基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法

有效监测海水Chl a浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义。运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数。采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chl a浓度的有效预测。     

基于经验权重方法的舟曲县泥石流易发性评估

舟曲县泥石流灾害频发,2010年8月发生的特大山洪泥石流,造成大量生命财产损失。文章采用遥感影像结合地面调查获取舟曲县植被覆盖、岩性、构造等信息;基于数字高程模型与水文分析获取水系、沟谷纵比降、沟谷弯曲度、流域、坡度信息;基于国土资源部在全国开展县市灾害调查中提供的泥石流易发性量化经验权重,对全县178条较大沟谷进行泥石流易发性评价。得到的结果与野外考察和前人认识具有较高的一致性。该方法不需要大量的野外工作,具有评估迅速简单的特点,对县级以上区域尺度的泥石流易发性快速评估具有较高推广价值。     

大气环境质量评价的灰色聚类法

运用灰色聚类法对西安地区文物古迹的大气环境质量进行了评价，并与综合指数方法作了比较．结果表明，灰色聚类法不仅注意到分级界限的模糊性，而且信息利用率和精度均有较大幅度的提高．因此，利用灰色聚类法评价大气环境质量，方法简便，结论更能反映实际的大气污染现状．     

基于灰色关联分析的杭州市造纸企业环境资源量化评价实证研究

根据杭州市2013年环境统计年鉴相关数据,以发展经济学理论为指导,建立杭州市造纸企业环境资源量化评价指标体系,利用灰色关联分析方法对杭州市216家企业的环境资源综合情况进行排序,并根据排序结果进行讨论分析,为相关决策部门提供参考.通过研究得出,杭州市造纸企业按照评价体系分为三档类型进行管理.第一档企业为先进企业,优先支持;第二档为一般企业,主要是整治提升;第三档为落后企业,关停淘汰.     

咸阳市生态市建设的区域可持续发展水平研究

从区域生态市建设的可持续发展能力评价角度,以咸阳市为例,构建区域生态市建设的可持续发展评价指标体系,采用均值化方法对指标进行无量纲化处理,并对指标体系中的“成本型"指标进行正相关处理,运用灰色关联分析法计算出可持续发展的关联度和关联系数.根据关联度的大小分析生态市建设不同规划阶段的可持续发展水平,根据关联系数分析制约生态市建设目标实现的瓶颈.结果表明,咸阳市可持续发展能力呈上升趋势,但有10项指标与最优值相差较大;针对咸阳市生态市建设中存在的不足提出了建设具体措施,以保证其可持续发展目标的实现.      

用灰色聚类法对荔湾湖水质富营养化程度的评价

灰色聚类法把湖泊系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于湖泊富营养化程度的评价中,以广州市荔湾湖为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行湖泊水质富营养化评价,既能体现水质等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

灰色模型在确定关键污染因子中的应用

将灰色模型引入水环境质量评价中 ,通过对某个时间段内污染物原始监测数据的灰色处理 ,从动态演变中找出关键因子 ,客观地判定各污染因子所起的作用 ,并对各因子在下一个时间段的发展趋势作出判断 ,增加了评价的准确性。经过实例运用分析表明 ,该方法物理意义明确 ,简便易用     

大气环境质量综合评价加权灰色关联模型的建立与应用

利用灰色理论建立大气环境质量综合评价加权灰色关联模型 ,运用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,加权灰色关联模型还具有排序功能 ,实例表明该模型是简便有效的     

2013年春夏季莱州湾海水环境要素特征和富营养化评估

根据2013年5（春季）、8月（夏季）莱州湾海水环境要素的调查资料,采用富营养化指数、潜在性富营养化评价模式和灰色聚类分析方法研究环境要素特征和评估海水富营养化状况。结果表明,无机氮是莱州湾水质的主要污染要素,春夏季的N/P平均值分别为100.76、117.84,潜在性富营养化评价模式结果表明,春夏季各站位的营养级均只包括Ⅳ_P、Ⅵ_P两类,磷限制为莱州湾的营养盐结构特征;富营养化指数评价结果表明,春季和夏季E>1站位比例分别为65%、20%;灰色聚类分析结果表明,春季Ⅱ级、Ⅲ级的站位比例分别为95%、5%,夏季Ⅱ、Ⅲ级的站位比例分别为70%、25%,Ⅱ级中的部分站位具有较大潜在富营养化风险。