噪声的可利用性（下）

三、噪声可作为工况监视和设备的故障诊断的重要手段。这里讲的工况监视是指通过各种传感器连续地或经常地测取工作机械在运行中的信号包括噪声、振动及温度等,并用计算机对采集到的信号进行分析处理,从而确定设备的工作状况是否正常。设备诊断是对设备在运行中的各种信号或信息进行分析处理,发现其故障或非正常状态的征兆,并按一定的逻辑推理关系由各种征兆去判断出故障所在。噪声是工况监视及设备诊断领域里的一个重要方     

基于神经网络的红树林景观特性遥感提取技术研究

利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM 卫星图像进行分类.Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界限清晰.因此,采用3、4、5波段作为输入层.经过目视判读和现场调查,将输出层单元设置为5个,包括是红树林、陆地植被、裸地(其他建筑用地)、水体和虾池.经过流程实际运算和精度对比,设定训练阈值的贡献是0.9,训练率是0.2,训练次数是1000,最大个体允许误差为0.1.分类精度达到86.86%,高于最大似然分类(50.79%)和光谱角分类精度(75.39%),从而最终获取红树林生态系统的景观格局指标.结果显示研究区红树林均匀度(1.7789)和聚集度指数(0.6854)较高;红树林种类的优势度指数是-1.5850,为弱势群体;红树林的斑块破碎化指数是0.0325,破碎化程度较低.     

三峡库区坝址段生态演变的遥感图像解译

1994年5月6日、1997年5月5日TM影像解译，图号125－38，样区范围256×256像元。采用TM4，5，3赋R，G，B的合成方案，在这种合成片上旱地、裸地、居民点、水田、林地、灌丛草地等均有不同的显示，特别是山坡地层次十分丰富，详细提供了有关植被类型、覆盖度、土壤侵蚀强度、基岩特征等有关信息。三峡库区坝址一带地形开阔，为低山丘陵区，植被覆盖率较低，两岸有明显的人工痕迹，工程对环境的破坏范围清晰可见。     

海上船舶溢油防治工程的探讨

在介绍了国内外海上船舶溢油现状和防治动向的基础上，探讨了海上船舶溢油防治工程建设的必要性及船舶溢油防治工程总体设计的主要内容。     

海洋巡航监视

本文以海洋巡航监视工作实践为基础，较为系统地介绍了海洋巡航监视的主要内容和要求，详细论述了应急监视和监视取证的方法步骤。     

N2和CO2抑制煤燃烧火焰特性对比试验研究

为了研究N_2和CO_2气体灭火剂在抑制煤明火燃烧特性方面的不同,通过搭建受限空间煤明火燃烧试验,分别开展了11.97%、16.81%、20.76%的N_2和10.79%、14.89%、20.32%的CO_2作用下煤明火燃烧抑制试验。鉴于火焰表面积变化与热释放速率变化呈正相关,基于火焰图像分析法开展试验研究。试验过程中,首先,通过数码摄像仪记录不同体积分数惰性气体作用下煤燃烧火焰面积的变化,然后利用Matlab软件进行火焰图像特征提取和"对比度增强"预处理,消除图像记录过程中存在的噪声,以便于有效进行火焰目标识别;其次,基于"阈值法"原理,利用Image-Pro Plus软件对预处理过的火焰目标进行识别和计算,进而实时获得试验过程中火焰表面积;最后,使用小波变换理论对火焰表面积变化曲线进行消噪处理,以获得火焰表面积变化趋势及主要波动信息。结果表明,CO_2比N_2具有更好的熄灭煤明火燃烧的能力,CO_2作用下煤火火焰表面积呈现指数下降,而N_2作用下呈现直线下降,且CO_2的灭火时间比N_2缩短了25%以上。该试验结果明确了N_2和CO_2在熄灭煤明火特性上的不同,弥补了CO_2仅比N_2具有更好的抑爆特性的认识。     

智能视觉视角下DCS高危现场意外状况的识别方法研究

DCS分布式控制系统的高危现场意外状况仅仅以传感信号进行识别,很难保证识别过程的抗干扰性。为解决这一问题,提出基于智能视觉的DCS高危现场意外状况识别方法。采用计算机视觉特征方法采集DCS高危现场视觉图像,对视觉图像实施小波降噪预处理,提取降噪后DCS高危现场视觉图像边缘轮廓特征,根据该特征采用关键点帧扫描技术判断DCS高危现场关键点,完成DCS高危现场意外状况识别。实验结果表明,所提方法能够准确识别DCS高危现场的意外状况,具有效率高、抗干扰性强的优势。