基于模糊层次关联分析法的逆向物流选址方法

为更优化的解决逆向物流系统中处理中心选址的多准则决策问题,选择模糊层次关联分析算法。介绍了模糊层次分析法和灰色关联法。阐述了模糊层次关联分析法．指出此算法结合了模糊层次分析法和灰色关联分析法,是处理中心选址问题更为准确的解决方案,可以兼顾定性、定量两方面而得到最优决策。以某电厂为实例进行分析研究,结果表明该算法有效且可行。     

基于灰色关联分析法的电缆火灾危险性分析

在分析电缆火灾危险性的基础上,依据电缆燃烧特性试验得到的热释放速率峰值、总热释放量、烟气生成速率峰值、总烟气生成量、火焰传播距离和火增长指数6个参数建立了基于试验的电缆火灾危险性的评价指标体系;运用灰色关联分析法选取每个参数指标的最大值构成参考序列,试验样品P1、P6、P7、T1、T2、D1和D27种电缆的参数数据组成比较序列,得到了表征电缆火灾危险性的关联度;通过关联度大小的比较,进而得出试验所选7种电缆的危险性由大到小的顺序依次为D1P1T1P6D2T2P7;结果表明运用灰色关联分析法评价电缆的火灾危险性是一种科学、有效的方法。     

赋权共原点灰色聚类方法在水库富营养化评价中的应用

以灰色理论为基础,提出了赋权共原点灰色聚类方法,并将该方法应用于10个大型水库的富营养化程度评价中,结果表明该方法具有监测数据利用率高、评价结果可靠、实用性强等特点,是一种评价水库富营养化程度的有效方法。     

基于灰色预测模型与一元线性回归模型的煤矿瓦斯涌出量预测比较

在介绍灰色预测模型和一元线性回归模型的基础上,结合某煤矿实际,采用两种模型对瓦斯涌出量进行了预测,并对两种模型的预测值进行比较,结果表明:对基本符合线性关系的数据,采用灰色GM(1,1)模型较一元线性回归模型的预测精度要高。     

生态环境影响评价中经济评价方法研究

随着中国生态环境影响评价的开展,中国正在积极推进生态经济评价预测层次上的环评,对其评价方法提出了更高的要求。当前国内外所用生态价值评价方法缺乏环境与经济相联系起来和在决策中体现生态环评结果的方法,缺乏量化评价指标体系及评价方法,没有从系统的角度考虑一个动态的、复杂系统的环境影响因素。在系统分析生态环境影响评价中经济评价方法的基础上,对吉林省三岔子林业局天然林生态系统中保持水土、涵养水源、调节气候、净化大气等生态价值进行生态环境影响经济分析、预测、评价,首先建立该区天然林生态系统服务价值评估指标体系,并结合野外调查测量及实地数据分析,初步对天然林生态系统价值进行测算;其次利用灰色系统预测分析,对2009年-2028年三岔子林业局天然林生态系统价值进行预测,最后计算出天然林生态系统带来的经济效益。     

未确知测度模型在污水处理厂评价中的应用

污水处理厂的运行管理效果涉及到污水处理厂的处理水量、水质和能耗等诸多项指标,是多指标综合评价问题。文中将未确知测度综合评价模型应用于污水处理厂运行效果评价中。鉴于在多指标识别问题中,专家难以凭借个人经验确定客观型指标权重,文中采用了信息论中熵的概念来确定评价指标权重,使评价结果更加客观合理。未确知测度模型对评价空间实现了有序分割,提高了分辨率,评价效果可靠,是一种实用模型。     

能源消费与环境污染的灰色关联度分析——以云南省为例

将灰色关联分析引入到云南省的能源消费和环境污染关系研究中,利用云南省多年能源消耗统计数据和环境污染统计数据进行定量分析,探索现有能源消费结构和其环境影响的内在灰色关联,确定各行业能源消费对环境质量的影响程度。研究表明,电力、热力的生产和供应业与环境质量关联程度最大,是影响环境质量最重要的因素。而有色金属冶炼及压延加工业是对环境质量影响相对较小的行业。     

基于灰色关联度的高寒地区混凝土梁桥耐久性评估

在考虑决策者偏好的情况下,为了合理地对高寒地区广泛分布的混凝土梁桥进行耐久性评估,提出了多维偏好线性规划法和灰色关联度相结合的评估模型.根据混凝土梁桥的特点和恶劣环境对混凝土梁桥的影响建立评价指标体系.基于主成分分析获取样本有序对集,并运用多维偏好线性规划法完成指标的初始赋权,再构造变权修正初始权重,引入灰色系统理论计算评价指标的灰色关联系数,建立了基于多维偏好线性规划法的灰色关联度评价模型.通过实例分析证明,该模型能更准确地判断混凝土梁桥的耐久性状态,表明了该评估模型的有效性和可操作性,可为高寒地区混凝土梁桥的维修加固提供理论依据.     

百盛商场火灾危险性评估

本文基于突变理论建立了大型商场火灾危险灰色综合评价模型,该模型应用突变理论归一公式本身的内在作用机理对各因素的重要性进行量化并应用灰关联分析对各因素的重要性排序,可得出影响商场火灾的关键因素且评价结果更客观准确。通过对百盛商场的火灾危险性评估结果,该模型可有效的对大型商场进行实时监控和评价,更有助于大型商场火灾安全管理。