流域动态性事故污染源最优搜索对策

基于流域事故污染源最优搜索理论,在对流域内污染源的相对位置特点、各污染源排污口的规范化程度和流域受污染特征等因素分析的基础上,将流域搜索区域划分为四种类型,并针对事故污染源间歇排放的情况,提出了四类搜索区域内的事故性污染源初始概率分布函数,进而建立了相应的四类搜索区域中的动态性事故污染源探测函数.     

单主机高精度周界入侵探测报警系统

本文介绍一种基于泄漏电缆的新型周界入侵探测报警系统,该系统彻底解决了以往周界入侵探测技术和系统所存在的多主机和隐蔽性差等缺点,具有单主机、高精度、全隐蔽安装和十分优越的性价比等特点,是安防领域中前景十分良好的一种户外周界入侵探测技术和系统.     

基于TWH9250雷达探测模块的新型防盗报警器

介绍一种新型防盗报警器,是采用TWH9250雷达探测模块将监管区域的警情转换成一个低电平信号输出,然后通过报警集成电路与集成音频功率放大电路的共同作用实现防盗报警;同时还设有红外线摄像控制电路.该防盗报警器简单实用、工作可靠、安全性能高,且容易实现.特别适合于金库、仓库、办公楼以及实验室等财产的防盗报警.     

地下水开采引起的地表变形调查方法

过量的地下水开采可以诱发地面沉陷、建筑物开裂破坏等城市地质灾害和工程地质环境问题。通过对某工厂地表变形特征和分布规律的调查分析，论证了地下水开采与地表变形的关系，指出其某个水井抽水是引起厂区及附近地表变形的主要诱因，且水井距离地下水径流带越近，地表变形就越严重。实践证明，通过水文地质与工程地质调查和抽水试验，可以推断抽水与地面沉陷的水力联系，利用天然电场选频法、联合剖面法、高密度电法和探地雷达等物探方法能够从空间上判断地表及建筑物变形的动力源；动、静态应变的实时观测和分析可以从时间上证实抽水与地面变形的因果关系。     

隐蔽式周界防范系统的应用

本文分析了隐蔽式周界防范系统的工作原理及实际应用中的若干问题,并据此有针对性地介绍了隐蔽式周界防范系统的组成、器材的功能及使用方法;为实际应用提供帮助.     

几种超早期火灾探测技术的实现

一些特殊的重要单位和场所如计算机中心、电力调度指挥中心、邮电通信枢纽、图文档案信息中心、半导体生产车间、核电站等场所内的各种电气、电子设备、仪器仪表高度集中且处于长期运行状态,电气设备过载、过热、短路的火灾隐患较多,一旦发生火灾将给国家造成重大的经济损失和重大社会影响;而易燃易爆场所一旦发生火灾爆炸事故,将难以及时扑救.鉴于这些场所的重要性和特殊性,普通类型的感温、感烟火灾探测报警系统已不能满足需要,必须采用超早期火灾探测报警技术.文章对近几年来火灾报警产品市场上出现的具有这样技术性能的新技术产品作了介绍.     

金属探测门的探测部分设计

本文介绍的数字脉冲金属探测门是目前安防领域最先进的探测设备之一,它用脉冲磁场来探测金属,具有抗干扰能力强,灵敏度高等优点.通过合理放置探测线圈和接收线圈,得到分布均匀的磁场和相互独立的多个独立探测区域,可灵敏地探测到通过门的金属并进行准确定位.本文还给出了用Ansoft Maxwell软件对线圈模型进行模拟的结果,可直接看到磁场分布的真实情况,确保磁场分布符合设计要求.     

基于多模态特征融合的飞机货舱火警探测技术

针对当前飞机货舱火警误报率高及人工特征提取适应性差的问题,使用一维卷积神经网络,建立了多模态融合火警预测模型,进行特征提取,开展模型的评估与验证,将特征提取与分类进行整合,实现了端到端的火警预测任务,提高了模型的可靠性与准确性。采用双波长烟雾探测技术,探测悬浮颗粒物的索特平均粒径、温度、红外光和蓝光的接收光与发射光功率比值。相较于传统火警探测算法将特征提取和分类分开处理策略,按照无火、阴燃、有火3种类别,进行火警信息的分类预测。结果表明,多模态融合的火警探测模型相对于单模态火警探测模型可以达到更高的探测精度,精度可达0.95以上。     

防爆安全检查器材

防爆安全检查器材,是有效探查隐藏在行李、包裹、车辆、大型集装箱等物品内及人身上的爆炸物的探测技术装备。     

模糊神经网络在火灾探测系统中的应用

为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力,提出了一种基于人工智能的数据融合技术的火灾探测算法,以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象,利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合,最终输出火灾危险性大小的信号。神经网络采用径向基函数网络(RBF),运用最近邻聚类学习算法,实现隶属度函数参数的自动提取,并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点,在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真,明显提高了火灾探测系统的性能。