基于机器学习的天然气钢质管道缺陷检测方法研究

针对天然气钢制管道缺陷超声检测模式识别问题中，传统方法对信号进行分解并提取分解后本征模态函数的特征时，直接忽略残差信号这一问题，提出首先对检测回波信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD),并对比时域残差信号，直接对残差信号进行统计特征提取。其次，用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search algorithm, BAS)优化的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machines, LSSVM)进行分类试验。试验结果表明，基于EMD-BAS-LSSVM的天然气钢质管道缺陷检测方法针对人造缺陷的识别准确率为75.71%,针对天然气站场和抢险维修中心现场的管道缺陷检测准确率为65.78%,有效识别了天然气钢质管道腐蚀缺陷。     

环境固体样品中多种甾体激素的同步检测方法及条件优化

采用超声辅助萃取-吸附剂净化-液相色谱-串联质谱同步检测环境固体样品中22种甾体激素,比较筛选了超声辅助萃取的有机溶剂和净化萃取液的吸附剂。结果表明,使用甲醇/乙腈/乙腈对固体样品中的甾体激素分别进行3次超声辅助萃取效果最佳,在0~150 mg/mL投加量范围内,N-丙基乙二胺粉末能有效减少浓缩萃取液中有机质的干扰并获得最高回收率,石墨碳粉末的有机质去除效果最好,但同时也造成目标物的显著损失,而硅胶粉末对有机质的去除效果不明显,因此选用N-丙基乙二胺粉末为萃取液的净化吸附剂,推荐使用量为150~400 mg/mL,在此优化条件下,22种甾体激素的标准曲线线性良好,方法检出限为0.025~0.696 μg/kg,加标回收率达到63.5%以上,且操作简便、耗时短,适用于各种复杂环境固体样品的检测分析。     

电磁环境自动监测系统智能运维应用研究

随着电磁环境自动监测系统建设数量的增多，设备老化故障的情况日渐增多，其运维工作也越来越繁重，传统的人工运维成本高、效率低等缺点也越发突出。智能运维软件利用现代化信息化物联网技术，实现巡检管理、告警管理、前端控制重启等功能，能有效提高运维效率，降低运维成本，提高自动站数据获取率，从而更好地发挥监测预警和科普宣传作用，与人工运维相辅相成，提高电磁环境自动监测系统运维质量。     

超声驻波场中狭窄通道内游离油滴破碎数值模拟

为探讨超声驻波作用下狭窄通道内游离油滴的变形及运动状态，基于压力声学与水平集两相流耦合物理场建立油滴变形破碎过程的数学模型，利用COMSOL Multiphysics模拟研究驻波声场中不同位置处游离油滴的变形破碎过程，进而讨论声压幅值、频率对油滴破碎行为的影响。结果显示：相较位于波节及波腹处的单个油滴，处于波节和波腹中间位置(y=27 mm)的油滴破碎速度最快，10 ms时已破碎形成多个微小油滴，且破碎所需的临界声压最小(0.9 MPa),同时油滴破碎速度会随着入射波声压幅值的增大而增大。通道内有沙粒影响时，沙粒会对声波产生不规则反射，形成声能量耗散衰减，且波节位置发生偏移，油滴总体破碎速度减慢。此外，超声频率增大会使驻波节点增多，同时超声衰减增大，不利于油滴的破碎。     

ICNIRP限制电磁场暴露的导则(100kHz~300GHz)解读

ICNIRP于2020年3月出版了2020年版《限制电磁场暴露的导则(100 kHz~300 GHz)》,为了准确掌握2020版导则在基本限值和导出限值方面与旧版导则的差异,通过对比新旧导则对应条款得到具体变化情况。2020版导则修订了全身暴露基本限值与导出限值、局部暴露基本限值、神经刺激基本限值、肢体感应电流导出限值,增加了局部暴露导出限值、短暂局部暴露基本限值与导出限值,删除了微波听觉效应基本限值、接触电流导出限值。2020版导则更新了限制射频电磁场暴露的科学基础,使限值更加匹配近年来的科学研究成果,提升了导则的科学性、严谨性和准确性。     

北京市中心商区射频电磁环境测试与分析

各类无线技术的发展和应用导致公众曝露于环境中的电磁场辐射的程度越来越高,由此引发的对人体健康风险的担忧促使诸多国家和组织开展了相关研究,并制定了电磁环境控制限值,电磁环境的空间分布也成为至关重要的基础数据.于2019年10-12月对北京市中心3个典型商区的电磁环境进行了测试,测试频段为10 MHz～8 GHz,属于射频...