山东省能源消费与工业经济增长的灰色关联分析

能源消费与经济增长的关系问题是能源经济学的研究核心之一。目前中国经济正处于高速增长时期,工业经济高能耗的粗放增长方式必然导致能源短缺。这种能源短缺反过来又会制约经济的增长。因此分析能源消费和工业经济增长的关系并进而正确处理这种关系。对于中国乃至各区域的可持续发展都非常重要。本文运用灰色相对关联度方法．利用山东省1998-2006年能源消费数据。从能源消费总量与能源利用效率两方面分析了山东省能源消费与工业经济增长之间的关联度。研究表明：能源消费与工业经济增长之间有着显着的正相关关系。但是比较而言．能源消费总量与工业GDP的关联度要大于能源利用效率与工业GDP的关联度，体现了目前工业经济仍然是粗放式增长模式，能源消费总量仍然是影响经济增长的关键因素。     

美丽缘于安全

我曾经有过抱怨，抱怨这样的环境扼杀了女孩爱美的天性。满头乌黑的长发扎了又扎，盘了又盘，然后静静地躲在安全帽下面。漂亮的花衬衫，羞涩地藏在工作服里面。工作服的颜色永远那么单调，蓝色、灰色，灰色、蓝色。飒爽英姿的炼化女工们，只有一个着装原则，那就是——安全。     

上海城市人为灾害的灰色预测

应用灰色预测ＧＭ（１，１）模型，导出其响应函数，对上海市的火灾发灾频次作了实例预测。然后对预测模型作了检验，预测精度是２级，检验结论符合要求。对城市人为灾害的灰色预测，为防灾减灾的决策部署提供了依据。     

煤与瓦斯突出预测指标的灰色优选

运用灰色理论中灰关联分析数学模型,定量分析了六种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了最佳预测指标,为煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据。     

灰色─马尔柯夫模型在接发列车事故预测中的应用研究

应用灰色─马尔柯夫过程预测模型，对接发列车作业事故进行预先估计和推测；然后建立相应的软件包，通过定量的方法进行事故预测。以此达到了解和全面评价接发列车作业事故的未来状态和发展趋势。     

化工废气排放量灰色预测的GPSM（1）模型

在对ＧＩＭ（１）模型研究的基础上，提出了一种化工废气排放的单变量灰色幂级数曲线预测新模型「简称（ＧＰＳＭ（１）」，并建立了辨识模型参数的优化方法。结果表明，ＧＰＳＭ（１）在有线性输出的平稳系统中，比ＧＭ（１，１）更能反映原始资料提供的信息，系统分辨率高，同态性好，预测精度理想，为环境系统的拟合、预测分析和决策开辟了新途径，从而拓宽了ＧＭ（１，１）模型在环境科学领域中的应用范围。     

城市交通环境空气质量评价的灰色层次方法

本文分析了城市交通环境空气影响因素,提出了一套评价指标体系,并应用灰色理论和层次分析法建立了环境空气质量评价的灰色层次评估法。     

灰色系统在安徽省地震区划及对策中的应用

本文在分析安徽省历史地震情况的基础上,结合与地震活动有关的因素,采用非均匀网格,用灰色聚类分析法进行地震危险性区划,最后用灰色决策理论,用求不等权和的方法将多目标决策转化为单目标决策,确定最佳方案和低烈度区的地震减灾对策。     

江淮地区特大洪涝灾害的灰色预测

本文依据1951～1990年江淮地区特大洪涝资料,建立了原息GM(1,1)模型,并成功地预测出1991年该地区发出的特大洪涝灾害.在此基础上,又分别建立了新息模型,新陈代谢模型和准新陈代谢模型,并运用后两者预测了该地区未来可能发生特大洪涝灾害的时间:1999年和2007年。     

如何科学确定绩效评估指标的权重

目前绩效评估指标权重确定中存在的问题。绩效评估指标权重即绩效评价指标在评价体系中的重要性或绩效评价指标在总分中所应占的比重，是每个绩效评价指标在整个指标体系中重要性的体现。如何建立有效的绩效评估指标的权重体系是绩效评估中较为关键的一步，是对员工进行公正评估的保证。常用的确定指标权重的方法有以下几种：