用欧几里德贴近度法和灰色关联度法评价大气环境质量

欧几里德贴近度和灰色关联度法均具有数据处理方式简单，信息利用率和精度较高，权值计算较为合理的优点，通过对应用实例的分析，比较了两种方法的不同点，在实际应用中应互为补充，互为参考。     

运用灰色系统理论对广州市环境噪声污染的原因进行分析

运用灰色系统关联度的分析方法，对广州市环境污染的原因进行分析，结果显示：影响广州市环境噪声的因素中，占主要地位的是城市机动车数量，其次是人口密度。     

江南丘陵县域农业资源利用与农业结构优化

针对南方红壤丘陵区农业资源利用的现状，以湖南省桃江县为例，应用灰色关联度模型定量分析了农业各部门产值对农业总产值的影响程度。结果发现，近50年来桃江县农业各部门的关联序列为：种植业（0.887 5）>牧业（0.760 2）>渔业（0.675 6）>林业（0.543 3）。种植业和牧业产值的变化对桃江农业总产值的波动起着主导作用。基于历史统计数据，利用灰色预测模型预测了2001~2005年5年内桃江县农业各部门产值的变化趋势。预测结果表明，各部门发展对农业总产值的关联度分别为：种植业（0.611 3）>渔业（0.358 7）>林业（0.347 6）>牧业（0.334 7）。比较两组关联序列可以清楚发现农业产业各部门的发展潜力。结合桃江农业资源和各部门的发展趋势，提出了桃江县农业结构优化调整的方向。     

灰色预测模型GM（1,1）在地面水质预测中的应用

本文将地面水质视作灰色系统,对某河段的化学耗氧量(COD),生化耗氧量(BOD_5)用灰色预测模型GM(1,1)进行建模、预测。最大误5.2％,平均误差小于0.2％,模型精度高。建模需要的数据较少,对数据的分布无特殊要求,方法和计算简单,实用价值大,是地面水质预测预报的一种有效方法。     

环境治理工程方案的灰色优选新模型及其应用

针对环境治理工程方案的多目标决策问题，拓展了灰色关联理论和最小二乘法“距离平方和最小”准则，建立了灰色系统优选理论模型。以实例说明了该方法的合理性和可信性。     

灰色预测模型在预测地下水质动态及其防治对策中的应用

采用灰色预测模型，研究该地区地下水的动态主要污染因子进行预测，从而了解地区地下水质污染变化趋势，为控制和防治地下水污染提出对策和建议 。     

灰色聚类法在环境质量评价中的应用

本文把环境质量系统看作一个灰色系统,应用灰色聚类法对环境质量进行评价,并通过实例计算,以及和其它方法的比较,说明灰色聚类法在环境评价中是一种更接近实际的方法。