神秘的史前巨鳄

在美国缅因州的一个古湖,发生了一起神秘死亡事件,死者死得奇惨无比,身上留有奇大无比的动物齿印。一个美丽的女古生物学家听到这件事情后,特地赶到现场进行调查。古生物学家通过调查认为,在平静的湖水下一定有只巨大的“怪物”,后来,她和她的同伴发现了一只巨大无比的史前大鳄鱼。突然,这只史前的大鳄鱼开始肆无忌惮地大开杀戒,搞得人人自危……     

辽宁大,小鹿岛海域营养盐分布特征的研究

本文根据１９９２年海岛调查５７个站位资料，首次对该区硝酸盐，亚硝酸盐，磷酸盐，硅酸盐等营养盐的平面，垂直断面分布特征进行了总结，并进行了营养盐与海水化学要素ＰＨ，溶解氧，盐度等相关分析，求出它们之间的变化关系具有Ｙ＝ａ－ｂｘ的线性关系，对海水营养化程度进行了评价，为海域养殖提供科学的依据和基础资料。     

昆明西山土壤—植物系统Fe,Mn,Ni分布特征

本文利用统计分析和吸收系数描述了昆明西山土壤－植物系统中Ｆｅ，Ｍｎ，Ｎｉ分布特征。结果表明，受试植物在土壤－植物系统中对Ｎｉ元素均表现出相对的稀释和绥冲作用；对Ｍｎ元素，除了菊科夏田菊，山紫金子和牛旁外，均表现出相对富集作用。     

包头市区大气颗粒物中硫酸根等四种阴离子含量水平及特征的研究

本文讨论了用有机滤膜采集空气中ＴＳＰ后，样品经过蒸馏水浸泡，超声波震荡，微孔滤膜过滤、电渗析予处理等处理后，离子色地快速分析样品中的硫酸根、氯离子、氟离子及硝酸有的含量，依此计算出单位体积内上述各离子浓度水平，从而找出包头市区在采暖及非采暖季节大气ＴＳＰ中硫酸根等阴离子的含量水平和分布特征。     

岷江上游半干旱河谷土壤成土特征研究：以大沟流域为例

岷江上游半干旱河谷位于新构造运动活动带，其土壤形成和发育过程有着鲜明的区域特征。本文结合该区域的自然地理特点，综合分析各成土因素和土壤性状，对该区域土壤的成土特征进行了深入的分析和研究。     

生物特征识别技术最新动向

近几年，随着互联网技术的迅速发展，电子化、信息化的各种业务迅速普及，现在通常采用的需要面对面进行的身份确认将逐步被远程的非面对面的身份确认所代替，对远程身份确认技术的准确性要求越来越高。传统的识别技术已经不能满足使用的要求，人们开始探索更为可靠的新技术。     

金沙江对硫酸的缓冲性能分析

本文分析了金沙江对硫酸的缓冲特征，建立了江水的缓冲曲线方程，并且验证了此方程的有效性，证明用此方程预测硫酸进入金沙江后江水pH值的变化情况，其预测准确度在0.2个pH单位内。     

2015~2021年青藏高原地表臭氧时空变化及驱动因素分析

基于青藏高原12个城市2015~2021年的大气污染监测数据和气象数据,分析了青藏高原地表臭氧（O₃）时空分布格局. 采用KZ滤波将O₃-8h原始序列分解为不同时间尺度的分量,并利用气象变量的多元线性回归定量地分离出气象和排放的影响. 结果表明,2015~2021年青藏高原12个城市地表ρ（O₃-8h）均值为78.7~156.7 μg·m^-3,O₃浓度超标率（国家二级标准）为0.7%~1.5%. O₃-8h月浓度变化呈单峰倒“V”型和多峰“M”型,浓度峰值出现在4~7月,谷值多出现在7月、 9月和12月. 经KZ滤波分解的O₃-8h短期、季节和长期分量对12个城市O₃-8h原始序列总方差的贡献率分别为29.6%、 51.4%和9.1%. 从整个区域看,2015~2017年气象条件对青藏高原O₃降低不利,使得O₃-8h长期分量升高0.2~2.1 μg·m^-3. 2018~2021年气象有利于O₃浓度降低,导致O₃-8h长期分量降低0.4~1.1 μg·m^-3. 气象条件增加了阿里、拉萨、那曲、林芝、昌都、海西和西宁的O₃-8h长期分量,其平均贡献率为30.1%. 气象条件降低了日喀则和果洛的O₃-8h长期分量,贡献率分别为359.0%和56.5%. 阿里、日喀则、那曲、海西和西宁O₃-8h长期分量的上升可能是由于PM_2.5长期分量快速下降[4.04 μg·（m³·a）^-1]导致.     

2018~2021年成都市碳质气溶胶变化特征分析

碳质气溶胶是细颗粒物（PM_2.5）的重要组成部分,可影响全球气候变化、大气能见度、区域空气质量和人类健康. 为了探究减排背景下碳质气溶胶的长期变化特征,通过实时在线监测获取了2018～2021年成都市PM_2.5样品中的有机碳（OC）、元素碳（EC）、挥发性有机物（VOCs）浓度以及相应的气象数据. 结果表明,监测期间ρ（OC）和ρ（EC）均值分别为（10.9 ±5.7）μg·m^-3和（2.6 ±1.9）μg·m^-3,在PM_2.5中占比分别为25.2%和6.0%,ρ（SOC）均值为（5.7 ±3.3）μg·m^-3,在OC中的占比为52.9%. OC和EC浓度随PM_2.5年际变化趋势一致,2018~2020年呈下降趋势[PM_2.5：年均下降浓度为-7.1 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-14.6 %·a^-1;OC：年均下降浓度为-1.7 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-14.2 %·a^-1;EC：年均下降浓度为-0.1 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-4.4 %·a^-1],2021年各污染物浓度较2020年均有不同幅度反弹. PM_2.5和OC浓度大小为：冬>春>秋>夏,EC浓度大小为：冬>秋>春>夏,OC和EC占比分别呈夏季和秋季高于其他季节,对应季节OC和EC占比分别为26.8%和6.9%. 随着污染程度的加重,OC、EC和SOC浓度逐步上升,但在PM_2.5中的占比却呈下降趋势,说明成都市PM_2.5污染的控制因子并不是碳组分. 源解析结果表明,成都市碳质气溶胶主要受机动车、工业源、生物质燃烧源、VOCs二次转化影响. 2019~2021年,EC受VOCs中机动车特征组分影响逐年下降,春季和秋季OC和EC受VOCs影响大于其他季节,春秋季节应加大VOCs排放治理,减少二次转化影响.