灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

用等维灰色动态预测法预测大连湾污染物排放量

用少量数据建立的长期预测模型所得预测结果一出散性较大，本文介绍的等维灰色动态预测去弥补了这一缺陷。依据这一方法编制的“灰色原理应用系统”软件包，在获得预测结果的同时，还可得到预测值的变化过程及模型的相应参数，可即时对预测结果的可靠性作出判断。     

灰色聚类法在许昌市中浅层地下水质评价中的应用

运用灰色聚类法对许昌市中浅层井水水质进行分级评价。结果表明：77％的中浅井水水质尚好，基本上没受到污染，各项指标的综合评价结果接近Ⅰ级水质标准；17％的中浅井有1—2项评价因子略超出生活饮用水卫生标准，综合评价结果接近Ⅱ级水质标准；6％的中浅井水不适合饮用。灰色聚类法的评价结果与模糊数学的评价结果相比较，信息的利用率、分辨率均要高些。     

灰色系统在城市区域环境噪声分析中的应用

探讨了灰色系统在城市区域环境噪声分析中的应用 ,利用灰色系统对影响城市区域环境噪声变化的因素进行关联分析 ,找出优势因素。结果表明 ,灰关联分析较好地反映实际情况。     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础，提出了灰色边界模型，并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明，这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

城市环境系统的权重分配

本文将多目标二级决策法用于城市环境系统的权重分配，对城中环境系统各要素及各要素的表征参数进行客观自动赋权，克服了环境质量评价中权重分配的主观随意性。该方法物理意义清晰，算法简便，具有较好的应用价值。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围