基于GM(1,1)模型的铜绿山矿井水害预测与防治

本文针对铜绿山矿区复杂的水文地质条件,分析了其含水层和隔水层的分布特征以及矿井突水原因和充水因素,同时在分析矿井涌水影响因素复杂机理的基础上,建立了灰色GM(1,1)预测模型,预测了未来涌水量的发展变化趋势,并针对矿区水害威胁源的实际情况,提出了在青山河流域、南北露采坑、井下同时开展综合防治水的措施,以为矿山的安全生产提供依据。     

基于PCA-GRU-SVM模型的多参量煤矿瓦斯浓度预测及预警研究北大核心CSCD

煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓度预测及预警模型。针对监测数据的时序性、动态性和非线性强等特性问题,采用邻近均值法、小波降噪和归一化法对数据进行处理,利用PCA对数据降维以简化GRU模型拓扑结构,提高瓦斯浓度预测精度,通过构建基于SVM的矿井瓦斯浓度预警模型实现对矿井安全状态的实时动态监测。选取安徽某煤矿171105工作面的实测数据对PCA-GRU-SVM模型预测结果与性能进行验证。仿真结果表明：相对于PCA-LSTM、PCA-RF和PCA-BP模型,本文构建的预测模型的平均绝对误差(MAE)分别减少了18.45%、56.36%和87.3%,均方根误差(RMSE)分别减少了5.17%、9.04%和67.52%,预警模型的预测准确率为94.1%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现瓦斯灾害的预测及超前预警提供参考,对矿业安全生产具有重要意义。     

基于GIS与SketchUp的矿井三维可视化方法研究

为更加实时、直观地体现矿井信息及三维地学信息,本文运用ArcGIS软件与SketchUp Pro软件,分别建立矿井三维地层模型,地表景观模型与工程巷道模型,最终在.NET与ArcEngine编程环境中实现原型系统集成并进行二次开发。经实践证明,本技术方案所实现的矿井模型三维可视化效果形象直观、沉浸感强,成果切实可靠。这对煤矿开采设计水平的提高及其应急管理决策支持软件的研发有一定的借鉴意义。     

创新综合监管 突出责任落实——访国家安全监管总局二司司长苏洁

2011年3月31日,国家安全生产监管总局在浙江杭州市召开全国综合监管工作会议,借此机会,本刊记者就＂十一五＂期间我国各行业领域安全生产工作状况和下一步国家安全监管总局综合监管的重点,采访了监管二司司长苏洁。     

抓安全质量标准化打牢基础

耿村煤矿是河南义煤集团的骨干矿井之一,1982年底建成投产,现有职工5000余人,核定年生产能力400万t。近年来,耿村煤矿始终坚持把安全质量标准化作为矿井发展的基础工     

《河南省国有煤矿生产矿井和地面厂（处）安全质量标准化标准及考评办法（试行）》解读

产煤大省河南省实施的《河南省国有煤矿生产矿井和地面厂（处）安全质量标准化标准及考评办法（试行）》,对强化煤矿企业安全基础,提升安全保障能力,促进煤矿安全生产形势的持续、稳定好转,发挥了应有作用。     

发挥煤矿总工安全技术管理核心作用

对于一个熟谙煤矿工作的人来说,相信无人会否认技术保障体系和防范措施对于矿井安全生产的重要性。也正因为如此,总工程师在煤矿安全生产工作中有着举足轻重的作用,被誉为矿长的＂左右臂＂和技术助手。     

老腰病能否认定为工伤？

编辑同志： 我们是一家建筑公司。在某建设施工项目工地工作的韩向前是公司一名老员工,有腰腿毛病多年。今年2月份复工后在抬东西时,他突然腰部扭伤,去医院检查后,诊断为腰椎间盘突出。现在韩向前提出工伤认定申请。     

基于BP神经网络的矿井火灾安全评价方法

在对国内煤矿调研的基础上,建立了包括内因火灾、外因火灾、管理和救灾3个子系统的评价指标体系;通过模糊层次法,求解了各指标权重;结 合目前比较成熟的BP神经网络方法,研究了一种新的矿井火灾安全评价方法,并编制了界面友好的软件,在矿井实际应用中取得较为满意的评价结果.