中国火灾最佳灰色回归组合预测模型

火灾现象具有随机性、模糊性,是个复杂的灰色系统行为。研究火灾发生的规律及发展趋势,具有实用价值。笔者给出最小二乘估计意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得其权的公式和证明权的惟一性;用回归分析方法建立多个回归模型,并按3条标准即①回归指数大、②系统误差小、③模型精度高,选定最佳非线性回归模型;用灰色理论建立多个灰色模型,并按3条标准即①后验差比值小、②小误差概率大、③预测关联度大,选定最佳灰色模型;再将最佳回归模型与最佳灰色模型有机地结合起来建立中国火灾最佳灰色回归组合预测模型。组合预测模型综合利用前两者提供的不同的有用信息,改善了单一模型的局限性,提高了预测精度,减少了预测误差。组合模型预测中国年火灾起数处于动态增长过程。     

基于突变理论的油库火灾爆炸分析与模糊动态评价

通过对目前油库常用评价方法的分析,这些方法存在的缺点主要是评价中参数值的选取、各评价指标权重的确定以及评价因素重要性的确定等问题,因易受到参评人员主观的影响,而导致评价难以获得客观结果。笔者提出了基于突变理论的模糊动态评价方法。介绍了突变理论的基本原理;建立油库火灾爆炸尖点突变模型,并对油库火灾爆炸现象进行突变分析;重点研究基于突变理论的油库模糊动态评价的基本思想和方法,通过对评价目标进行多层次分解,根据突变论归一公式进行量化递归运算,分别计算出不同时期油库安全总突变隶属函数值,从而实现对油库安全状态的模糊动态分析与评判。该方法的优点就在于各指标的重要性及其量化是根据突变论中归一公式本身的内在机理决定的,既避免了评价指标权重的确定问题,又减少了评价人员主观因素的影响。因而,评价结果客观、准确。示例表明,该方法是合理可行的。     

改进的灰色预测模型在火灾事故预测中的应用

简要说明了GM（1，1）模型预测事故的基本步骤，提出了模型的改进方法，用此方法对某火灾事故进行了预测，并用Matlab语言编程的方法对数据做了处理，结果表明用该方法预测得到的数据与实际数据非常接近。     

基于贝叶斯网络的一种事故分析模型

贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析，然而故障只是诱发事故的因素之一，无法系统的评价事故背后的隐患，对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段，在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素-事故-事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型；阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法；最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。     

公路交通事故危险性与事故原因的灰色关联分析

交通安全既可以采用交通事故次数来评价，也可以根据交通事故的严重度进行衡量。不同的交通事故诱因，其事故后果的危险程度也不一致。运用灰色系统理论，以某段道路上交通事故多发点的“地点危险指数”为参考数列，以这些地点的不同事故诱因为比较数列，对“事故危险指数”和引发交通事故的各类事故原因之间作灰色关联分析，可以找出该路段上危害性最大的一些交通事故成因，在交通管理和交通安全宣传教育中有针对性地进行防治。本文以107国道1716—1883公里的交通事故数据为例给出了算例。     

安全决策应由职工、专家共同参与

安全管理是保证企业安全生产活动正常进行的计划、组织与控制工作,是企业基础管理工作的重要组成部分.安全管理的核心是安全决策,它是根据安全生产的特点、安全规范、标准和要求,选用安全科学理论分析信息资料,提出各种安全措施和方案,经过评价,从中选择最优控制方案并予以实施的过程.     

西方环境社会学研究的三种范式

西方环境社会学至今主要形成三种影响较大的研究范式：即新生态范式、马克思主义政治经济学范式、建构主义范式。这些研究范式为环境社会学实践问题的解答提供了不同的立论基点和研究的方法论。     

EuP指令简介

EuP（Energy Using Products耗能产品）在其生产、销售、使用的生命周期的各个环节都与很多重要的环境影响因素息息相关，如其他原材料和自然资源（如水）的消耗、废弃物的产生、有害物质向环境中排放导致的环境污染以及由于能源消耗引起相关的气候变化等。     

中国安全生产科学研究院安全评价中心简介

中国安全生产科学研究院安全评价中心是首批获得国家认可的具备劳动安全卫生评价资格的单位，也是国内第一家可在全国范围内开展所有行业类别劳动安全卫生评价工作的机构。安科院评价中心作为同时承担安全科学技术研究的评价机构，长期以来，把安全评价技术创新作为重点研究的方向之一，在具体的工作实践中不断创新和改进安全评价技术与方法，有效推动了我国安全评价事业的发展。     

中国安全生产科学研究院公共安全研究所简介

公共安全研究所是中国安全生产科学研究院于2005年新组建的一个重要科研部门。本所聚集了一批从事地铁、核电站等重大公共基础工程及安全生产事故预测、预防、预警、应急救援、指挥决策、调查处置等方面的高级研究人才。公共安全研究所围绕城市公共基础设施、重大工程、人员聚集场所、交通运输等突发事故预测、预防、预警技术和重大事故灾难应急救援技术、城市社区安全等方面开展理论研究和技术开发工作。