利用燃气轮机回收工业尾气

火炬瓦斯放空问题一直是石化行业的一个重点研究课题。我们经过不断地摸索、探讨，开发了燃气轮机回收火炬瓦斯的技术。采用燃气轮机回收火炬瓦斯，是消灭火炬的手段之一。介绍了燃气轮机的原理、流程及效果，在推广使用方面具有实用性。     

煤矿瓦斯综合利用与环境效益

淮北芦岭煤矿年设计生产能力为150万t。该矿是煤与瓦斯突出的高沼气矿井,煤层埋藏深、矿压大、煤质松软、透气性低,给通风、煤尘、防火及瓦斯管理等带来较大困难,特别是瓦斯含量高、压力大,威胁着矿井的安全生产。矿井的瓦斯抽放利用,既是防治矿井瓦斯危害,提高煤炭产量的积极措施,又是改     

浦东新区大气气溶胶中碳颗粒的分布规律

采用元素相关性分析方法，找出浦东新区大气气溶胶中碳颗粒的污染源，确证该区大气中碳颗粒主要来自煤的燃烧。同时初步找出浦东新区大气中碳颗粒污染的时空分布和粒径分布规律，为改善浦东 新区大气污染状况提供依据。     

我国自然资源的形成和分布

我国是世界大国之一,土地面积约960×10⁴km²,占全球陆地总面积的6.5%,人口超过10亿,约占世界人口总数的23%。在这片辽阔的国土上,自然地理环境复杂多样,自然资源丰富多采,为工农业生产提供了可靠的物质基础。但是,由于人口众多,平均每人占有各种自然资源却较少,一般都低于世界平均数。况且,在我国许多地区,森林的滥伐,水土的流失,土地的退化,环境的污染等方面都已达到了十分严重的程度。因此,如何     

两种聚合硫酸硅铁絮凝剂硅铁形态的比较分析

分别以引入硫酸铁和聚合硫酸铁的方式合成聚合硫酸硅铁(PFSS和PFS-PS)，采用Fe-Ferron和β-Siciloeomobdate相结合的方法分析两种絮凝剂中硅铁的形态分布，考察Fe／Si摩尔比、碱化度及熟化时间对硅铁形态分布的影响，为聚硅铁絮凝剂研制提供理论基础。     

苏州河底泥中重金属的形态分布调查

通过对苏州河底泥中重金属污染状况调查,分析了从上游至下游5个断面底泥中重金属含量及其形态分布.结果表明,苏州河底泥中重金属总量较高,但其实际可释放部分的含量仅占总量的3%左右.     

一种新型复合式生物流化反应器混合特性的研究

对新型蜂窝状断面复合生物流化反应器进行了液体循环速率和水力停留时间分布曲线的测定，实验表明新型反应器具有抗冲击负荷强，接近CSTR反应器的特点，反应器随气量增大、载体投加量减少和进水量减少而更近似于CSTR反应器，通过理论分析，证明了影响液体循环速率的参数主要有气体流量(气含率)、反应器沿程和局部阻力系数以及Ad/Ar，并且得出液体循环速率与反应器高度的0．5次方成正比。     

江汉平原沙洋地区表层土壤中硒的分布特征及富硒原因分析

以江汉平原沙洋地区为研究区,采集154个表层土壤样品,综合表层土壤样品的主微量元素含量、pH值和有机碳(TOC)等地球化学指标,系统地探讨了沙洋地区表层土壤中硒(Se)含量的分布特征、硒来源以及土壤理化性质对硒分布的影响。结果表明:沙洋地区表层土壤中Se含量介于0.07～1.48mg/kg之间,90%以上表层土壤样点呈足硒状态;富硒土壤主要分布于西荆河东岸的李市镇和官垱镇,面积约为80km2;沙洋富硒区土壤中主微量元素含量及主要参数与汉江沉积物相近,而与长江沉积物和沙洋过渡区土壤有一定的差异,指示其物源为汉江沉积物;表层土壤中硒的含量与土壤酸碱度(pH值)、TOC含量以及铁铝氧化物(Fe2O3、Al2O3)含量具有良好的相关关系,说明沙洋地区表层土壤中硒分布不仅受控于成土母质,还受土壤理化性质的影响。     

兴文石林地质地貌景观的脆弱化趋势研究

兴文石林是喀斯特岩溶地质风景名胜区兴文石海的中心景区,喀斯特岩溶山地的生态环境具有一定脆弱特性,随着旅游业的不断发展,景区加大了开发力度,可能导致景区脆弱性的加剧,为了保证在旅游开发中能对景区重要的地质资源进行更好地保护,采用生态脆弱区评级指标及权重值评分法对兴文石林的10个主景点进行了研究,分析得出,兴文石林存在轻生态脆弱性、中生态脆弱性和强生态脆弱性三种梯度趋向,其中,脆弱性最强区域面积达到2平方公里的面积,这些区域分布在景区的边缘地带,因此,要实现旅游资源的可持续利用,必须对强生态脆弱性区域实行禁游和实行退耕还林等措施,以防止脆弱区域的扩大和脆弱性加剧.     

中国风电的时空分布特征和发展趋势

利用1990-2005年中国和英国风电发展数据,对两国风电的时空分布特征和发展趋势进行了比较分析。据英国风电发展的阶段性,把中国风电发展划分为试验性发展、规模发展、过渡发展3个阶段,并预测到2007年步入大规模发展阶段。因此,未来几年,中国风电场数目和规模将会快速增长,并且由集中走向高密度集中分布。据对影响风电场省级时空分布的自然、市场和政策共8个选择因子的主成分分析和系统聚类分析结果,将中国风电场按省级划分为3个区域和8个亚区域,对聚类结果进行逐步判别回判,结果表明准确率达92.6%。