泉港：交通安全宣传进特校

4月8日上午,泉港区交警大队山腰中队民警利用多媒体课件,为泉港区特殊教育学校40多名残疾学生上了堂深刻而有意义的道路交通安全课。在多媒体教室,民警针对特校学生的特点,利用多媒体课件播放影像资料,由特校老师用手语翻译,对辖区内近几年来中小学生交通事故典型案例,进行具体讲解,并与学生们互动,解答他们提出的问题,让他们掌握交通安全常识,受到师生们的热烈欢迎。     

真实、朴实、扎实——“小学新课标解析及精品课堂教学展示”观摩感悟

走近名师,感受名师,使我更深切地明白:教育是我们的事业,课堂是学生的舞台。好的语文教师就应该简简单单地教语文,静下心来钻课文,把握学段目标,立足于学生实际,实现教材的整合、教学目标的整合、教学过程的整合,将听、说、读、写真正落实到位,力求每位学生在每节课上都有不同程度的提高,真正做到"小立课堂,大做文章"。     

如何让小学生如何轻松地学习英语

兴趣是学生学习的原动力,作为英语教师,应当运用不同的教学方式、方法去激发和带动学生学习英语的乐趣,让英语课堂气氛活跃起来,使学生真正热爱英语,并能够把英语应用到实际交际中,提高英语教学效果。     

做好服务性新闻 拉近与读者距离

网络信息多元化、传播快速、互动性强、表现形式多样等特点使得传统纸媒发展受到严重冲击,报纸如何提升竞争力?无论是办报质量的提升,还是报社自身全面发展新兴媒体如网站、官方微博还是手机新闻等等,服务性新闻至关重要。党报只有树立服务理念,做好服务性新闻,才能让读者更接受,并拉近与读者的距离。     

董磊:书生VS硬汉

正有时,他是一介文弱书生,三尺讲台,传道授业,为人师表。有时,他又化身一条无惧硬汉,壁立千仞,跋山涉水,探秘寻踪。他就是董磊,在教师之外,他有一个更为人熟知,也更令人感喟的身份——自然摄影师。阴差阳错,转换领域仍旧不忘初心结识董磊是缘于偶然在微信上看到的一则讲座启事,"一个IBE自     

国内首个影像环保联盟启动

为了进一步推进中国环保事业更好、更快的发展，近日，佳能与世界自然基金会、野性中国工作室、搜狐绿色频道达成影像环保战略合作关系，宣布正式启动我国国内首个影像环保战略联盟。     

农村劳动力转移对经济增长真实贡献研究基于机会成本视角下甘肃省的分析

农村劳动力转移对区域经济的贡献毋庸置疑,但劳动力转移带来的机会成本往往被忽视,因此在农村劳动力转移的机会成本视角下探究其对经济增长的真实贡献是十分必要的。分析了2003—2012年甘肃省农村劳动力资源及其转移变化状况。通过回归分析表明,农村劳动力转移机会成本每增加1%,对甘肃省GDP和农业总产值的贡献率分别为0.668%、-0.323%,得到真实贡献率为0.345%,农村转移劳动力收入实际变化不大。基于分析结果,提出了有利于甘肃省农村劳动力增收的对策建议。     

桂林市典型园林绿地与水体的降温效应研究

随着城市化的快速发展,城市热岛现象也越来越突出。作为城市生态系统中两种重要的地物类型,园林绿地和水体对城市热岛均有明显的降温效应,因此对其进行定量研究具有重要意义。以桂林市建成区为研究对象,利用TM影像数据提取了区域的地表温度(LST)、植被覆盖度(FV)以及改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等生物物理信息,同时借助空间统计和缓冲区分析方法,对区域典型园林绿地和水体地表温度的空间特征及其相关性进行了定量研究。结果表明:桂林市5城区的地表温度以低温区和中温区为主。高温区与极高温区也占有较大比例,两者占市区总面积27.8%,较全市平均地表温度高约2~4℃,整体上呈现显著的热岛效应。城市中园林绿地和水体的平均地表温度分别为26.76和24.86℃。相关性分析揭示,城市园林绿地和水体面积与其内部地表温度呈现极显著负相关关系(sig=0.001),园林绿地的FV、水体MNDWI则呈显著负相关关系(sig=0.015和sig=0.038),说明地表温度随着上述参数的增大而降低。除典型水体面积与地表温度的拟合曲线为对数函数之外,其他参数的最佳拟合效果均为线性。缓冲区分析说明,不论是城市园林绿地还是水体,都会对外围一定区域的热环境产生影响。伴随城市园林绿地与水体样区缓冲带距离的增大,外围区域的地表温度呈上升趋势,但这种趋势随距离变化在不断减弱,其有效影响范围在距样区边界120~240 m处。通过对比研究发现,城市中较大面积的公园绿地或水体其降温效应要比面积较小者显著,而水体对于周围热场的影响和敏感度要强于园林绿地。     

大渡河上游丹巴地区地质灾害的地貌分维特征解析

地貌对地质灾害的分布、类型、规模与危害等特征具有重要的影响,宏观及微观地貌指标均能在一定程度上刻画其作用特征。应用高分辨率遥感影像详细解译崩塌和滑坡灾害,采用高精度DEM和滑动窗口技术提取地貌分维特征,并用其解析灾害分布的地貌特征。结果表明:灾害体的内部与后壁、前缘、侧壁和邻区均表现出较为明显的分异性,崩塌的微地貌分异特征较之滑坡显著,大型、厚层、老(古)崩塌及滑坡分异特征更为突出。计算地貌分维值可有效识别与其同时期的或更早的地质灾害,也可间接挖掘新发生灾害的微地貌复杂性和离散性。     

基于无人机影像的城市植被精细分类

针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好.