing N loss through leaching and volatilization while keeping higher yields. Comparing with imported standard CRFs,the test on CRFs showed similar fertilizer effect but with much lower cost. CRFs application is becoming a new approach for minimizing non-point contamination in agriculture.     

城市人居环境的协调发展度研究——以上海市青浦区为例

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济5个子系统构成的开放巨系统。通过提出综合衡量系统“协调性”和“发展水平”的“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内5个子系统之间协调发展度情况。并运用灰色预测理论构建GM（1，N）动态模型，预测未来几年各子系统之间协调发展的状况。     

灰色系统决策与环境投资项目优化选择

根据环境投资项目方案优选所具有的灰色特性．将灰色系统决策法用于此优选过程．经实例分析表明，灰色系统决策原理简单、计算方便、赋权合理、精确度高、决策结果符合客观实际．     

物元分析法在大气环境监测优化布点中的应用

提出了利用物元分析法对大气环境监测优化布点的断方法，在确定了最佳和最次理想点的基础上，建立了标准事物的物元矩阵。该方法具有计算简便，分析合理和容易推广的优点。     

厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

用等维灰色动态预测法预测大连湾污染物排放量

用少量数据建立的长期预测模型所得预测结果一出散性较大，本文介绍的等维灰色动态预测去弥补了这一缺陷。依据这一方法编制的“灰色原理应用系统”软件包，在获得预测结果的同时，还可得到预测值的变化过程及模型的相应参数，可即时对预测结果的可靠性作出判断。