无汞电池浸出液对种子萌发与植物生长影响的初步探索

很多人认为无汞电池是"绿色电池",对环境的危害小,而且我国的电池回收利用技术尚不成熟,回收处理代价较大.所以各级政府和相关部门对回收处理废旧电池积极性较低.为论证无汞废旧电池浸出液对植物早期生长的影响,通过对比较典型的黄豆、玉米和大白菜在无汞电池环境下种子萌发率及幼苗早期生长形态、平均株高和平均增高的观察统计.结果表明:无汞电池浸出液对植物早期生长有着很大的影响.建议政府环保部门在近期出台相关政策文件,动员和号召各级政府和相关部门做好废旧电池的回收工作,积极引进、开发废旧电池处理先进工艺和技术.     

QSAR法研究取代苯酚的生物活性

基于表征成键原子的生物活性特征值Ai构建取代苯酚的自相关拓扑指数tT,并以0T1、T为结构描述符,分别建立了取代苯酚诱发浮萍萎黄、对日本长腿蛙蝌蚪的QSAR模型:pC=-2.4591+0.51730T-6.3888×10-21T,r=0.9778;24h-LC50=2.1269+1.1013×10-20T+3.4552×10-41T2,r=0.9676.它们的估算结果均优于文献结果,用Jackknife法检验,以上模型具有总体稳健性。     

井下作业环境污染分析与防治措施

江苏油田地处人口密集、水网发达地区,井下作业施工造成的环境污染直接影响到当地人民群众的日常生活和身心健康;原油和污水的落地造成施工条件恶劣,危害井口操作人员的健康,给施工留下了安全隐患.笔者分析了井下作业环境污染的原因,研究了相关配套工艺技术,应用后收到了明显的效果.     

应用模糊论方法学优化交通噪声布点

本文应用模糊论方法学以及聚类分析、贴近度计算,择近原理等数学手段,把沈阳市原有的48条干线优化成12条监测干线.经 F 检验、T 检验及其它各种误差检验,证明了优化结果具有较高精度,满足了国家城市环境质量综合整治定量考核及监测规范的要求,为城市交通噪声监测布点优化,提供了借鉴及参考.     

遥感技术监测土壤侵蚀

利用美国陆地资源卫星TM5图象为主要信息源,参考相关图件,进行解译判别,监测鞍山市土壤侵蚀状况.针对遥感技术的特点,对土壤侵蚀采取二级分类制分级标准进行评价.结果表明:鞍山市共有7894.32km2的土地遭受不同程度的侵蚀,占全部国土面积的85.06%.主要为Ⅳ级、V级侵蚀类型,占侵蚀土壤面积的52.06%.     

焚烧废气处理试验研究

介绍了有毒有害焚烧废气处理的原理及工艺流程,分析了焚烧废气中粉尘、HCl和NOx去除的原理,根据焚烧废气处理的试验结果,探讨了影响处理效果的因素.试验表明,在试验条件下,焚烧废气中的粉尘、NOx、HCl在吸收塔均达到较高的去除效率,其中粉尘的去除效率92%;NOx的去除效率平均58%,高的可达80%;HCl的去除效率平均达87%.随着液气比增大,其各种污染物的去除效率有所增加.     

关于中国生活垃圾渗滤液排放标准的探讨

介绍了美国、德国、日本等国的渗滤液排放标准,并与中国现行的<生活垃圾填埋污染控制标准>(GB16889-1997)中的渗滤液排放标准相比较,指出了其存在的排放标准统一化、限值过于严格、控制项目不足等问题,并针对这些问题提出了相关的建议.     

神农架大九湖泥炭湿地二氧化碳和甲烷排放化学计量比研究

湿地碳释放产物之间关系的研究对了解湿地生态系统碳固定和温室气体排放机理具有重要意义。运用涡度相关技术连续原位观测,对湖北省神农架林区大九湖亚高山泥炭湿地二氧化碳(CO_2)和甲烷(CH_4)的排放特征、CO_2与CH_4排放化学计量比(CO_2∶CH_4比值)的动态变化及其与环境因子的相关性进行了分析。结果表明:①大九湖泥炭湿地CH_4和CO_2通量均表现出较明显的月和季节变化规律,从CO_2与CH_4排放的相关性拟合结果来看,各季节CH_4与CO_2排放的月平均关系表现为线性拟合或一元二次拟合效果最佳,而其日平均关系则表现为一元二次拟合效果较好;②泥炭湿地CO_2∶CH_4比值从2017年3月到2018年1月呈"U"型曲线,1月达到最大值后下降,且全年CO_2:CH_4比值日平均与CO_2呈极显著正相关关系;③除地面以下20cm处土壤含水量(SWC20)月平均外,CO_2∶CH_4日/月平均变化与环境因子均呈极显著相关关系,其中CO_2∶CH_4比值与环境温度、土壤温度呈极显著负相关关系,而CO_2∶CH_4比值与土壤含水量呈极显著正相关关系。     

氨电极测定炼油废水中的氨氮

介绍了电极法测定废水中氨氮的原理以及电极法测定炼油废水中氨氮的实际应用情况，并对在实际应用中遇到的干扰问题进行了探讨。     

废水处理技术概要

概述了废水处理主要工艺流程及其原理，分别介绍常规废水三级处理的技术参数，对污泥处置和废水处理设施的运转、维护等相关事宜作了探讨。