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122.
优化电子废弃物回收网络对控制回收成本、降低环境污染具有重要意义.因此,本文建立了一种综合考虑运输、存储及淡旺季的回收过程离散仿真模型,提出了一种以经济、能源及环境为指标的回收网络评价方法.同时,以安徽省为例,结合现有回收模式,分别设计了4种回收网络布局及运输方案,在不同的回收覆盖率及库存能力条件下以回收成本、燃油消耗及CO2排放为优化目标对比分析各备选方案,提出了在报废量大于0.15万t·a-1的地区建立回收点并采取全局运输模式的最优方案.研究表明,本文提出的方法同样适用于我国其他省市回收网络的优化. 相似文献
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124.
125.
126.
康真 《防灾减灾工程学报》2013,(4):29-31
针对黄河变电站设备运行过程中发生的一起800 kV罐式断路器绝缘故障,通过现场试验及解体检查等方法进行分析,找出了故障发生的原因。分析结果表明:断路器盆式绝缘子根部存在残留异物或凝露,导致运行中放电击穿,是造成断路器绝缘故障的根本原因。 相似文献
127.
新能源场站的大规模集群化接入不仅增加了连锁故障的发生概率,也恶化了故障发生后的电网运行状态。为适应电网运行分析的新要求,以新能源机组和无功补偿装置实际运行工况为依据,研究了一种用于预测新能源场群连锁故障路径的仿真计算方法。通过基于大电网数据的仿真算例分析,得到了某新能源场群在典型约束条件下的详细连锁故障路径。结果表明:基于新能源场站机组实际情况建立的仿真模型更适宜于连锁脱网路径的仿真预测。 相似文献
128.
为提高电抗器故障诊断准确率,提出一种基于多元感知信息融合的诊断方法。方法通过采用PSO(Particle SwarmOptimization)算法优化LSTM(LongShort-TermMemory)网络的神经元个数与dropout值改进LSTM网络,并利用改进LSTM网络对电抗器故障声纹进行分类识别,实现了电抗器故障诊断。仿真结果表明,采用PSO算法改进LSTM网络,可提高LSTM网络的收敛速度和分类识别精度;采用PSO算法改进LSTM网络模型对电抗器故障声纹进行分类识别,可有效诊断额定预紧力松动、单边夹件松动、双边夹件松动等不同类型的电抗器故障,且具有较高的准确率,平均准确率约为98%;相较于SVM、CNN、BP模型以及标准LSTM网络模型,所提PSO算法改进的LSTM网络模型对电抗器故障声纹诊断的准确率更高,具有明显优势。 相似文献
129.
介绍了可公度性的概念和可公度信息预测理论。应用可公度信息预测理论,以故障时间窗口期为研究对象,对航材故障预测进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,并且给出了具体算例,验证所建模型的科学性和有效性。通过与指数平滑法预测模型对比可看到可公度预测模型精度更高且计算模型更为简单,为航材故障次数预测提供了一种解决方案。进而可以更好地应用在实践当中,提高航材管理水平,保障飞行任务的完成。 相似文献
130.