检验设备管理中的6点要素

设备管理办公室的仪器设备是常州分院资产的重要组成部分。它是常州分院对特种设备检验和科研的物质基础,是培养高素质、创新型人才的有力保障,是反映设备管理办公室水平和常州分院实力的重要标志。随着国家对特种设备,监察,检验力度的加大,常州分院的仪器设备类固定资产大幅增加。截止到2012年底,常州分院的科研,检测仪器设备类固定资产已达2000多万元。因此,如何管理和使用好这些仪器设备,使其最大限度地为特种设备的检验发挥作用。成为设备管理工作者值得思考的问题。     

关于球形封头制造中几个问题的探讨

化工炼油设备由于市场的需要,发展速度很快,设备更新换代的压力急速增高,为了满足生产需要,设计单位在容器设备结构中的两端更广泛的选用球形结构．因此对化工炼油设备制造厂提出了球形封头的制造任务。     

浅谈正确规避检验责任风险

近年来,随着特种设备数量的迅速增加,特种设备发生的事故数也在相应的增加,检验风险不断加大,这给从事特种设备的检验机构带来了巨大的压力。要防范检验风险,首先必须找出在检验中风险存在的环节。     

谈谈如何提高（超）高速电梯限速器调校效率的方法

1前言 随着电梯的普及程度越来越高和行业的迅猛发展．在用电梯的速度已变得越来越快。而作为电梯重要安全部件的限速器的校验就显得特别重要。由于每个机房的环境都不同,对任何固定款型的测速仪校验设备都存在较大的局限性,同一款型限速器校验装置对部分高速电梯可操作性变得不强。     

人工智能与专家的故事

人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。     

珠江广州河段底泥中汞铜铅的污染及其与有机质硫化物积累的关系

珠江广州河段底泥中有机质、硫化物和重金属汞、铜、铅的污染监测结果表明：各种污染物的含量范围分别为有机质２０．８—７４．４ｇ／ｋｇ，硫化物２８．７—５３８ｍｇ／ｋｇ，汞０．０７－０．７４ｍｇ／ｋｇ，铜２０．９—１０１ｍｇ／ｋｇ，铅１４．２—９１７ｍｇ／ｋｇ；它们在沿程各断面的分布表现为上游往中游递增，而中游向下游递减，基本上以猎德、广纸和黄沙三个断面的污染最严重；各种污染物的污染程度顺序是硫化物＞汞＞铜＞铅。相关分析表明：汞、铜与有机质和硫化物的相关关系均达到极显著水平。说明随着底泥中有机质和硫化物积累的增加，汞、铜的富集量相应增加，污染加重。     

水生态修复对莲花湖底栖动物群落的影响

武汉莲花湖是典型的富营养化城市浅水湖泊．通过对其进行16mo的监测后发现，治理后的小莲花湖比大莲花湖水质有明显改善．监测期间小莲花湖底栖动物密度和生物量均值明显高于大莲花湖，Shannon多样性指数与Margalef多样性指数也高于大莲花湖．将大、小莲花湖的10种环境因子和底栖动物密度进行典型相关分析后，发现总磷、温度、总氮、叶绿素a、氨离子是对底栖动物群落具有显著性影响的环境因子．图8表3参20.     

台湾泥岩地区不同刺竹林景观下之土壤与植被变异

台湾西南部泥岩恶地,由于其特殊之土壤,地力流失消耗与区域微气候型态之间的因果循环,在水土保持与景观上形成不易植生绿化的地区及特殊之世界地形。泥岩地区之不同刺林林相之土壤,其林相皆伐后复层植被区土壤性质变异高于其它位置,而其它区之土壤理化性质在时间及空间上之变异不大,可明显区分林相不同之显著差异。不同林相对泥岩地浅层土壤(0~20cm)理化性质的差异,以植物营养元素与植生覆盖因子可充分说明(约占变异范围之62%)。泥岩试区区中移动性物质(交换性钙、钠与镁)明显较少出现在复层林相处区,而易出现于淋洗、冲蚀量较大之刺林相保留区与隔丛择伐区。长效性植物营养元素因子(pH值与有效性磷),因长时间之林相不同,使其较明显趋于复层林相区堆积,并影响地表植生之种类、分布与覆盖情形。0～20cm土壤性质的分布和离子间的移动特性有关,移动性高的钠、镁离子会在冲蚀量高之区域出现,20～40cm土壤性质的分布则和土壤中之母质与植生有关并与因素分析结果相似,其次为可移动性离子的影响,且应用地理统计印证土壤性质在空间之变化,其分布确实与不同林相位置有关,即植生营养元素(pH值、有效性磷)大都朝向复层植被区之趋势。典型相关分析结果,地表覆盖度与入侵植物数量两变量主要系透过第一个典型因素与第二个典型因素而影响到复层植被区之pH值、有机质等土壤理化性质。     

杨树排放碳氢化合物的相关因素

采用封闭式气袋采样和气相色谱法，对杨树排放碳氢化合物（ＨＣｓ）的情况进行了调查，结果发现，与油松排放情况不同，杨树主要排放异戊二烯，约占其ＨＣｓ排放总量的９５％以上，且与温度，光强正相关，排放的日变化表明，杨树在正午有一排放高峰，夜间基本不排放，在春季和夏季日均气温分别为１９．２℃和２８．８℃，杨树的异戊二烯平均总排放速率分别为４．４和３９．８μｇ／ｇ．ｈ。     

红壤坡地不同土地利用类型地表产流特征

在自然降水条件下,连续8 a对红壤丘陵坡地6种不同利用方式下的地表径流进行观测分析.结果表明,自然恢复保护能显著减少地表径流量,不同土地利用类型间地表径流量存在显著差异,其大小依次为:农作区＞甜柿区＞茶园区＞湿地松区＞干扰恢复区＞恢复区.各土地利用类型地表径流量存在明显的季节分布特征,产流主要发生于4-8月,降雨量和2.5～8.0 mm·h-1降雨强度是影响径流量的关键因素.恢复区和干扰恢复区呈现良好的水土保持效应,累积径流量增长缓慢;纯林生态系统水土保持效应与林木种类密切相关;农耕地由于土壤扰动大,水土流失严重,累积径流量增长迅速.必须通过构建合理的农林复合生态系统以进一步防治南方地区的水土流失.