灰色聚类法在许昌市中浅层地下水质评价中的应用

运用灰色聚类法对许昌市中浅层井水水质进行分级评价。结果表明：77％的中浅井水水质尚好，基本上没受到污染，各项指标的综合评价结果接近Ⅰ级水质标准；17％的中浅井有1—2项评价因子略超出生活饮用水卫生标准，综合评价结果接近Ⅱ级水质标准；6％的中浅井水不适合饮用。灰色聚类法的评价结果与模糊数学的评价结果相比较，信息的利用率、分辨率均要高些。     

灰色系统在城市区域环境噪声分析中的应用

探讨了灰色系统在城市区域环境噪声分析中的应用 ,利用灰色系统对影响城市区域环境噪声变化的因素进行关联分析 ,找出优势因素。结果表明 ,灰关联分析较好地反映实际情况。     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础，提出了灰色边界模型，并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明，这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

大连声环境质量的灰色预测研究

根据1999年～2003年大连市区声环境质量的监测数据，采用两次残差修正GM（1，1）对2010年前声环境质量进行预测结果表明，修正后模型均为一级模型，进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

相对灰色关联度在城市污水处理工艺优选中的应用

通过对城市污水处理工艺评价指标的定量化处理，并根据奖优罚劣的原则对初始指标集进行[-1，1]区间线性规范化处理，确定理想最优方案（A^＊）和理想最劣方案（A-），以此计算出各待选方案与它们的相关系数（ζ）。采用变异系数法计算各指标权重（ω），并计算各候选方案相对最优方案的灰色关联度，进而确定最佳方案。     

环境质量的灰色聚类评价

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法。本文利用灰色聚类评价的原理和方法来确定环境质量的等级问题 ,物理意义十分明确 ,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。     

用灰色局势法确定废水处理最佳工艺条件

应用多目标灰色局势决策法，对某厂废水的正交试验结果进行分析，确定出最佳处理工艺条件．结果表明，该方法具有综合考虑多个污染项目的优点，因而决策结果较为科学、合理．