试论个体防护与人机系统

人类进行生产活动,创造丰富的物质和精神财富,是为了建立自己的美好生活环境。在生产活动中人类首先不应受到伤害,所以必须保护劳动者的安全与健康。1个体防护个体防护是保障亿万劳动者个人安全与健康的重要措施,个体防护装备(俗称劳动防护用品)是劳动者在劳动中为防御物理、化学、生物等外界因素伤害,而穿戴和配备的各种劳动防护用品,是个体防护的具体设施,是有效防御各种有害因素伤害人体的繁多物品的总称(简称护品)。根据不同行业的特点,个体防护要具有一定的科技含量。如石油、化工、钢铁、电子、纺织、印染、建筑、医疗等行业需要具备…     

下向穿层瓦斯抽采钻孔新型封孔方法及应用

潘三煤矿17181(1)运输顺槽顶板岩层含水丰富,下向穿层钻孔抽采17181(1)运顺瓦斯受岩层富水影响较大。为解决这一问题,结合潘三矿11-2煤顶板实际情况,分析了影响下向穿层钻孔抽采瓦斯的主要因素,提出了"先区域封水,后打抽采钻孔,再利用‘两堵一注’快速封孔法封孔"成套技术解决方案,形成了一种新型下向穿层瓦斯抽采钻孔封孔方法。经潘三矿17181(1)瓦斯综合治理巷现场实践证明,下向穿层抽采钻孔的瓦斯抽采纯量与抽采浓度均有大幅度提高,钻孔封孔效果良好。     

钢框架结构地震响应与破坏过程的耐震时程分析

耐震时程法(ETM)是一种基于动力时程的结构抗震分析方法,其典型表征在于随着持续时间的增加,地震动强度逐渐增大。本文合成了基于中国抗震反应谱的耐震时程曲线,并以此作为输入,对一个8层3跨钢框架结构的抗震性能进行了分析和评估。采用增量动力分析方法(IDA)对结构在不同耐震持时下的整体响应进行了评估;以大震下天然地震动分析结果为标准,对比了结构在耐震时程曲线(ETA)作用下的塑性铰分布概率、形成顺序和延性分布。研究结果表明:耐震时程法能较好地预测钢框架结构的非线性动力响应及破坏过程,且分析次数少,这为钢框架结构的抗震性能快速分析与评估提供了一种新的手段。     

基于射流理论的瓦斯压力与突出参数关系研究

随着深部开采,煤与瓦斯突出作为我国煤矿最严重的自然灾害,其发生频度和强度越来越大。瓦斯压力是煤与瓦斯突出的关键动力源之一,针对其作用机制还不太清楚的实际情况,基于现场观察到的突出射流特征,引入射流理论,建立了煤与瓦斯突出的射流力学模型,推导了瓦斯压力与突出速度和突出流量间的关系表达式,分析了煤体密度对突出的影响。利用自主研制的可实时改变轴压的围压和孔隙压的主动突出式煤与瓦斯突出模拟仪,试验模拟了不同煤层开采深度下,当轴压和围压一定时,随着瓦斯压力的增加,最终发生煤与瓦斯突出的过程,得到了瓦斯压力与煤层深度和突出强度间的关系。研究结果表明:瓦斯压力与含瓦斯煤体突出速度及流量间均呈幂指数增长规律,与煤层开采深度具有线性关系,与突出强度间具有幂指数关系。瓦斯压力随深度增大的幅度为0.01 MPa/m,与前人研究结果一致。所得结论可供对煤与瓦斯突出机理的认识预测和防治参考。     

矿井瓦斯危险状态评价研究

运用模糊系统理论,按照瓦斯危险状态存在的模糊客观性,提出了瓦斯危险状态评价语言因于描述方法;结合提出的矿井瓦斯危险状态程度及其存在程度的可能性度量方法,构成了瓦斯危险状态评价的多值化描述方法,而且包含了更多的状态描述信息,对指标间相互关联制约作用进行了进一步的研究,挖掘了指标间相互关联制约对评价结论的本质影响．     

通风可靠抽采达标监控有效管理到位把煤矿瓦斯治理攻坚战扎实有效地推向深入——王君在全国煤矿瓦斯治理现场会上的讲话

我国煤矿瓦斯灾害严重，瓦斯事故多发是制约煤炭工业安全发展和可持续发展，影响全国安全生产状况稳定好转的主要矛盾和突出问题。     

红榜

松下承诺做环境贡献模范企业 在北京举办的“松下·中国环境论坛2009”上，日本松下集团宣布要成为中国环境贡献模范企业，今后将在3个方面全面开展环保活动，即：制造高环保性能的产品，降低制造工厂对环境的负荷，提高员工的环境意识和开展绿色活动。     

日本推出高防盗性能超重卷帘门

日本三和喜雅达工业推出了一种高防盗性能的超重卷帘门“DF10”。这种新型卷帘门配备有可防止撬开卷帘门页片的“页端锁”，以及可防止将底条拉起的“滚锁装置”。凭借这些措施，经日本卷帘门协会(JSDA)“高防盗性卷帘门等自主管理委员会”进行的防侵入试验证明，抗破坏时间可达到10分钟，     

煤矸石在公路工程中的应用

１前言煤矸石是煤在形成过程中与煤伴生或共生的一种坚硬岩石,是目前我国最大的固体废弃物源,占全国工业固体废料的２０％以上。大量的煤矸石堆积在地表,侵占了大片土地,并通过水源、空气污染了环境。以山东淄博市为例,该市煤炭开采历史悠久,形成的矸石山有２７处,...     

基于GRA-SSA-Elman的隧道施工瓦斯安全性预测评价

为准确预测隧道施工瓦斯灾害,有效评估瓦斯安全,建立基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)与麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化Elmen神经网络的隧道施工瓦斯安全性预测评价模型。首先从水文地质条件、隧道设计、煤层结构状况及施工管理四个方面考虑,遴选12个主要影响因素,采用GRA法量化分析选取的影响因素与评价对象间的关联性;然后引入SSA优化Elman模型中的初始权值和阈值建立模型,采用留一交叉验证法验证模型性能;最后为进一步验证模型性能,对选取的实例瓦斯隧道待测样本进行瓦斯灾害预测评价,同时与PSO-Elman、Elman、Fisher判别分析(fisher discriminant analysis, FDA)模型预测结果与现场实际结果对比分析。结果表明：SSA-Elman预测结果与实际工程结果一致性更高,优化后的模型精确度和稳定性更好,可操作性强,对隧道施工瓦斯安全性评估具有良好的适用性。