运用 灰色理论模型对贮灰场周围地下水进行评价

本文运用水质综合评价灰色理论模型，对贮场周转地下水水质进行了综合评工与地下水质量标准中推荐的评价方法进行对比，得到了完全一致并与实际相符的价结果。     

基于社会因素视角的北京市PM2.5灰色关联分析研究

本文主要从社会经济的角度分析北京PM_(2.5)的影响因素,即从工业化因素、城市化因素、跨区域因素三个方面研究北京市PM_(2.5)成因与相应的评价指标体系。基于灰色关联理论,测量了北京PM_(2.5)污染的自变量和因变量间的灰色关联度,并筛选出影响北京PM_(2.5)污染较为显著的因素。基于计量经济学模型,北京PM_(2.5)问题影响因素指标可分为本地能源结构、本地源影响、区域传输影响、本地城市化进程影响四个传导因素,其中区域传输的影响最大。进而提出要坚持在整个京津冀地区进行雾霾污染跨区域协同治理,实行联防联控。     

可拓学理论在煤层注水效果评价中的应用

将可拓学理论引入煤层注水效果评价中,建立了煤层注水效果评价的物元模型,并应用可拓集合的关联函数,建立了基于物元和关联函数的煤层注水效果评价方法,通过引入简单关联函数确定各评价指标的客观动态可变权重,对山西某矿煤层注水效果进行了评价与分析。评价结果表明:该矿的煤层注水效果评价等级为Ⅱ级,且偏向Ⅲ级,评价结果与现场工程实际和模糊综合评价结果相符合,表明将可拓学理论应用于煤层注水效果评价是合理、可行的。可拓方法以定量化的形式给出评价结果,而且等级变量特征值能反映出评价结果的偏向性及程度,采用客观权重确定方法能够避免主观因素的影响,使评价结果更为准确。     

武汉市夏季大气挥发性有机物实时组成及来源

利用在线监测仪器获取了武汉市2019年6～7月环境大气中102种挥发性有机物（VOCs）小时浓度数据.观测期间ρ（VOCs）范围为24.9～254μg·m^-3,平均值为（67.7±32.2）μg·m^-3.依据臭氧浓度标准,将观测期间划分为清洁日和污染日,对比分析清洁日和污染日气象条件、 VOCs浓度、组成、臭氧生成潜势和来源差异.污染日NO_x、 CO和VOCs的平均值分别超出清洁日34.9%、 25.0%和27.8%.污染日烷烃、烯烃、芳香烃和含氧VOCs分别比清洁日高40.7%、 39.5%、 26.9%和21.5%.污染日总臭氧生成潜势为（102±69.6）μg·m^-3,超出清洁天33.5%.污染日液化石油气燃烧、工业排放、机动车排放、天然源和溶剂使用的平均贡献率分别比清洁日低3.4%、 2.5%、 0.2%、 1.3%和1.4%,油气挥发源平均贡献率比清洁日高8.8%.机动车排放源和油气挥发源的日变化均呈现早晚高、午后低的特征,与早晚高峰排放有关;LPG燃烧的日变化与餐饮油烟排放变化一致.浓度...     

基于灰色预测模型的轨道交通系统安全经济效益定量评价

从安全经济学的角度出发,运用安全投资优化技术与安全经济分析理论的方法找出最优的安全投入点,说明合理的安全投资可以使轨道交通产生最大效益,并且对安全投入分类标准进行了创新,分为设备设施、日常管理、环境、文化教育等4类标准。采用灰色预测模型方法,以某市轨道交通系统为例,对轨道交通安全投入进行预测分析,完成某市轨道交通系统安全经济效益定量评价,根据评价结果验证了合理的安全投资会对轨道交通系统的设备、管理、环境、文化的安全发展带来影响。     

