地表水COD浓度灰色预测的GPPM（1）模型

根据地表水中ＣＯＤ浓度的时序数据,建立了ＧＰＰＭ（１）预测模型,结果表明ＧＰＰＭ（１）模型的预测精度优于常规灰色ＧＭ（１,１）模型,它为环境系统的拟合,预测和决策提供了新的方法途径。     

基于改进的灰色聚类法的大气环境质量评价方法的研究

根据目前环境质量评价时采用的空气污染指数法API在具体操作中不具有可比性的缺点,本文以郑州市大气监测数据为例,应用改进深灰色聚类法对郑州市大气环境质量进行评价,通过构造白化函数,根据各测点不同级别的隶属度的比较,即可判断出各测点环境质量优劣所得结果与大气环境质量现状相符合。     

灰色模型理论在环境空气质量趋势分析中的应用

根据泰州市保护局公布的2006 ～ 2010泰州市环境空气的监测数据,利用灰色系统GM(1,1)残差修正模型,分析预测未来5年的环境空气质量.预测结果显示,泰州市未来5年环境空气质量将持续好转,这表明,泰州市近年来采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效.     

非正式出版的“个人记忆类”图书价值分析

通过按类举例的方式对"个人记忆类"灰色文献作以分类介绍和价值分析,希望可以引起更多的图书馆关注非正式出版物,重视非正式出版物的收藏和利用。     

非时序加权灰色关联分析在环境质量综合评价中的应用

本文根据灰色关联分析的基本性质，提出一种环境质量综合评价的新方法。该方法用待评价样本各指标值组成参考数列，环境质量分级标准值组成被比较数列，通过计算参考数列与被比较数列的关联度，按最优关联识别原则综合评价环境质量等级。用４个实例与其它方法进行了对比，取得满意的效果。     

区域环境质量的多维灰评估

利用多维灰评估方法进行区域环境质量评价，结果表明，该方法可较好地反映出环境系统的模糊性特征，使评价结果更为客观、合理。     

灰色系统理论在大气环境质量分析和预断评价中的应用

利用灰关联分析法对影响大气环境质量的污染因子进行优势分析，判别出主要污染因子，并运用灰色系统理论中的动态建模方法，建立空气质量指数的灰色预测模型，预断评价未来１０年城市大气环境质量状况，模型精度较高。     

煤矿安全的多层次灰色评估

根据系统工程原理,建立了煤矿安全管理状况的评价指标体系,考虑各指标的权重,利用多层次灰色关联度分析法计算出各指标数据列的关联度,得到关联序,从而为评价煤矿安全管理状况提供了一种新的方法。     

系统安全指灰色—马尔柯夫预测模型及其应用

借鉴最新预测理论，对系统安全指标指出了新的预测方法，即灰色－马尔柯夫联合预测法，该方法吸收了灰色理论和马尔柯夫理论的优点，为企业提供更为切合实际的近期或中长期安全指标值。