复合型炭化炉让垃圾变废为宝

由南京连岑环保实业有限公司研制的复合型炭化炉,在溧水点火成功。该炉利用反火技术,使城市垃圾、秸秆等农村废弃物迅速炭化,并产生可燃气,实现废弃物无害化、减量化、资源化的目的。中国每年产生2．5亿t垃圾,7．4亿t农村废弃物,如用该种炭化炉处理,每年可产出1万亿m^3清洁燃气和1亿t生物质炭,经济效益和环境效益可观。     

脱水污泥/松木锯末水蒸气共气化研究

以城市污水处理厂机械脱水后的污泥(含水率约为80％)和松木锯末的混合物为原料,进行了共气化制取富氢燃气的研究.同时,采用热重分析(TGA)研究了混合样品的热失重特性,并在固定床反应器上考察了不同掺混比对燃气成分、燃气产量和碳转化率的影响.TGA结果表明,随着锯末掺混比的增加,样品的失重量、最大失重率及挥发分析出特性指数增大.在固定床反应器中,脱水污泥中的水分在高温条件下形成蒸气气氛,与产生的半焦发生了蒸气气化反应.实验结果表明,最佳掺混比为40％ ～ 60％,此时氢气含量、燃气产量、碳转化率分别为40％、0.70 m3· kg-1、64.1％.此外,借助BET和SEM对残余半焦的比表面积及表面形貌特征进行了分析.     

居民燃气安全事故致因与防范探讨

<正>燃气主要包括管道天然气和瓶装液化石油气等,具有清洁、发热量高、使用方便等特点。同时,其作为一种易燃气体,使用不当可能会发生火灾、中毒和燃气爆炸等严重安全事故。据中国城市燃气协会安全管理委员会公布的2021年第3季度全国燃气事故分析报告,仅2021年7月至2021年9月,统计到的全国燃气事故达329起,其中居民室内事故共167起,占比达到51%,几乎每天2起。随时可能发生在自家或者邻居家的事故风险无疑成为人民群众日常生活安全的心头大患,     

灰色系统理论在燃气事故中的应用研究

文章根据《全国燃气事故分析报告》中燃气事故类型整理相关数据,运用灰色系统理论对燃气事故进行研究。首先,构建GM(1,1)灰色预测模型对3类燃气事故的未来事故数量进行预测。经检验,该模型对3类燃气事故的预测具有较好的可靠性和精准度,能够适用于工程实际。其次,对各类型燃气事故原因进行分类,采用灰色关联分析的方法找出各类型燃气事故的主要致灾原因并提出相关建议。     

3起燃气设施第三方破坏事故中燃气从业人员安全生产刑事责任分析

第三方施工活动威胁燃气设施安全运行,相关破坏事故时有发生,影响安全稳定供气,有的还引发爆炸或火灾等次生灾害,造成人员伤亡和财产损失,严重冲击公众安全感。本文对3起燃气设施第三方施工破坏事故（简称第三方破坏事故）中燃气经营企业从业人员（简称燃气从业人员）承担的责任和存在的不足进行了分析,提出了防范建议。     

粉尘为何会发生致命爆炸

正2014年8月2日,江苏昆山中荣金属制品有限公司发生粉尘爆炸事故,造成重大人员伤亡。这一事故提醒人们,粉尘爆炸是许多行业的安全隐患,值得高度警惕。在现代化的工业生产中,粉尘是难以避免的产物。如果不采取相应的技术和预防措施,这些车间很容易发生粉尘爆炸事故,造成特别重大的损失。粉尘为何会发生爆炸在普通人的印象中,爆炸往往是由炸药引起,燃气或油罐爆炸也能理解。那么,无处不在的粉尘为何也能爆炸呢?其实,粉尘爆炸和炸药或燃气爆炸的原理十分     

卷积神经网络在燃气管道故障诊断中的应用

为了提高燃气管道泄漏故障的诊断能力,判断燃气管道故障泄漏的类型,将深度学习神经网络应用到燃气管道故障诊断领域,提出了一种基于卷积神经网络与softmax分类器的燃气管道故障诊断技术。选取燃气管道故障中的9种特征参数作为模型的原始输入量,经过卷积神经网络的特征提取、参数重构、soft-max分类,最终达到诊断的效果。将得到的卷积神经网络模型应用在实验室的燃气管道故障泄漏检测系统中,结果表明,这种模型在燃气管道故障识别中的准确率稳定在92. 54%,与BP神经网络相比该方法有明显的准确率和稳定性。     

当前城市燃气管道安全存在的问题及其对策

分析了目前城市燃气管道安全存在的几个主要问题,提出了解决这些问题的相应对策。     

安全社区我们的期盼

我们编辑部的一位编辑,家住在北京市城北一个被称为比较高档的社区,家里有连通一层警卫室的可视电话,也有紧急情况的报警按钮,还有各种报警装置。夏天,一次家里使用雷达驱蚊喷雾剂驱蚊,不料引发了厨房燃气泄漏报警器尖利的呜叫。由于不知如何处理,燃气泄漏报警器一直呜叫了十几分钟。本以为就在一层隔壁的警卫室会马上有工作人员通过电话问询情况,     

高炉煤气燃气轮发电机组通过鉴定

该机组由中国南京汽轮电机（集团）有限公司与美国通用电气公司合作开发成功,系国家重大技术装备国产化项目,已经通过中国机械工业联合会组织的鉴定,属国内首创,具有显著的经济和环境效益。