用灰色系统理论对乌鲁木齐市大气降水pH值进行预测分析

运用灰色系统理论建立灰色模型ＧＭ，对该模型进行了检验和残差修正。并用其模型分析和预测乌鲁木齐市１９９４＝１９９８年大气降水ｐＨ值。     

黄河白银段水质灰色评价

环境质量评价是环境监测服务于环境管理的重要环节，合理的评价方法使评价结果得以更客观地反映其污染状况及变化规律，从而为环境管理提供必要的科学依据，本文把水环境看作是一个典型的灰色系统，将灰色系统理论应用于地面水环境质量评价，以求在实践中获得有益的尝试，通过灰色评价结果最终得出黄河白银段各断面的水质级别和影响水质的主要污染物。     

基于MATLAB的灰色模型在广州市降尘预测中的应用

用MATLAB语言将灰色系统理论中的GM(1,1)模型,从建模到模型的检验过程编制成一个普适程序。将该程序应用于广州市降尘量的预测分析,结果令人满意。     

中山市岐江河高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型.用该模型预测岐江河2003年、2004年、2005年高锰酸盐指数的值分别为4.8、4.7和5.3.     

灰色系统GM（1,1）残差模型在水质预测中的应用与探讨

近年来，灰色系统理论在环境预测方面已被较为广泛地应用，本文以青格达湖水质污染指标COD近十余年的监测数据作为原始数据．预测来来水质污染指标浓度值，探讨GM（1，1）模型在水质预测中的适用条件。1方法概述按X（0）的原始数据列得到下述GM（1，1）模型的时间响应函数。从模型得到的还原数据列为已知原始数据列为定义残差为如果取k—i．i＋1…·．n，便有残差列q（）一（q（0）（i）．q（0（i＋l）…·，q’0’（n》·对十”建立GM（1，1）模型．得时！司响应函数2计算步骤2．1建立GM（1，1）模型对原始数据列X”’作一次累加主成…     

论灰色聚类在环境质量评价中的应用

结合评价应用实例，论述了利用灰色聚类进行环境质量评价的可行性。     

北京城市塑料垃圾年产量的模拟预测及其影响因素分析

揭示城市塑料垃圾年产量及影响因素、预测其发展趋势对于城市生活垃圾收集系统的优化、处理技术的合理选择和降低环境影响具有重要意义.本研究基于1989年以来北京塑料垃圾占比、城市生活垃圾产量数据和社会经济数据,利用赤池信息量准则（AIC）和灰关联度法研究了北京城市塑料垃圾占比的年变化趋势和城市塑料垃圾年产量的主要影响因素.通过多元线性回归模型（MLR）、灰色系统模型GM（1,1）和BP神经网络模型对北京城市塑料垃圾年产量进行了模拟预测.结果表明,北京城市塑料垃圾占比由1989年的1.88%,增加到2012年的14.87%.基于AIC准则预测2013—2050年北京城市塑料垃圾占比增长趋势较平缓、稳定在14%~19%之间.2000—2012年北京市城市塑料垃圾年产量由40.2×10⁴ t增加到121.1×10⁴ t,年增长15.5%.人均可支配收入是影响北京城市塑料垃圾年产量的最大社会经济因素,而常住人口的影响较低.BP神经网络是模拟预测北京城市塑料垃圾产量的最佳模型,其模拟预测结果表明：2013年后北京市塑料垃圾年产量随时间呈不规则的非线性增长趋势,到2025、2035、2050年北京城市塑料垃圾产量将分别达到335、488和859×10⁴ t,将对北京城市生活垃圾处理处置与防控管理带来巨大挑战.     

关中地区清洁能源供暖综合效益评价——西安某商业建筑的案例实证

随着中国发展方式转变与能源结构转型的深入推进,能源消耗“双控”与燃煤替代供热清洁化、集中化成为必然趋势。清洁供暖效益评价研究是一个动态的系统性问题,涉及技术、财务、经济和社会评价等方面。目前,有关供热模式评价一般集中在经济和技术视角,难以系统反映经济社会、环境资源等深层次问题。以空气源热泵、燃气锅炉和浅层地热能为主多能互补的供暖方案为评价对象,采用系统评价的方法,基于DPSIR模型构建清洁能源供暖综合效益评价指标体系,利用AHP-POS灰色关联度模型定量评价西安市商业建筑清洁能源供暖方案综合效益和D-P-S-I-R子系统的影响作用。结果表明：在经济、技术和投资环境等条件允许情况下,应优先实施以浅层地热能为主的多能互补供暖方案,依次实施煤改电和煤改气方案。进而提出关中地区清洁能源供暖监管体系对策建议,以供决策者和投资者参考。     

四川省食盐加工业清洁生产评价指标基准值和权重值的分析

为提升四川省食盐加工业清洁生产技术水平,提高资源利用率,从源头削减污染。结合四川省食盐加工业的工艺特点、污染特征,并按照清洁生产的要求,在四川省食盐加工业清洁生产评价指标设定的基础上,确定各评价指标的基准值和权重系数,构建评价指标体系,为四川省食盐加工业清洁生产的评估提供技术支撑。