承担责任 建设环保矿井——记抚顺矿业集团有限责任公司老虎台矿

抚顺矿业集团有限责任公司老虎台矿位于抚顺煤田中部,是一个拥有百年开采历史的井工矿井。产品2000年通过ISO9001质量管理体系认证,适用于冶炼、发电、动力和化工等行业,矿井瓦斯作为副产品供居民使用。企业高度重视环境保护工作,认真贯彻落实环境保护各项制度,制定与环境保护有关的各类管理办法。采用先进成熟的污染物防治技术,坚持清洁生产,确保达     

基于模糊聚类关联分析法的煤与瓦斯突出程度分析

运用模糊聚类分析方法对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立了不同突出程度的模糊模式.用关联分析确定待分析样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度.实例分析表明,与模糊聚类分类后、将模式与待预报样本组成新样本集合进行聚类分析并以此分类结果进行预报的方法相比,这种预报方法不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度.     

加大加强通风量对防止煤矿瓦斯爆炸的副作用

分析产生瓦斯爆炸的基本条件,指出在绝对瓦斯涌出量为5～75m3/min或更大的轻度瓦斯突出的异常情况下,风筒送入的风与突出的瓦斯混合,会在较长巷道内形成大量的瓦斯浓度处于爆炸上限与下限之间的可爆混气.风量越大,形成的可爆混气体积越大,如400m3/min的风量在2 min内就可形成≥842 m3的可爆混气.遇火源可发生强烈的爆炸甚至爆轰,造成较大的伤亡甚至整个矿井内大部分人员死亡.这表明,加大加强的风量对防止煤矿瓦斯爆炸起副(反)作用.这种副作用已在试验巷道用天然气爆炸试验中得到证明.目前煤炭界采取的各种措施不能有效地消除加大加强风量引起的副(反)作用.提出了2种消除副作用的措施,即瓦斯传感器断电与复电方法和抽吸方法,并经试验证明是有效的.     

安监职责误读与责任主体虚拟--中国矿难难治主因之剖析

自1950年河南宜洛煤矿瓦斯爆炸死亡174名矿工后的55年间,我国死亡人数超过百人的煤矿矿难共有22起.其中2004和2005两年就多达6起,占总数的1/4强,尤其是2005年,一年之内就发生4起,死亡600多人,其频率之高是建国以来年均起数的10倍.     

基于SPA模型的煤矿瓦斯危险源风险评价

根据危险源理论和三类危险源的观点,采用集对分析(SPA)方法,进行了安全一事故集对的同异反分析,指出应采取措施控制不确定项,尤其要控制其中的第二类、第三类危险源才能使系统趋于安全状态;同时建立了煤矿瓦斯危险源风险评价模型,通过联系度的计算得出煤矿瓦斯的安全等级.研究表明,将集对分析方法应用于某煤矿瓦斯危险源风险评价,计算简单,结果较为精确、可靠,为不确定系统的评价提供了一条新思路.     

最新安全生产法律法规文件提要

国家矿山安全监察局综合司关于进一步加强煤矿防灭火和瓦斯防治工作的通知(矿安综〔2021〕70号)[2021年12月8日发布]【内容提要】2021年11月25日,俄罗斯克麦罗沃州库兹巴斯矿区利斯特维亚日纳亚矿井发生一起煤尘起火引发的瓦斯爆炸事故,造成51人死亡、63人受伤。今年以来,我国煤矿发生了8起瓦斯事故,造成34人死亡。     

基于电磁辐射峰谷比值法的煤与瓦斯突出预警

为了提高电磁辐射预警煤与瓦斯突出危险的准确性,减少误报现象,在分析大量电磁辐射现场数据基础上,基于电磁辐射预警煤与瓦斯突出危险原理,提出了电磁辐射峰谷比值法,利用正态分布统计特征计算每个班次的电磁辐射瞬时强度峰值均值和谷值均值,并将其比值作为煤与瓦斯突出危险性的预警值。最后,将该方法应用于义忠煤矿11112风巷掘进工作面,研究结果表明:与临界值系数和动态变化趋势系数法相比,峰谷比值法误报较低,预警准确性高,能够很大程度上减少误报对生产的影响。     

瓦斯系统硫化氢中毒事故原因分析及防范措施

瓦斯系统是石油炼化企业储运系统的一个重要组成部分,承担全厂装置瓦斯的正常放空、回收利用及事故状态下的紧急排空任务.该系统由瓦斯管网、气柜、瓦斯增压站及火炬设施组成,它是保证装置事故状态下紧急放空的安全系统,也是瓦斯回收利用的节能系统,同时也是减少对环境污染的重要辅助系统之一,具有点多面广的特点.近年来,随着加工高含硫原油的比例增大,瓦斯中硫化氢的含量有不同程度的增加,给该系统的安全运行带来了威胁.现对我厂发生的3起瓦斯系统硫化氢中毒事故的原因进行分析,并提出相应的防范措施,以确保瓦斯系统的安全运行.     

基于证据理论的煤矿瓦斯涌出组合预测

为提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确度,引入证据理论组合预测方法。根据瓦斯涌出量及其主要影响因素间的实验数据,采用3个不同的粒子群神经网络模型对涌出量进行初步预测。并由BP、RBF网络对预测误差及预测点的影响因素进行分析建模,以获取每个模型的可信度。再利用证据理论对其进行合成,确定组合模型的权值,最终实现对瓦斯涌出量的组合预测。实例结果表明,该组合预测方法的平均绝对误差、均方误差分别为18.5%、5.8%,均小于神经网络组合法及等权平均法的相应预测误差,适用于煤矿瓦斯涌出量预测。     

基于熵权物元可拓模型的隧道瓦斯等级评价

为准确预测穿越煤层的隧道瓦斯等级,以有助于降低隧道施工过程中瓦斯事故的风险。通过分析国内外大量瓦斯隧道工程案例,选取地层岩性、地质构造、煤层厚度、隧道埋深、水文地质条件等5个分级指标作为隧道瓦斯等级评价指标,将熵权法引入可拓学理论中,建立熵权物元可拓模型,并应用该模型对10条穿越煤层的隧道进行瓦斯等级评价。结果表明:应用该模型得到的隧道瓦斯等级与其实际等级完全吻合,准确率达到100%。