锅炉烟尘排放浓度测试中的过量空气系数

测定锅炉烟尘排放浓度,必须要考虑过量空气系数,因其对锅炉烟尘排放浓度测定值的影响不可忽略。     

锅炉烟尘监测有关问题的探讨

１干扰因素的产生与不可避免现象在锅炉烟尘测试中,通常都要求锅炉运行至最大负荷时进行,但在很多现场,设备都难以达到满意的负荷水平。１１参数的选定与偏差为防止烟尘被稀释排放,用α值对实测浓度进行折算,得到计算排尘浓度Ｃα。排烟管道漏风和锅炉风门开启搭配...     

锅炉烟尘测试中过剩空气系数的应用

α系数是锅炉烟尘测试工作中的一项重要指标,它对锅炉的正常运行及排尘浓度都有很大的影响。本文结合工作实践,就此谈几点体会。１　α系数计算公式的应用条件计算α系数时,为了简便,我们一般采用以下公式,即α＝２１２１－ＶＯ２,但该公式是假定：空气的组成为２１％的氧气和７９％的氮气;烟气中的ＮＯｘ、ＳＯ２及其它气体产生量可忽略不计;燃料燃烧是完全的,过剩空气中的氧仅能以Ｏ２的形式存在。但在实际情况下,以上条件是达不到的,如燃烧不完全产生ＣＯ,燃料中硫分较高,产生大量的ＳＯ２等,这时我们应该对以上公式进行校…     

不同加碱量下爆破制浆的源强试验研究

为了解爆破制浆的排污情况和废水处理的可行性,以烧碱和石灰作投加药剂,进行了不同加碱量条件下爆破制浆产生源强的试验研究,以确定最佳的加碱量和适宜的黑液提取率.研究表明,在加碱量相同的情况下,采用常规爆破浆样,浆样性能较好;在保持吨粗干浆产生的COD一致时,投加价格低廉的石灰,既能降低生产成本,又便于后续的废水处理;工程调试运行结果表明,控制吨粗干浆的石灰投加量为25～30 kg时,黑液提取率超过80%,最终出水COD<100 mg/L.     

复合射孔技术排放瓦斯的研究

复合射孔技术是油气行业中新兴的复合型增产技术,该技术能有效地控制射孔方向和压裂缝的扩展。对该技术应用于煤层瓦斯排放中的有关机理进行了初步的分析,并根据有关公式对相关参数进行了理论计算。针对煤层的特性,将该技术应用于现场,并对试验煤层的瓦斯排放进行了监控和测试。结果表明该技术应用效果良好,有效消除了潜在的瓦斯危害并取得了显著的经济效益。复合射孔技术在煤层致裂爆破中的发展方向较多,不仅可用于提高煤层瓦斯的抽放率,还可用于煤(岩)巷掘进,其应用范围和前景十分广阔。指出了目前该技术在理论和应用中的不足以及有待于加强研究的关键问题。     

水利水电工程爆破危险源分析及对策

爆破作业在水利水电工程施工中应用广泛,在方便施工生产,加快施工进度,节约成本等方面起到了重要作用,但是,爆破安全也是一个不容忽视的问题。爆破作业是一项危险性很大的施工作业过程,具有技术含量高、不可预见因素多及作业环境复杂等特点。尽管随着爆破技术的进步及爆破经验的不断积累,水利水电工程施工爆破事故比以往大为减少,但仍时有发生,造成了一定的人员伤亡、财产损失及环境破坏,负面影响很大。     

隧道爆破开挖对邻近隧道安全影响的数值分析

新建隧道爆破开挖有可能引起邻近既有隧道的损伤。以湖南益阳亮轩公隧道为研究对象,利用ANSYS/LS-DYNA模拟了邻近隧道爆破对既有隧道的影响,分析了最大段装药量对隧道迎爆面震动速度的影响,模拟了最大段装药量为6 kg、24 kg、96 kg时迎爆侧的震动速度。结果表明,震动速度随最大段药量增加而增大,但增速趋于平缓。当最大段装药量为270 kg时,爆破效率最高。最后提出了一些控制爆破震动的措施。     

基于SA-ELM的爆破震动速度预测

针对爆破震动速度与其影响因素之间的复杂非线性,结合模拟退火算法(SA)的全局寻优性,提出了一种新的SA-ELM算法.以矿山周边建筑物爆破震动实测数据作为训练样本,选取总药量、最大段药量、测点与爆破点距离、地面震动特性、建筑物震动特性等8个影响因素作为输入变量,建立了爆破震动速度预测的SA-ELM模型.模型训练值和预测值与实测值的均方误差(MSE)分别为0.20和3.26,平均相对误差控制在5％以内,显示出该模型具有良好的训练精度和泛化能力.对比传统ELM模型,SA-ELM模型不但提高了精度和泛化能力,而且降低了隐层节点数变化对训练结果的影响,提高了模型的稳定性.     

典型可燃物燃烧烟尘物化特性差异性研究

开展对典型可燃物燃烧烟尘的物化特性差异性研究,是全面了解烟尘信息的基础.基于可控条件下的燃烧试验,对典型可燃物燃烧烟尘物理特性和化学组分进行了分析.通过对比分析汽油燃烧烟尘、聚苯乙烯燃烧烟尘、ABS燃烧烟尘及柴油烟尘和正庚烷烟尘的透射电镜图片,对透射电镜图的紧凑性、复杂性及灰度值进行了深入分析,探讨了燃烧烟尘的物理差异性.利用固相微萃取-气质联用技术(SPME-GC-MS),对汽油燃烧烟尘、聚苯乙烯燃烧烟尘、ABS燃烧烟尘化学组分进行了分析和对比.通过燃烧烟尘的特征物质组分的分析,得到3种燃烧烟尘在特征物质的分布和出峰时间等方面的差异性.这些差异性可作为对烟尘来源及燃烧条件等因素判别的依据.