西安f7地裂缝发展变化的预测研究

论文首先分析和总结了影响西安地裂缝发展变化的主要人为因素。随后,利用三维非稳定渗流分析方法研究了人类活动对地下水位的影响;根据西安市新增固定资产投资的变化,预测了地面荷载的变化;以时间、地下水位和地面荷载为基本变量,建立了预测f 7地裂缝活动趋势的BP神经网络模型;最后,借助MATLAB语言进行编程,利用训练稳定的网络模型,预测了f 7地裂缝的活动趋势以及年平均的垂直位移沉降量,为进一步研究西安地铁2号线安全运行和防护提供参考依据。     

二次再热机组协调系统多模型预测控制

为提高二次再热煤电机组运行灵活性和安全稳定性,结合模型预测控制(MPC)算法和多模型方法,设计一种新型机炉协调控制系统。基于灰箱建模思想,建立能准确体现二次再热煤电机组机炉协调系统动态特性的非线性机理模型;利用Gap度量理论非线性分析机炉协调系统机理模型,定量计算局部线性模型间动态特性差异,构建模型集和制定加权规则;基于预先制定的加权规则,针对每个局部线性模型设计对应的模型预测控制(MPC)局部控制器,并整合为全局控制作用;为定量表征煤电机组运行安全性水平,建立机侧主蒸气压力和汽水分离器出口蒸气温度的小时均值指标。应用结果表明：机炉协调系统多模型预测控制可提升协调控制系统性能,能在保证机组负荷快速响应电网需求的同时,维持主要参数稳定,拓宽机组安全运行边界。     

区域土壤背景重金属Cd环境容量分析与预测

文章通过对研究区域原“十一五”期间土壤背景值调查的监测点位进行复采复测,测定监测点位表层土壤重金属含量;根据区域土壤背景值、风险筛选值及重金属Cd的监测结果,分别计算区域表层土壤重金属Cd平均年静态环境容量和平均年动态容量;以监测结果获得年（2019年）为起始观察年,分析区域表层土壤重金属Cd环境容量随时间变化趋势,并对2030年、2040年、2050年区域表层土壤重金属Cd的累积残留情况进行预测。结果表明：研究区域监测点位表层土壤重金属Cd的含量范围为0.05～8.97 mg/kg,平均值为0.29 mg/kg,约16.8%监测点位超出风险筛选值;研究区域监测点位表层土壤重金属Cd静态总环境容量和现存总环境容量分别约为0.349 kg/hm2和0.185 kg/hm2,约58.7%监测点位属高容量区,基本未受污染;2030年、2040年、2050年研究区域土壤重金属Cd的预测残留量平均值分别约为0.363、0.401、0.424 mg/kg。研究区域表层土壤环境质量整体良好,但仍然有一定比例的监测点位属于低容量区,已经受到一定程度的外源污染输入影响,需通过加强外源污染输入防治措施,逐...     

灰色模型理论在环境空气质量趋势分析中的应用

根据泰州市保护局公布的2006 ～ 2010泰州市环境空气的监测数据,利用灰色系统GM(1,1)残差修正模型,分析预测未来5年的环境空气质量.预测结果显示,泰州市未来5年环境空气质量将持续好转,这表明,泰州市近年来采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效.     

以ARIMA模型预测全国生产安全事故

本文根据2000~2015年全国各类生产安全事故死亡人数统计数据,建立ARIMA(1,1,0)模型,并对2020年全国各类生产安全事故死亡人数进行了预测,预测结果表明,ARIMA(1,1,0)模型预测值与全国安全生产"十三五"规划中规划目标值的相对误差为1.4%,建立的模型预测精度较高,预测结果可为安全生产管理决策提供科学依据。     

集中供热工程实施前后大气环境影响对比分析研究

采暖期的大气环境质量与供热方式息息相关,集中供热是提高我国环境空气质量的一种可行办法。以定西市临洮县集中供热项目为例,结合拟建项目的建设特点,利用环评软件——AERMOD预测模式分析实施集中供热工程前后以大气为主的环境影响的差异,用以说明集中供热工程的实施具有巨大的环境效益。分析表明:集中供热减少了SO2、NO X烟尘的排放量,对环境的改善将起到良好的作用。     

氧化塘水质预测研究进展

本文讨论了氧化塘的净化污水机理和水质变化特点。提出了用于进行氧化塘水质预测的二维水质模型。探讨了氧化塘水质预测研究的发展趋势。     

四川酸性物湿沉降模式及预测

酸沉降是一复杂的大气物理和化学过程，涉及诸多复杂影响因素。目前，我国酸雨湿沉降模式还仅限于模拟云下洗脱成酸过程，而对云中的成酸过程还未进行深入研究，这不仅在理论上不完善，而且更重要是在许多情况下与我省实际情况不符。本课题针对四川省特定的地理，气象特点和严重的大气污染情况，并借鉴国外研究成果，提出了考虑酸性沉降的云中和云下成酸过程和各种影响因素的综合酸雨湿沉降模式，并根据此模式来估算和预测四川省酸雨     

MFAM模型在河流水质污染模拟及预测中的应用

文中以时间序列分析为基础，介绍了均值生成函数这一崭新概念，并且经成份因子提取分析推导建立了模拟序列的数字模型（简记为MFAM），经对黄河下游花园口断面的1988-1989年实测水质污染指标溶解氧（DO），氨氧，化学耗氧量（COD），五日生化需氧量（BOD5）等序列模拟，结果表明MFAM模型能较好地模拟河流水质污染指标的变化趋势，拟合平均误差只有5.2-6.4%，MFAM模型应用于预测1990-1991年水质污染指标变化，结果表明预测精度达85%以上，文中最后得出结论：MFAM模型应用于河流污染模拟和预测，是完全可行且十分方便。