基于可拓模式识别的煤与瓦斯突出危险性分析

为了有效识别煤与瓦斯突出的危险性,运用可拓理论和熵理论建立了基于熵权的可拓模式识别模型。熵权和关联函数的建立避免了权系数和综合隶属度确定的主观性。利用该模型对某能源有限公司3个工作面的突出危险性进行识别分析,不仅得出了各工作面的突出危险性程度,还得出了各工作面突出危险性大小的排序。结果表明,基于可拓模式识别的方法既可以确定单一对象的隶属模式,又可以对多个识别对象进行排序,而且识别过程宜于编制计算机程序求解,计算简单,易于在现场推广应用。     

基于蚁群神经网络的煤矿瓦斯预测模型

为了提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度和预测速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行预测模型设计。选择瓦斯涌出的重要影响因素,建立其神经网络的预测模型。以网络的均方误差为目标函数,通过蚁群算法的迭代运算,实现BP网络的权值优化,并用优化好的BP网络进行瓦斯涌出预测。仿真结果表明,该方法具有较高的拟合预测精度。     

两种仪器测定煤层瓦斯含量的对比研究

以平煤矿区高瓦斯地区为研究应用基地,对分别根据脱气法和常压自然解吸法研发的两种瓦斯含量直接测定装置进行基础理论、测试过程和结果评价几方面的对比分析,研究两种仪器的优点、缺点及其准确度。从服务于煤矿安全的实际出发,总结出不同仪器所适用的条件。     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发

煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测。仿真结果表明:网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差(MSE)可以达到10-15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符。     

攀枝花矿难，监管责任不可逃避

据报道,8月29日,四川省攀枝花市西区正金工贸公司肖家湾煤矿发生特别重大瓦斯爆炸事故。截至9月15日15时,已搜救出最后3名遇难工遗体,事故共造成48人死亡。     

湖北省明确7项工作任务

本刊讯1月19日,湖北省政府召开2012年度省安委会第一次全体会议,明确了2012年7项工作任务：一是强化各级政府安全生产组织领导责任：二是将安全生产和职业健康纳入经济社会发展总体规划,纳入社会主义精神文明和党风廉政建设、社会管理综合治理体系;三是严格落实安全生产“一岗双责”“一票否决”制度,     

看神华

<正>它是我国最大的煤炭生产企业;它提出了"煤矿能够做到不死人""生产时瓦斯不超限,超限就是事故"的理念;它始终坚持把安全放在各项工作的首位,全面落实安全生产主体责任;它构建了一整套科学严密的安全风险预控管理体系,走出了一条安全     

矿井瓦斯防爆监测氧含量线性标定

矿井火灾是采矿业面临的安全生产问题之一。该文研究的目的是评估新的矿井瓦斯防爆监测中最重要的成分氧气的检测策略,在矿井火灾中做出预见与预报。对于密封区域,发生瓦斯爆炸危险安全区时氧气浓度小于8%,按照国家标准,本矿要求氧气检测精度达到1%。氧含量监测系统受到气体气路、传感器运行、信号调理与处理情况和终端处理系统等四个方面的影响。该文通过运用计算机控制技术分别对氧含量监测系统进行硬件线性开环标定与软件线性闭环标定,并采用著名的OriginPRO数据分析软件对系统采样数据进行了分析与解读,以达到对软件线性闭环标定进行程控规划和信息实时纠正,使系统氧气含量监测灵敏限小于0.36%。     

螺旋形障碍物对瓦斯爆炸影响的研究

瓦斯爆炸事故给煤矿生产、国家经济发展以及人民的生命财产造成了巨大损失,因此,在置障条件下研究瓦斯爆炸特性,对预防和减少瓦斯爆炸事故具有重要意义。利用水平管道式气体爆炸实验装置,研究了螺旋形障碍物对瓦斯最大爆炸压力以及最大爆炸压力上升速率的影响。结果表明:螺旋形障碍物的存在对瓦斯爆炸的爆炸压力和最大压力上升速率有明显促进的影响,随螺旋形障碍物螺旋的增加,对最大爆炸压力和最大压力上升速率的激励作用越明显。     

浅谈安全隐患排查治理体系建设工作需要把握的五个环节

隐患排查治理工作是一项复杂的系统工程,涉及面广、综合性强。建立覆盖各行业企业"责任明晰、覆盖全面、整治到位、保障有力"的隐患排查治理工作体系,对于深入开展隐患排查治理攻坚战,牢牢把握事故防范的主动权,促进全