培训课不再“一锅煮”——红炭山化工厂“互动互助问答”课堂深受员工欢迎

新年复工后,红炭山化工厂改变了以往"一锅煮"的培训学习方式,将员工按照岗位特点和实际来安排学习内容并分开进行强化培训. "今天下午2点,请膨化硝铵炸药车间的员工准时参加培训课."3月5日上午,该厂膨化车间谢仁英书记就大声吆喝开了.     

省安监局、福建煤监局党组学习贯彻省委书记孙春兰署名文章

7月5日下午,省安监局、福建煤监局党组书记、局长陈炎生同志主持召开两局党组(扩大)会议,专题学习省委孙春兰书记在<福建日报>头版头条的署名文章<用更开阔的视野加快转变方式>.     

“非常规突发事件应急准备体系的构成及其评估理论与方法”项目正式启动

2009年12月19日,由中国安全生产科学研究院李湖生研究员主持承担的国家自然科学基金“非常规突发事件应急管理研究”重大研究计划2009年度重点支持项目“非常规突发事件应急准备体系的构成及其评估理论与方法”启动会议在中国安科院808会议召开。该项目由中国安科院、国务院应急管理办公室、国家发展改革委经济运行调节局联合申请,执行年限2010．01-2012．12。项目启动会议由中国安科院刘铁民院长主持,国务院应急管理办公室、国家发展改革委经济运行调节局、国家自然科学基金委管理学部有关领导,安科院相关部门领导和项目组成员等出席了会议。     

以风险管理理论指导应急管理体系建设

通过对风险管理的识别、评估、控制、恢复四个过程的分析,对风险管理理论有了新的认识。基于这一认识,结合国家应急管理体系建设的要求和企业应急管理工作实际,对应急管理体系建设内容进行了阐述。以风险管理理论指导,以风险识别为前提,以事件管理为对象,以加强应急预警和提高响应能力为重点,增强应急预案编制的针对性和实用性,从而使应急管理由事故救援向事故预防的全过程转变,应该作为应急管理体系研究的重要内容和发展方向。本文还对事故管理、事件管理进行了分析,阐明了事件、事故管理的联系与区别,进而提出安全管理应该从关注事故管理向开展事件应急,进而强化危机管理的工作思路,对应急管理体系建设研究有很好的指导作用。     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

全球低碳减排的合作竞争及其博弈格局分析

在全球围绕"低碳"减排博弈的背景下,从合作竞争的角度,分析国际低碳减排过程中的多个缔约国家之间的合作竞争行为及其动态平衡过程。重点用博弈论的相关原理对国际低碳减排市场背后的多个利益群体做一个全局性的分析,对全球低碳减排过程中的一些利益争夺现象进行解释,试图揭露出全球低碳减排博弈背后各个利益群体的谋划与动机;最后提醒中国在下一轮的低碳减排博弈过程中要有所准备。     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。     

认知地图视角下工贸企业安全生产责任制审计的研究

通过政府安全监管部门委托第三方安全技术服务机构开展对企业安全生产责任制审计工作机制,帮助企业主要负责人构建安全认知理念,推动企业主要负责人参照安全生产相关法律法规要求履职尽责,从而对企业整体安全管理产生积极影响,进而提高风险防控能力,防范生产事故的发生,为社会稳定发展作出积极贡献。     

共同体视角下旅游型传统村落乡村性重塑探究——以湘西地区为例

乡村振兴背景下受旅游要素驱动,传统村落乡村特性出现主动或被动地解构、重构,乡村性作为表征该类村落存在的核心要义,其强化、弱化会加速村落振兴、衰亡。为此亟需对其展开综合探究,积极引导其良性延续、传承,助力传统村落保护与旅游可持续。本文以湖南省西部地区典型传统村落为例,基于共同体理论,根据乡村振兴总要求从生态、经济、文化和社会4个层面构建具有地域特色的乡村性共同体重塑理论框架,以此推动各乡村性要素系统重塑。结果表明：(1)共同体视角下,旅游型传统村落生态、经济、文化和社会各乡村要素在乡土空间孕育衍生,随着村落发展不断变革衍化又反馈于乡村性建设,其中生态是基础,经济是支撑,文化是核心,社会是基底,共同推动村落开发和乡村性保护传承。(2)因自然资源、人文禀赋及旅游资本介入程度不一,该类地区生态、经济、文化和社会要素对乡村性重塑的作用强度和方向均不同,致使乡村性表征及演化过程差异显著。(3)以乡村振兴战略要求为标杆衡量乡村性发展程度,结合区域特性这一核心竞争力,从现状问题、保护对策和建设目标等方面构建旅游型传统村落乡村性重塑实践过程,形成传统村落乡村性保护传承和旅游可持续的一般规律认识。     

中老铁路与沿线边境旅游协同发展：内部逻辑、现实困境和突破路径

随着中老铁路的开通,区域旅游与交通要素不断集聚、扩散和重组,必将引起旅游开发轴线的革新和交通空间结构的演变。本研究对中老铁路与沿线边境旅游协同发展的内部逻辑、动力要素和发展困境进行了系统分析,并在此基础上提出两产业协同发展的演进目标和实践路径。研究发现：中老铁路与沿线边境旅游发展有其内部的历史逻辑、价值逻辑、理论逻辑和实践逻辑;就动力来源来看,出口贸易带动力、消费需求拉动力、国家政策推动力和信息技术支撑力是两者协同发展的主要驱动力;就掣肘因素来看,两者协同发展受到宏观政策环境、中观市场因素、微观机制制定等因素的制约。对此,要改善发展机制、增强发展动力、改革发展引擎、巩固发展基础,为中老铁路与沿线边境旅游构建“市场驱动、持续协同、多元互通”的协同发展格局助力。