C程序设计在“灰色关联分析”中的应用

介绍用Ｃ程序设计，处理灰色系统理论中灰色关联度模型的程序。     

用工业废水排放量预测地面水CODMn灰色方法研究

ＧＰＭ（１）灰色生长曲线常被用于等距时序环境系统的分析建模、非等距摆动空间序列方面的应用尚未报道。本文研究提出了将非等距摆动空间序列经过等距化处理的ＧＰＭ（１）线性回归优化建模方法采用该方法所建的非等距ＧＰＭ（１）模型用于工业废水量预测地面水ＣＯＤＭｎ的实例表明，该方法简捷，方便、精度高于回归分析，有较大实用价值。     

一类非等间隔序列灰色建模方法的改进

对一类非等间隔序列的灰色建模方法进行了改进，提出在原序列前一个平均间隔单位位置上假设有一虚拟值零，然后改用线性回归来求解模型参数，实例表明，不仅简化了建模方法，模型精度亦有所提高。     

环境质量评价方法的优选

为了选了最适宜的环境质量评价方法，用密切值法，灰色关联度法和贴近度法分别对同类水质进行评价，结果表明，密切值法适合评价污染较重的水质，它能反同各点位的污染状况对环境质量的影响因素。     

厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

灰色聚类法在许昌市中浅层地下水质评价中的应用

运用灰色聚类法对许昌市中浅层井水水质进行分级评价。结果表明：77％的中浅井水水质尚好，基本上没受到污染，各项指标的综合评价结果接近Ⅰ级水质标准；17％的中浅井有1—2项评价因子略超出生活饮用水卫生标准，综合评价结果接近Ⅱ级水质标准；6％的中浅井水不适合饮用。灰色聚类法的评价结果与模糊数学的评价结果相比较，信息的利用率、分辨率均要高些。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

相对灰色关联度在城市污水处理工艺优选中的应用

通过对城市污水处理工艺评价指标的定量化处理，并根据奖优罚劣的原则对初始指标集进行[-1，1]区间线性规范化处理，确定理想最优方案（A^＊）和理想最劣方案（A-），以此计算出各待选方案与它们的相关系数（ζ）。采用变异系数法计算各指标权重（ω），并计算各候选方案相对最优方案的灰色关联度，进而确定最佳方案。