从层次灰色理论视角探讨化工企业生产安全评价

化工产品的生产安全已引起各方高度重视,影响化工企业生产安全的因素很多,如何构建一套化工企业生产安全评价体系十分重要。以灰色理论为研究依据,选择常州S化工有限公司为例,运用层次灰色理论分析法构建数学模型,对化工企业生产安全进行科学评价,最后得出评价结论为常州S化工有限公司生产安全处于较好水平。     

基于灰色关联分析的芯片布局和散热器结构参数优化

目的 降低芯片工作温升,提升芯片的热可靠性.方法 利用CFD仿真工具,搭建多芯片共用散热器的热仿真分析模型,确定不同方案的芯片结点温升.以芯片横向和纵向间距、散热器基板厚度、翅片高度、翅片厚度、横向翅片间距、纵向翅片数等7个结构参数与芯片温升之间关系为研究对象,以降低芯片结点温升为优化目标,通过灰色关联分析,筛选出主要影响因素,并利用响应面回归分析优化.结果 其中4个因素的灰色关联度大于0.6,是影响芯片温升的主要因素,排序为纵向翅片数>基板厚度>芯片横向间距>翅片厚度;横向翅片间隔、翅片高度、芯片纵向间距为次要因素.进一步通过响应面分析优化获取了最终组合优化参数,芯片纵向间隔为15 mm,翅片高度为18 mm,翅片间隔为6 mm;芯片横向间距为104 mm,基板厚度为11.2 mm,翅片厚度为1.13 mm,纵向翅片数为10,芯片组最大温升为48.959℃.结论 灰色关联分析能较好地用于散热多因素影响分析,与响应面回归分析相结合,可以构建出较高精度的回归预测模型,该研究为多芯片共用散热器的布局和结构方案评估和优化提供了参考.     

极端降雨下绿基和灰基联用的雨洪控制效果

以福州大学为例,选取3种绿色基础措施（绿色屋顶、植被浅沟、渗透铺装）与2种灰色基础设施（增大管径、蓄水池）组合,设计了9种雨水系统改造措施方案,并根据3场不同历时极端天气降雨的实测数据,运用暴雨洪水管理模型（SWMM）模拟分析不同雨水系统改造措施方案对径流深、节点和管道的雨洪控制效果.情景模拟结果表明：3场强降雨下,绿色基础措施组合（SS7）在所有用地布局情景中对径流深的控制效果均为最优,其中中长历时强降雨下的削减比最高,达到了78%;在节点控制方面,由于3种绿色基础措施与增大管径组合措施（SS8）具备下渗、滞留和快排等特性,在3场降雨中,对节点的洪流流量和洪流时间的控制效果均为最优,接近100%;在管道控制方面,3种含绿色基础措施的组合方案（SS7,8,9）对管道满流时间与峰值流量发生时间的控制较好.通过对比这3种组合措施方案发现,在短历时强降雨中,3种绿色基础措施与蓄水池组合措施方案下（SS9）管道满流时间最短,峰值流量发生时间最迟;中长历时强降雨中3者差别不大;长历时强降雨中3种绿色基础措施组合下（SS7）管道满流时间最短,峰值流量发生时间最迟.     

基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测

为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明：基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染.     

“一带一路”视域下山东省海陆经济关联性分析

基于2001~2015年山东省海陆经济数据对其海陆经济之间的关系进行Granger检验,得出二者之间存在一定的因果关系;并通过灰色关联分析法对山东省2001~2015年海洋经济和陆域三次产业之间的关系进行分析,得出山东省海洋经济与陆域第二产业相关性最强,然后是陆域第三产业,较弱的是陆域第一产业;总结山东省沿海七市海洋经济发展状况和海陆经济关系,得出山东省沿海七市的海陆经济关系模式主要有海陆并兴型和海陆偏移型两种模式。其中,青岛、潍坊和威海属于海陆并兴型沿海城市,烟台、日照、东营和滨州属于海陆偏移型沿海城市。在海陆偏移型沿海城市中,烟台和日照属于海洋经济主导型,而东营和滨州属于陆域经济主导型。