企业环境绩效评价模型的构建及其检验

以企业社会绩效的“原则—过程—结果”理论为基础,借鉴已有研究成果,构建了一套包含4 个过程因子、2 个结果因子的具有二阶结构的企业环境绩效(CEP)评价模型,并运用验证性因子分析法,以252 家日本企业的调查数据为基础,对此模型构建进行了实证检验.验证性因子分析结果表明,CEP 是由6 个特征明显而又相互联系的一阶因子组成的多维结构,而且CEP 是能够解释这6 个一阶因子相关性的二阶因子,证明本研究构建的CEP 评价模型具有合理性.     

唐山市农业区地下水垂向剖面中硝态氮污染的研究

当今农业地区灌溉施肥引起氮素对地下水的污染已成为人们普遍关注的环境问题.本文结合唐山市农业区的生产实际,应用LEACHN数学模型,对唐山市农业地区灌溉施肥条件下氮素在土壤中的迁移转化进行了模拟计算.所建立的地下水垂向剖面的二维水量水质模型,对典型剖面中地下水的硝态氮污染进行了模拟和分析.计算结果表明,唐山农业区灌溉施肥引起根区以下硝态氮渗漏损失可造成浅层地下水的污染.     

公路交通应急救援路线最小运力的最优恢复

重大自然灾害往往使公路交通网络受到严重破坏。为迅速抢通应急救援路线,借鉴网络堵塞流中最小饱和流的基本理论和方法,提出了最小运力最优恢复模型。运用现代智能算法,寻找路网瘫痪后的网络堵塞点,研究在最小费用情况下受灾区公路交通网络最小运力的恢复问题。并以四川泥石流灾害为背景,测试了应急救援网络模型及其优化算法的可操作性。研究成果可应用于应急救援时运输路线的选择和救援物资的配流。     

数值模拟在事故动态风险评估中的应用

突发水污染事故的动态风险评估对水质安全和社会稳定具有重要影响。而数值模拟可以显示突发事故后污染物的扩散和衰减过程,为可能发生且无基础样本数据的环境突发事故的动态风险评估提供因子量化赋值。建立了突发水污染事故的动态风险评估模型,以数值方法计算事故后污染物在水体中的运移特征,基于实时水文条件下事故后污染区域的演化规律和应急措施后的消减趋势等的数值模拟结果对风险因子进行量化赋值,结合层次分析法的风险度计算结果,运用模糊判定理论计算和评估风险类别。进一步以长江上游在急流条件下的医院细菌污水事故排放为应用对象,实例计算其风险值和风险级别,并讨论和分析了应急措施对降低事故后果的动态风险补偿幅度。模型计算结果符合实际。     

“安防云”——引领下一个安防时代

正一、什么是"安防云"?云计算有一个形象的"定义":使用户可以像用水、用电一样使用IT服务。同理,我们可以说:"安防云"使用户可以像用水、用电一样使用安防服务。对于这个"定义",本文作如下说明:首先,关于用户。我们会问有哪些类型的用户,根据使用服务类型的不同,可以分为三类:(1)使用基础     

城市电力供应系统公共安全风险评估体系及应用

城市电力供应系统与城市公共安全关系紧密，文章分析了导致城市电力供应系统故障或事故的主要风险因素、事故类型及其风险程度，建立了城市电力供应系统公共安全风险评估体系。利用建立的风险评估体系，对某市电力供应系统的安全性进行了风险评估，同时验证了该体系在城市电力供应系统风险评估中的良好适用性。     

无粘结部分预应力混凝土梁恢复力模型的研究

在已完成的16根无粘结部分预应力混凝土梁低周反复荷载试验的基础上,对不同配筋率的13根无粘结部分预应力混凝土梁进行了分析,建立了无粘结部分预应力混凝土梁的弯矩-曲率恢复力模型,根据得到的弯矩-曲率恢复力模型,采用虚梁法编程计算了无粘结部分预应力混凝土试验梁的弯矩-挠度滞回曲线,计算结果与试验结果吻合良好。恢复力模型的建立为无粘结部分预应力混凝土梁的抗震性能研究提供了理论依据,具有理论和工程实际意义。     

贝叶斯动态模型在煤矿事故预测中的应用研究

随着我国煤炭工业的快速发展,煤矿安全生产形势趋于好转,煤矿各类事故死亡人数逐年下降,但是煤矿事故总量仍然很大。在分析了贝叶斯动态模型特点的基础上,依据2001~2013年我国煤矿事故百万吨死亡率数据,分别运用贝叶斯常均值模型和一阶多项式模型,对历年煤矿百万吨死亡率进行样本训练和残差分析,并对2014年煤矿百万吨死亡率进行预测。结果表明,贝叶斯动态模型可适应煤矿事故的特点并用于煤矿事故进行科学的预测,其一阶多项式模型具有较高的预测精度,研究方法及结果可为煤矿监管部门及企业的安全管理决策提供借鉴。     

辽宁省经济发展与环境关系的实证研究

维持经济的持续稳定增长是我国的重要政策目标,然而面对日趋严峻的资源、环境制约,大力推进生态文明建设已刻不容缓。相应地,在理论方面,研究经济增长与环境污染的双向作用机制也非常必要。利用VAR模型,研究了辽宁省经济发展与环境之间的关系,发现两者之间的关系并不是EKC理论中所说的倒u型曲线,而是呈现w型、N型等更加复杂的曲线形状。实验结果也表明辽宁省环境与经济存在双向作用机制,其中,废气与废水对辽宁省经济增长影响最大。     

SEA中非突发性大气环境健康风险分析

建立了一种基于指示性污染物的非突发性环境健康风险评价模式。根据研究区域的能源类型及气候条件选择对该区域人群健康产生明显影响的指示性污染物,并根据多个城市及地区的历史数据确定指示性污染物与常住人口死亡率之间的定量对应关系,将大气预测模型和GIS系统进行集成开发,再将指示性污染物浓度与区域常住人口死亡率之间的定量对应关系嵌入与GIS集成后的大气预测模型中．．通过将区域气象数据及规划中关于指示性污染物连续排放的源强数据输入上述模型进行模拟预测,得出区域不同级别大气环境健康风险范围分布。